Relatório de estágio

O presente relatório – requisito parcial para obtenção do grau de mestre em Educação Pré-Escolar e Ensino do 1.º Ciclo do Ensino Básico – reflete os conhecimentos desenvolvidos, assentes num quadro teórico e concetual construído ao longo do ciclo de estudos, e explana as aprendizagens decorrentes da prática pedagógica supervisionada desenvolvida em nos contextos de estágio: Educação Pré-Escolar e 1.º Ciclo do Ensino Básico. Este foi erigido numa perspetiva de desenvolvimento pessoal e profissional, promovendo uma postura indagadora e reflexiva face à prática educativa. Com efeito, a mestranda teve como objetivo descrever, compreender e refletir acerca do seu processo de formação relevando o desenvolvimento de capacidades e competências substanciais à prática docente, e a construção de aprendizagens que permitiram uma tomada de consciência do compromisso e responsabilidade do papel do docente. O período de estágio, a par das aulas da unidade curricular: Prática Pedagógica Supervisionada apresentou-se como uma oportunidade fulcral para o desenvolvimento e experimentação de métodos e estratégias, questionando conceções e preconceitos inerentes ao processo de ensino e de aprendizagem. Conforme a metodologia de investigação-ação, a ação da mestranda desenvolveu-se ciclicamente, e de forma articulada, numa perspetiva socio construtivista e holística do desenvolvimento, com enfoque na criança. Também o processo colaborativo constituiu um processo eficaz na elaboração e reflexão sobre a prática estimulando momentos de aprendizagem e de recriação da prática. Assim, este mestrado contribuiu fortemente para a construção da identidade profissional da futura docente. Concludentemente, a conceção teórica e prática conseguida no decorrer dos estágios, nos dois níveis educativos, iniciaram a edificação de uma postura profissional, reflexiva e investigativa, reafirmando competências profissionais e pessoais e valorando-se a formação ao longo da vida para aquele que se constitui, nesta formação, um docente generalista.

Collaborative Filtering with Semantic Neighbour Discovery

Nearest neighbour collaborative filtering (NNCF) algorithms are commonly used in multimedia recommender systems to suggest media items based on the ratings of users with similar preferences. However, the prediction accuracy of NNCF algorithms is affected by the reduced number of items – the subset of items co-rated by both users – typically used to determine the similarity between pairs of users. In this paper, we propose a different approach, which substantially enhances the accuracy of the neighbour selection process – a user-based CF (UbCF) with semantic neighbour discovery (SND). Our neighbour discovery methodology, which assesses pairs of users by taking into account all the items rated at least by one of the users instead of just the set of co-rated items, semantically enriches this enlarged set of items using linked data and, finally, applies the Collinearity and Proximity Similarity metric (CPS), which combines the cosine similarity with Chebyschev distance dissimilarity metric. We tested the proposed SND against the Pearson Correlation neighbour discovery algorithm off-line, using the HetRec data set, and the results show a clear improvement in terms of accuracy and execution time for the predicted recommendations.