Qualidade e satisfação do sistema de seguimento à distância de cardioversores-desfibrilhadores implantáveis

RESUMO - Com o aumento da esperança de vida e das doenças crónicas, cada vez se tem implantado mais cardioversores-desfibrilhadores (CDI) para prevenção de morte súbita. O aumento exponencial no número de implantes aumenta o número de seguimentos dos dispositivos, sobrecarregando os profissionais de saúde e comprometendo a qualidade dos serviços prestados. Segundo as recomendações internacionais, um CDI deverá ser vigiado a cada 3 meses, o que perfaz 4 consultas por ano/doente no mínimo, se não existirem episódios de “choques” ou “descompensações” clínicas, e mensalmente quando é atingido o indicador de substituição electiva do gerador. A evolução da tecnologia, de algoritmos, visualização de episódios e terapias requer recursos técnicos e humanos diferenciados e um gasto de tempo considerável no seguimento. Em países como os Estados Unidos da América, em que os doentes têm de percorrer distâncias muito grandes para aceder aos cuidados de saúde, tornou-se preemente a necessidade de um sistema de vigilância alternativo. Nesse sentido, e usando o conceito da telemedicina, foi criado o seguimento/monitorização à distância de dispositivos cardíacos. Este reduz os custos em consultas, deslocações e recursos humanos, uma vez que contempla apenas uma consulta presencial por ano. Por outro lado, aumenta a segurança do doente com a monitorização periódica e a criação de alarmes, permitindo uma assistência de qualidade e intervenção adequada imediata. Aproveitando as vantagens que este tipo de sistema de transmissão remota oferece, procedeu-se no meu serviço, à distribuição inicial de 62 comunicadores a doentes portadores de CDI´s ou com Ressincronizadores Cardíacos (TRC´s1). Apesar de ser considerada uma melhoria na qualidade dos serviços prestados, é também uma mudança importante na metodologia da consulta feita até aqui. Segundo vários autores, a avaliação da qualidade dos cuidados em saúde está intrinsecamente ligada ao grau de satisfação dos doentes com esses serviços, ou seja, à relação entre as suas expectativas e os resultados percebidos por eles, sendo considerado um importante indicador de qualidade dos serviços. Com este trabalho, pretende-se avaliar a percepção dos doentes face ao novo seguimento em termos de aceitação, satisfação, validade, segurança e confiança no novo sistema. Se este mantém os mesmos padrões de qualidade que o seguimento presencial. Trata-se de um estudo transversal com uma componente retrospectiva de avaliação da nova metodologia de consulta à distância. Para tal, foi elaborado um questionário, que foi aplicado a 40 doentes (17,5% do género feminino e 82,5% do género masculino; média de idades de 65 anos) que constituíram a amostra do estudo. Verificou-se uma média de 5 anos de tempo de implante do CDI. Dos dados obtidos, é de realçar que 70% dos inquiridos estão satisfeitos e 30% estão muito satisfeitos com esta nova metodologia de consulta e cerca 67,4% prefere a consulta à distância. Quando solicitados para comparar a qualidade do serviço prestado entre as duas consultas, 65% respondeu igual e 27,5% melhor. Todos os inquiridos responderam ter confiança e segurança com o sistema de consulta à distância. Cerca de 87,5% dos inquiridos vê-se mesmo a continuar com este tipo de consulta. Os resultados obtidos são bastante satisfatórios no que diz respeito à transição do modo como a consulta de CDI´s é feita. Reflectem também que a tecnologia não é necessariamente uma barreira no acesso aos profissionais de saúde, desde que suportada por algum contacto directo (telefone e através de uma consulta presencial por ano). 1 TRC – Terapia de Ressincronização Cardíaca

Creation of a web application for smart park system and parking prediction study for system integration

In the last few years, we have observed an exponential increasing of the information systems, and parking information is one more example of them. The needs of obtaining reliable and updated information of parking slots availability are very important in the goal of traffic reduction. Also parking slot prediction is a new topic that has already started to be applied. San Francisco in America and Santander in Spain are examples of such projects carried out to obtain this kind of information. The aim of this thesis is the study and evaluation of methodologies for parking slot prediction and the integration in a web application, where all kind of users will be able to know the current parking status and also future status according to parking model predictions. The source of the data is ancillary in this work but it needs to be understood anyway to understand the parking behaviour. Actually, there are many modelling techniques used for this purpose such as time series analysis, decision trees, neural networks and clustering. In this work, the author explains the best techniques at this work, analyzes the result and points out the advantages and disadvantages of each one. The model will learn the periodic and seasonal patterns of the parking status behaviour, and with this knowledge it can predict future status values given a date. The data used comes from the Smart Park Ontinyent and it is about parking occupancy status together with timestamps and it is stored in a database. After data acquisition, data analysis and pre-processing was needed for model implementations. The first test done was with the boosting ensemble classifier, employed over a set of decision trees, created with C5.0 algorithm from a set of training samples, to assign a prediction value to each object. In addition to the predictions, this work has got measurements error that indicates the reliability of the outcome predictions being correct. The second test was done using the function fitting seasonal exponential smoothing tbats model. Finally as the last test, it has been tried a model that is actually a combination of the previous two models, just to see the result of this combination. The results were quite good for all of them, having error averages of 6.2, 6.6 and 5.4 in vacancies predictions for the three models respectively. This means from a parking of 47 places a 10% average error in parking slot predictions. This result could be even better with longer data available. In order to make this kind of information visible and reachable from everyone having a device with internet connection, a web application was made for this purpose. Beside the data displaying, this application also offers different functions to improve the task of searching for parking. The new functions, apart from parking prediction, were: - Park distances from user location. It provides all the distances to user current location to the different parks in the city. - Geocoding. The service for matching a literal description or an address to a concrete location. - Geolocation. The service for positioning the user. - Parking list panel. This is not a service neither a function, is just a better visualization and better handling of the information.