4 resultados para BENCHMARKING (ADMINISTRACIÓN) – INVESTIGACIONES

em Instituto Politécnico do Porto, Portugal


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A mundividência contemporânea contextualiza a actividade empresarial num am­biente crescentemente competitivo e exigente em termos de eficiência das organizações. A inovação é um factor relevante para que as empresas vençam as concorrentes e se fortaleçamno mercado. Começamos, assim, por enquadrar este conceito de acor­do com o que alguns dos autores mais conhecidos afirmam, explicando seguidamente quais os principais tipos de inovação e seu significado, dando relevo aos que aqui nos interessam. Posteriormente abordamos e explicamos o benchmarking, a sua importância como instrumento de gestão e as diversas tipologias de aplicação do mesmo. Fechamos o ciclo com a interligação desta ferramenta com a gestão da inovação, salientando os aspectos da utilização da primeira que facilitam a gestão da segunda. Abordamos de forma sintética a ligação do benchmarking estratégico com a gestão da inovação e apresentamos as nossas conclusões sabre a eficiência da parceria entre benchmarking e inovação.

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Link quality estimation is a fundamental building block for the design of several different mechanisms and protocols in wireless sensor networks (WSN). A thorough experimental evaluation of link quality estimators (LQEs) is thus mandatory. Several WSN experimental testbeds have been designed ([14]) but only [3] and [2] targeted link quality measurements. However, these were exploited for analyzing low-power links characteristics rather than the performance of LQEs. Despite its importance, the experimental performance evaluation of LQEs remains an open problem, mainly due to the difficulty to provide a quantitative evaluation of their accuracy. This motivated us to build a benchmarking testbed for LQE - RadiaLE, which we present here as a demo. It includes (i.) hardware components that represent the WSN under test and (ii.) a software tool for the set up and control of the experiments and also for analyzing the collected data, allowing for LQEs evaluation.

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Oceans - San Diego, 2013