O efeito da t��cnica de inibi����o de Jones nos m��sculos Masseter e temporal nas disfun����es temporomandibulares

Introdu����o: A disfun����o temporomandibular (DTM), de causa muscular, caracteriza-se por uma dor m��sculo-esquel��tica cr��nica, com sinais e sintomas espec��ficos como a presen��a de Trigger Points (TrPs). Objetivo: Avaliar o efeito da T��cnica de Inibi����o de Jones (TIJ) nos m��sculos masseter e temporal em indiv��duos com DTM, e a identifica����o dos sinais e sintomas, a rela����o entre a severidade da DTM, a ansiedade e a qualidade de sono. M��todos: Estudo quasi-experimental, constitu��do por 16 indiv��duos no grupo experimental (GE) e 17 grupo controle (GC). O grau de severidade foi avaliado pelo ��ndice de Helkimo e as altera����es do sono pelo question��rio de Pittsburgh sobre a qualidade do sono. Apenas o GE foi sujeito a uma TIJ nos TrPs latentes dos m��sculos masseter e temporal. Os dois grupos foram avaliados pr��-interven����o (M0), p��s-interven����o (M1) e 3 semanas ap��s (M2), as amplitudes de movimento ativas de abertura, lateralidade direita/esquerda e protus��o da boca bem como a dor (EVA) em repouso e na abertura m��xima. Resultados: Foi poss��vel observar que quanto maior o grau de DTM, maior a frequ��ncia de ansiedade e pior a qualidade do sono. Observou-se um decr��scimo de TrPs, no GE, ap��s a aplica����o da t��cnica, principalmente no masseter. N��o foi poss��vel verificar diferen��as inter-grupos. Contudo, observou-se no GE uma melhoria em todas as amplitudes avaliadas entre o M0 e o M2. Em rela����o �� EVA em repouso e na abertura m��xima, o GE demonstrou diminui����o da dor no M1 e manteve valores inferiores no M2. Conclus��o: Verifica-se uma diminui����o dos TrPs, uma melhoria das amplitudes ativas bem como uma diminui����o da dor ap��s a aplica����o da TIJ no GE. J�� ao longo do tempo, o efeito �� menos expressivo contudo observam-se valores inferiores comparativamente a M0.

Dynamics of the Dow Jones and the NASDAQ stock indexes

The goal of this study is the analysis of the dynamical properties of financial data series from worldwide stock market indices. We analyze the Dow Jones Industrial Average ( ��� DJI) and the NASDAQ Composite ( ��� IXIC) indexes at a daily time horizon. The methods and algorithms that have been explored for description of physical phenomena become an effective background, and even inspiration, for very productive methods used in the analysis of economical data. We start by applying the classical concepts of signal analysis, Fourier transform, and methods of fractional calculus. In a second phase we adopt a pseudo phase plane approach.