The use of analytical hierarchy process in spatial decision support system for land use management

Geographic information systems give us the possibility to analyze, produce, and edit geographic information. Furthermore, these systems fall short on the analysis and support of complex spatial problems. Therefore, when a spatial problem, like land use management, requires a multi-criteria perspective, multi-criteria decision analysis is placed into spatial decision support systems. The analytic hierarchy process is one of many multi-criteria decision analysis methods that can be used to support these complex problems. Using its capabilities we try to develop a spatial decision support system, to help land use management. Land use management can undertake a broad spectrum of spatial decision problems. The developed decision support system had to accept as input, various formats and types of data, raster or vector format, and the vector could be polygon line or point type. The support system was designed to perform its analysis for the Zambezi river Valley in Mozambique, the study area. The possible solutions for the emerging problems had to cover the entire region. This required the system to process large sets of data, and constantly adjust to new problems’ needs. The developed decision support system, is able to process thousands of alternatives using the analytical hierarchy process, and produce an output suitability map for the problems faced.

Estudo sócio-ecológico sobre tráfico de seres humanos para fins de exploração laboral na região do Alentejo : análise espacial e estatística

O presente relatório, inserido no Mestrado em Gestão do Território, Área de Especialização em Deteção Remota e Sistemas de Informação Geográfica, lecionado pelo Departamento de Geografia e Planeamento Regional da Faculdade de Ciências Sociais e Humanas da Universidade Nova de Lisboa, pretende descrever o trabalho desenvolvido pelo mestrando enquanto estagiário no Observatório do Tráfico de Seres Humanos (OTSH). O relatório está estruturado em três capítulos distintos. No primeiro capítulo é realizada uma abordagem teórica sobre o Tráfico de Seres Humanos e a distinção entre o mesmo com o Auxílio à Imigração Ilegal. Neste, é também feita uma pequena referência à problemática dos novos fluxos de refugiados/migrantes que, no momento da realização do mesmo, constituem uma questão bastante complexa sobretudo ao nível europeu. No segundo capítulo é realizada uma caracterização da área de estudo, assim como a descrição dos dados utilizados e a metodologia aplicada no mesmo. No terceiro capítulo são apresentados os resultados finais do estudo e a cartografia de síntese que sustenta os mesmos. Para a realização deste estudo recorreu-se a uma análise multicritério em SIG para prever a localização de áreas de maior suscetibilidade de ocorrência de novos casos relativos ao crime do tráfico de seres humanos para exploração laboral na agricultura, na região do Alentejo (distritos de Beja, Évora e Portalegre), através do recurso a dados estatísticos disponibilizados tanto pelo OTSH, como por outras entidades. A metodologia apresentada integra um SIG baseado num modelo raster com o Analytical Hierarchy Process (AHP). Através da realização deste estudo, a importância dos SIG como ferramenta no auxílio ao processo de tomada de decisão, pôde ser testada, conjuntamente com o processo metodológico AHP, através dos resultados apresentados. Com um possível desenvolvimento deste modelo analítico, pretende-se que o mesmo seja adaptável a outras regiões e em última instância, outros tipos de exploração e/ou tráfico.

Environmental quality of life index incorporationg MCA & GIS : case study Lisbon Metropolitan Area, Portugal

The study of Quality of Life (Qol) has been conducted on various scales throughout the years with focus on assessing overall quality of living amongst citizens. The main focus in these studies have been on economic factors, with the purpose of creating a Quality of Life Index (QLI).When it comes down to narrowing the focus to the environment and factors like Urban Green Spaces (UGS) and air quality the topic gets more focused on pointing out how each alternative meets this certain criteria. With the benefits of UGS and a healthy environment in focus a new Environmental Quality of Life Index (EQLI) will be proposed by incorporating Multi Criteria Analysis (MCA) and Geographical Information Systems (GIS). Working with MCA on complex environmental problems and incorporating it with GIS is a challenging but rewarding task, and has proven to be an efficient approach among environmental scientists. Background information on three MCA methods will be shown: Analytical Hierarchy Process (AHP), Regime Analysis and PROMETHEE. A survey based on a previous study conducted on the status of UGS within European cities was sent to 18 municipalities in the study area. The survey consists of evaluating the current status of UGS as well as planning and management of UGS with in municipalities for the purpose of getting criteria material for the selected MCA method. The current situation of UGS is assessed with use of GIS software and change detection is done on a 10 year period using NDVI index for comparison purposes to one of the criteria in the MCA. To add to the criteria, interpolation of nitrogen dioxide levels was performed with ordinary kriging and the results transformed into indicator values. The final outcome is an EQLI map with indicators of environmentally attractive municipalities with ranking based on predefinedMCA criteria using PROMETHEE I pairwise comparison and PROMETHEE II complete ranking of alternatives. The proposed methodology is applied to Lisbon’s Metropolitan Area, Portugal.