Evaluation of a volunteered geographical information trust measure in the case of OpenStreetMap

Dissertation submitted in partial fulfillment of the requirements for the Degree of Master of Science in Geospatial Technologies.

Financiamento hospitalar em Portugal : incentivos à selecção e equidade

RESUMO - Contexto: O sistema de financiamento do internamento hospitalar público Português é de natureza prospectiva, através de um orçamento global baseado no casemix para os doentes do Serviço Nacional de Saúde (SNS) e de um pagamento por episódio para os doentes dos subsistemas. Em ambos os casos, o financiamento baseia-se principalmente nos Grupos de Diagnóstico Homogéneos (GDH) correspondentes a cada episódio, seja para atribuir um preço por doente saído no caso dos doentes dos subsistemas, seja para calcular o casemix do hospital no caso dos doentes do SNS. Atendendo à heterogeneidade de utilização de recursos intra GDH, resultante das características e necessidades individuais de cada doente, é expectável que o hospital, tendo em vista a garantia da sustentabilidade económica e financeira e/ou a obtenção de mais-valias, procure que o custo de produção fique aquém do preço médio pago, o que pode resultar na selecção de doentes. Por outro lado, ao não ser tida em conta no financiamento, e na ausência de selecção, a heterogeneidade intra GDH pode resultar na injusta recompensa/penalização de uns hospitais em detrimento de outros, tendo em conta as características e necessidades da população que servem e pelas quais não são compensados. Objectivos: O presente estudo propôs-se, por isso, avaliar o impacte que as características inerentes aos doentes têm no consumo de recursos hospitalares, tendo em vista inferir se as mesmas criam incentivos à selecção de doentes ou são fonte de penalizações ou recompensas injustas para os hospitais. Metodologia: Foi utilizada a amostra completa dos doentes internados no ano 2007 por doenças e perturbações do aparelho circulatório (Grande Categoria de Diagnóstico 5) nos 76 hospitais públicos Portugueses (69.905 episódios). Assumiu-se como proxy dos custos a variável tempo de internamento, e avaliou-se, mediante a realização de uma regressão linear multivariada, a relação existente entre a variação no tempo de internamento e as características sexo, idade, severidade, comorbilidades e estatuto económico dos doentes, tendo-se concluído que todas, menos o sexo, têm impacte significativo no tempo de internamento. Uma análise preliminar da distribuição das características identificadas como indutoras de custos pelos hospitais em estudo, conforme o resultado financeiro alcançado por estes fosse positivo ou negativo, sugeriu que as mesmas podem ter impacte nos resultados financeiros alcançados pelos hospitais. Conclusão: Concluiu-se que a actual metodologia de financiamento dos hospitais públicos portugueses possui incentivos à selecção de doentes, visto possibilitar a identificação de doentes que pelas suas características se tornam menos “rentáveis” para os hospitais, o que se pode traduzir numa perda de qualidade assistencial e de acessibilidade para os mesmos e beneficia/penaliza uns hospitais em detrimento de outros, de acordo com as características da população que servem.

Dimensions of source credibility in the case of user-generated advertisements

A Work Project, presented as part of the requirements for the Award of a Masters Degree in Management from the NOVA – School of Business and Economics

The integration of online advertising: The effects of source expertise and certainty level of the message on consumer involvement and persuasion in the context of user-generated advertising

A Work Project, presented as part of the requirements for the Award of a Masters Degree in Management from the NOVA – School of Business and Economics

Credit risk stress testing: The Portuguese environment, macroeconomic scenarios and the estimation of losses for corporate sectors

A Work Project, presented as part of the requirements for the Award of a Masters Degree in Finance from the NOVA – School of Business and Economics

Customer Lifetime Value: a framework for application in the insurance industry - Building a Business Process to Generate and Maintain an Automatic Estimation Agent

Research Project submited as partial fulfilment for the Master Degree in Statistics and Information Management

Compact ion-source based on superionic rubidium silver iodide (RbAg4I5) solid electrolyte

Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Física

Parameter estimation in the presence of auxiliary information

Dissertação para obtenção do Grau de Doutora em Estatística e Gestão de Risco, Especialidade em Estatística

Hospital-acquired infections: a cost estimation for CLABSI in Portugal

A Work Project, presented as part of the requirements for the Award of a Masters Degree in Economics from the NOVA – School of Business and Economics

Implementação de uma solução open source de Business Intelligence com metodologia Ágil

A importância dos sistemas de data warehousing e business intelligence é cada vez mais pronunciada, no sentido de dotar as organizações com a capacidade de guardar, explorar e produzir informação de valor acrescido para os seus processos de tomada de decisão. Esta realidade é claramente aplicável aos sectores da administração pública portuguesa e, muito em particular, aos organismos com responsabilidades centrais no Ministério da Saúde. No caso dos Serviços Partilhados do Ministério da Saúde (SPMS), que tem como missão prover o SNS de sistemas centrais de business intelligence, o apelo dos seus clientes, para que possam contar com capacidades analíticas nos seus sistemas centrais, tem sido sentido de forma muito acentuada. Todavia, é notório que, tanto os custos, como a complexidade, de grande parte destes projetos têm representado uma séria ameaça à sua adoção e sucesso. Por um lado, a administração pública tem recebido um forte encorajamento para integrar e adotar soluções de natureza open source (modelo de licenciamento gratuito), para os seus projetos de sistemas de informação. Por outro lado, temos vindo a assistir a uma vaga de aceitação generalizada de novas metodologias de desenvolvimento de projetos informáticos, nomeadamente no que diz respeito às metodologias Agéis, que se assumem como mais flexíveis, menos formais e com maior grau de sucesso. No sentido de averiguar da aplicabilidade do open source e das metodologias Ágeis aos sistemas de business intelligence, este trabalho documenta a implementação de um projeto organizacional para a SPMS, com recurso a ferramentas open source de licenciamento gratuito e através de uma metodologia de desenvolvimento de natureza Ágil.

Return Migration, Self-Selection and Entrepreneurship in Mozambique

Does return migration affect entrepreneurship? This question has important implications for the debate on the economic development effects of migration for origin countries. The existing literature has, however, not addressed how the estimation of the impact of return migration on entrepreneurship is affected by double unobservable migrant self-selection, both at the initial outward migration and at the final inward return migration stages. This paper uses a representative household survey conducted in Mozambique in order to address this research question. We exploit variation provided by displacement caused by civil war in Mozambique, as well as social unrest and other shocks in migrant destination countries. The results lend support to negative unobservable self-selection at both and each of the initial and return stages of migration, which results in an under-estimation of the effects of return migration on entrepreneurial outcomes when using a ‘naïve’ estimator not controlling for self-selection. Indeed, ‘naïve’ estimates point to a 13 pp increase in the probability of owning a business when there is a return migrant in the household relative to non-migrants only, whereas excluding the double effect of unobservable self-selection, this effect becomes significantly larger - between 24 pp and 29 pp, depending on the method of estimation and source of variation used.

Dimensions of source credibility in the case of user-generated advertisements

User-generated advertising changed the world of advertising and changed the strategies used by marketers. Many researchers explored the dimensions of source credibility in traditional media and online advertising. However, little previous research explored the dimensions of source credibility in the context of user-generated advertising. This exploratory study aims to investigate the different dimensions of source credibility in the case of user-generated advertising. More precisely, this study will explore the following factors: (1) objectivity, (2) trustworthiness, (3) expertise, (4) familiarity, (5) attractiveness and (6) frequency. The results suggest that some of the dimensions of source credibility (objectivity, trustworthiness, expertise, familiarity and attractiveness) remain the same in the case of user-generated advertising. Additionally, a new dimension is added to the factors that explain source credibility (reputation). Furthermore, the analysis suggests that the dimension “frequency” is not an explanatory factor of credibility in the case of user-generated advertisement. The study also suggests that companies using user-generated advertisement as part of their overall marketing strategy should focus on objectivity, trustworthiness, expertise, attractiveness and reputation when selecting users that will communicate sponsored user-generated advertisements.

EDP - A new estimation algorithm

The aim of this work project is to analyze the current algorithm used by EDP to estimate their clients’ electrical energy consumptions, create a new algorithm and compare the advantages and disadvantages of both. This new algorithm is different from the current one as it incorporates some effects from temperature variations. The results of the comparison show that this new algorithm with temperature variables performed better than the same algorithm without temperature variables, although there is still potential for further improvements of the current algorithm, if the prediction model is estimated using a sample of daily data, which is the case of the current EDP algorithm.

Bias in returns to tenure when firm wages and employment comove: A quantitative assessment and solution

It is well known that, unless worker-firm match quality is controlled for, returns to firm tenure (RTT) estimated directly via reduced form wage (Mincer) equations will be biased. In this paper we show that even if match quality is properly controlled for there is a further pervasive source of bias, namely the co-movement of firm employment and firm wages. In a simple mechanical model where human capital is absent and separation is exogenous we show that positively covarying shocks (either aggregate or firm level) to firms employment and wages cause downward bias in OLS regression estimates of RTT. We show that the long established procedures for dealing with "traditional" RTT bias do not circumvent the additional problem we have identified. We argue that if a reduced form estimation of RTT is undertaken, firm-year fixed effects must be added in order to eliminate this bias. Estimates from two large panel datasets from Portugal and Germany show that the bias is empirically important. Adding firm-year fixed effects to the regression increases estimates of RTT in the two respective countries by between 3.5% and 4.5% of wages at 20 years of tenure over 80% (50%) of the estimated RTT level itself. The results extend to tenure correlates used in macroeconomics such as the minimum unemployment rate since joining the firm. Adding firm-year fixed effects changes estimates of these effects also.