Computational analysis of quinoxalines N,N-Dioxide and ITS Derivates

A quinoxalina e seus derivativos são uma importante classe de compostos heterocíclicos, onde os elementos N, S e O substituem átomos de carbono no anel. A fórmula molecular da quinoxalina é C8H6N2, formada por dois anéis aromáticos, benzeno e pirazina. É rara em estado natural, mas a sua síntese é de fácil execução. Modificações na estrutura da quinoxalina proporcionam uma grande variedade de compostos e actividades, tais como actividades antimicrobiana, antiparasitária, antidiabética, antiproliferativa, anti-inflamatória, anticancerígena, antiglaucoma, antidepressiva apresentando antagonismo do receptor AMPA. Estes compostos também são importantes no campo industrial devido, por exemplo, ao seu poder na inibição da corrosão do metal. A química computacional, ramo natural da química teórica é um método bem desenvolvido, utilizado para representar estruturas moleculares, simulando o seu comportamento com as equações da física quântica e clássica. Existe no mercado uma grande variedade de ferramentas informaticas utilizadas na química computacional, que permitem o cálculo de energias, geometrias, frequências vibracionais, estados de transição, vias de reação, estados excitados e uma variedade de propriedades baseadas em várias funções de onda não correlacionadas e correlacionadas. Nesta medida, a sua aplicação ao estudo das quinoxalinas é importante para a determinação das suas características químicas, permitindo uma análise mais completa, em menos tempo, e com menos custos.

Unified overhead-aware schedulability analysis for slot-based task-splitting

Hard real- time multiprocessor scheduling has seen, in recent years, the flourishing of semi-partitioned scheduling algorithms. This category of scheduling schemes combines elements of partitioned and global scheduling for the purposes of achieving efficient utilization of the system’s processing resources with strong schedulability guarantees and with low dispatching overheads. The sub-class of slot-based “task-splitting” scheduling algorithms, in particular, offers very good trade-offs between schedulability guarantees (in the form of high utilization bounds) and the number of preemptions/migrations involved. However, so far there did not exist unified scheduling theory for such algorithms; each one was formulated in its own accompanying analysis. This article changes this fragmented landscape by formulating a more unified schedulability theory covering the two state-of-the-art slot-based semi-partitioned algorithms, S-EKG and NPS-F (both fixed job-priority based). This new theory is based on exact schedulability tests, thus also overcoming many sources of pessimism in existing analysis. In turn, since schedulability testing guides the task assignment under the schemes in consideration, we also formulate an improved task assignment procedure. As the other main contribution of this article, and as a response to the fact that many unrealistic assumptions, present in the original theory, tend to undermine the theoretical potential of such scheduling schemes, we identified and modelled into the new analysis all overheads incurred by the algorithms in consideration. The outcome is a new overhead-aware schedulability analysis that permits increased efficiency and reliability. The merits of this new theory are evaluated by an extensive set of experiments.

RESTAVEC – from haitian slave child to middle-class american

Trabalho de Projeto apresentado ao Instituto de Contabilidade e Administração do Porto para a obtenção do grau de Mestre em Tradução e Interpretação Especializadas, sob orientação da Doutora Clara Sarmento