42 resultados para Vectorial Competence
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Trabalho de Projecto apresentado para cumprimento dos requisitos necessrios obteno do grau de Mestre em Gesto do Territrio na rea de Especializao em Deteco Remota e Sistemas de Informao Geogrfica
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Existe actualmente um crescente desenvolvimento de sistemas de armazenamento e pesquisa de imagens. Uma aproximao adoptada nesses sistemas a recuperao de imagens baseada em contedo (CBIR, Content-Based Image Retrieval). No mbito destas aplicaes existem utilizadores que pretendem utilizar imagens clip art para os seus trabalhos e apresentaes. Existem muitas imagens clip art espalhadas por diversas bases de dados em stios na Internet ou em coleces vendidas em dispositivos pticos. A pesquisa de imagens nestas bases de dados leva os utilizadores a percorrem vrias listas de imagens manualmente ou por mtodos de pesquisa por texto, muitas vezes ineficientes. Essas bases de dados de clip arts so representadas por imagens vectoriais e imagens raster. Existem vrias tecnologias de pesquisa e recuperao de ambos os tipos de imagens clip art, raster e vectoriais, contudo, a investigao tem sido realizada em separado sem retirar partido das duas reas de investigao em conjunto, no problema de recuperar e explorar coleces de clip arts. O objectivo deste trabalho implementar um motor de busca para encontrar clip arts em base de dados compostas por imagens vectoriais e imagens raster. O trabalho envolve um conversor de imagens raster em vectoriais, a extraco de caractersticas das imagens raster e vectoriais e a avaliao do sistema de recuperao de clip arts.
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J Biol Inorg Chem (2011) 16:443460 DOI 10.1007/s00775-010-0741-z
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Dissertao para obteno do Grau de Doutor em Biologia
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A Work Project, presented as part of the requirements for the Award of a Masters Degree in Management from the NOVA School of Business and Economics
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Trabalho de Projecto apresentado para cumprimento dos requisitos necessrios obteno do grau de Mestre em Ensino do Ingls
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Dissertao para obteno do Grau de Mestre em Engenharia Geolgica (Georrecursos)
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Dissertao para obteno do Grau de Doutor em Engenharia Civil
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Dissertao apresentada para o cumprimento dos requisitos necessrios obteno do grau de Mestre em Didctica de Ingls
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Neste trabalho apresenta-se uma metodologia prottipo destinada a efectuar a modelao automtica a 2D da morfologia de mineralizaes filonianas. Em primeiro lugar procede-se estimao do nmero de ocorrncias de files em cada bloco, de uma malha de blocos, em que se subdividiu o volume em estudo. Esta intensidade de ocorrncias quantificada por uma varivel que representa o nmero de files por metro linear(NFM) intersectados por uma sondagem vertical, e constitui o objectivo de intensidade a atingir. Seguidamente so gerados por simulao, linhas poligonais ou arcos correspondentes ao posicionamento dos files no perfil. Estes arcos ligam alguns pares de interseces de files amostrados nas sondagens e so escolhidos ao acaso segundo regras de orientao e distncia. Seguidamente faz-se a avaliao da intensidade local de files do modelo e, para os locais onde exista dfice de files relativamente ao objectivo, so adicionadas interseces virtuais, ou seja, que no foram reconhecidas por sondagens. Este procedimento continua at o modelo dos files se aproximar do objectivo previamente definido. O conjunto dos arcos em cada perfil, associado s espessuras de interseco observadas nas sondagens, constitui um modelo morfolgico dos files em estrutura vectorial. No final faz-se a avaliao quantitativa do modelo e da incerteza. Os dados do estudo prtico que motivaram o desenvolvimento da metodologia foram recolhidos no depsito mineral das Minas da Panasqueira. Os resultados obtidos no estudo mostram que a introduo de uma metodologia automtica para a modelao vectorial de files mineralizados uma mais-valia, porque permite gerar modelos mais realistas e com melhor controlo geolgico e resoluo do que as abordagens clssicas de possana e acumulao, constituindo um auxiliar precioso de avaliao de reservas de minrio.
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Glossina palpalis gambiensis o principal vector de Tripanossomose Humana Africana (THA) na frica Ocidental e a mosca ts-ts mais comum na Guin-Bissau. Apesar da sua ampla distribuio, nenhum caso de THA tem sido reportado no pas desde finais dos anos 70 do sculo XX. Populaes naturais do Grupo palpalis demonstraram diferentes nveis de variao intraespecfica que podem influenciar a sua capacidade vectorial. Portanto, o conhecimento exacto acerca da identidade das espcies e estrutura populacional essencial para prever o possvel restabelecimento e propagao da transmisso de THA na Guin-Bissau. A variao gentica foi analisada em amostras de Glossina palpalis gambiensis de cinco regies da Guin-Bissau, com recurso a microssatlites. Trs das regies pertencem parte continental e duas representam a parte insular do pas. No total, 261 moscas ts-ts do sexo feminino foram genotipadas para 11 loci microssatlites. Baixos nveis de diferenciao gentica foram observados entre as populaes de G. p. gambiensis da Guin-Bissau (FST = 0,006, P = 0,002). Este resultado est de acordo com a anlise de agrupamentos, que revelou a presena de um nico cluster agrupando todas as amostras, independentemente da origem geogrfica. De um modo geral, estes resultados sugerem uma baixa subestruturao populacional em G. p. gambiensis nesta regio. Anlises de equilbrio mutao-deriva sugerem ainda a ocorrncia de expanso populacional recente. As evidncias genticas sugerem considerveis nveis de fluxo gentico entre as populaes continentais e entre as populaes insulares e continentais da Guin-Bissau. No caso do restabelecimento de focos de transmisso de THA, a possibilidade de disseminao do protozorio Trypanosoma, atravs da disperso activa das moscas ts-ts, deve ser tida em conta no planeamento de estratgias de controlo vectorial na Guin-Bissau.
Provide instructions and resources for assessment and training in earth building: the Pirate project
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As cartas topogrficas so representaes planas, generalizadas e reduzidas escala, de zonas da superfcie terrestre, contendo smbolos e informao textual para a descrio dos objectos. A forma mais comum de as produzir por intermdio de fotografias areas, principalmente pela afinidade entre o contedo destas e aquilo que se convencionou representar na carta. O Instituto Geogrfico do Exrcito (IGeoE) uma entidade produtora de cartografia que prov, com informao geogrfica, as Foras Armadas e a comunidade civil. A caracterizao do relevo parte da informao existente na carta, concretizada atravs das curvas de nvel: linhas curvas que representam uma cota pr-definida (convencionado de 10 em 10 m nas cartas escala 1/25 000), constante em toda a sua extenso. Estas acompanham as formas do terreno e indicam a altitude do nvel do solo, independentemente de se cruzarem com outros objectos superfcie terrestre (como edifcios ou arvoredo). A informao do relevo bastante completa, abrangendo a rea de toda a carta. As curvas de nvel so, por norma, restitudas, manualmente, por um operador numa estao fotogramtrica, numa tarefa compreensivelmente morosa. Uma das alternativas para a representao do relevo por intermdio da correlao automtica de fotografias areas, da resultando uma nuvem de pontos cotados numa grelha regular, cada um com uma coordenada tridimensional. Alguns desses pontos contm rudo, visto representarem no a cota ao nvel do solo, mas a cota de objectos sobre a superfcie terrestre. O processo de eliminao desse rudo, que permite corrigir a cota do topo do objecto para o solo, designa-se por filtragem. H diversos processos de filtragem de nuvens de pontos, embora nenhum consiga obter resultados totalmente satisfatrios, apresentando mais ou menos dificuldades em algumas zonas de terreno especficas (zonas urbanizadas ou vegetao baixa, por exemplo). Um dos caminhos apontados para auxiliar a filtragem a utilizao de outros recursos que forneam mais informao, para alm da simples coordenada tridimensional do ponto a corrigir, bem como uma mistura de algoritmos, tentando conciliar os pontos fortes de cada uma destas abordagens. O presente trabalho desenvolveu uma metodologia automtica para representar o relevo a partir de uma nuvem de pontos cotados, para ser integrada na cadeia de produo do IGeoE. A partir de uma nuvem de pontos primria, e utilizando como dados de entrada ortofotos e informao vectorial dos objectos da edio anterior e da edio de trabalho da carta (excepto relevo) da mesma regio, efectua quatro filtragens: filtragem de edifcios, filtragem de reas de arvoredo superiores a 150 m x 150 m, filtragem de reas de arvoredo inferiores a 150 m x 150 m e rvores isoladas (envolvendo a deteco de rvores em ortofotos, ao nvel do pixel, por algoritmo de aprendizagem automtica), e filtragem por declives.
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Neste trabalho apresenta-se uma metodologia destinada a simular a morfologia e a porosidade de canais de areia em reservatrios fluviais. Como informao de partida utilizam-se um ou vrios canais de areia de treino, em estrutura vectorial, que sejam representativos do reservatrio, e leis de distribuio das dimenses largura e profundidade dos canais. Para a simulao da morfologia dos canais de areia, so calculados os ngulos azimutais de todos os segmentos de recta das linhas poligonais que constituem os canais de treino, a que se segue a codificao em classes de azimute e a determinao de estatsticas multiponto destas classes. Seguidamente, faz-se a simulao estocstica dos novos canais no volume do reservatrio, ou seja, so geradas novas linhas poligonais condicionadas s estatsticas multiponto, a que se associam as dimenses largura e profundidade. Este algoritmo multiponto muito eficiente, porque a 1D, e contorna a problemtica da varivel azimute ser do tipo circular. A avaliao da porosidade feita em simultneo na converso do modelo vectorial da morfologia dos canais de areia para o modelo matricial da malha de blocos do reservatrio. Para cada bloco reservatrio contabilizada a proporo de no canal / canal e das fcies conforme um modelo conceptual de zonamento na seco do canal. A estimativa da porosidade mdia de cada bloco do reservatrio obtida pela soma do produto da proporo de cada fcies pela respectiva porosidade de referncia. Para ilustrar as potencialidades da metodologia proposta apresenta-se um caso de estudo com dados sintticos. De acordo com critrios geolgicos e estratigrficos, consideraram-se quatro fcies na seco do canal que so discriminadas lateralmente e em profundidade por valores de referncia de porosidade. O algoritmo de simulao morfolgica capturou adequadamente a morfologia das imagens de treino e gerou vrias imagens equiprovveis que depois foram convertidas em porosidade.
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Learning novel actions and skills is a prevalent ability across multiple species and a critical feature for survival and competence in a constantly changing world. Novel actions are generated and learned through a process of trial and error, where an animal explores the environment around itself, generates multiple patterns of behavior and selects the ones that increase the likelihood of positive outcomes. Proper adaptation and execution of the selected behavior requires the coordination of several biomechanical features by the animal. Cortico-basal ganglia circuits and loops are critically involved in the acquisition, learning and consolidation of motor skills.(...)
