26 resultados para Laboratório Virtual de Ciências LVC


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Recent changes in the operation and planning of power systems have been motivated by the introduction of Distributed Generation (DG) and Demand Response (DR) in the competitive electricity markets' environment, with deep concerns at the efficiency level. In this context, grid operators, market operators, utilities and consumers must adopt strategies and methods to take full advantage of demand response and distributed generation. This requires that all the involved players consider all the market opportunities, as the case of energy and reserve components of electricity markets. The present paper proposes a methodology which considers the joint dispatch of demand response and distributed generation in the context of a distribution network operated by a virtual power player. The resources' participation can be performed in both energy and reserve contexts. This methodology contemplates the probability of actually using the reserve and the distribution network constraints. Its application is illustrated in this paper using a 32-bus distribution network with 66 DG units and 218 consumers classified into 6 types of consumers.

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The integration of growing amounts of distributed generation in power systems, namely at distribution networks level, has been fostered by energy policies in several countries around the world, including in Europe. This intensive integration of distributed, non-dispatchable, and natural sources based generation (including wind power) has caused several changes in the operation and planning of power systems and of electricity markets. Sometimes the available non-dispatchable generation is higher than the demand. This generation must be used; otherwise it is wasted if not stored or used to supply additional demand. New policies and market rules, as well as new players, are needed in order to competitively integrate all the resources. The methodology proposed in this paper aims at the maximization of the social welfare in a distribution network operated by a virtual power player that aggregates and manages the available energy resources. When facing a situation of excessive non-dispatchable generation, including wind power, real time pricing is applied in order to induce the increase of consumption so that wind curtailment is minimized. This method is especially useful when actual and day-ahead resources forecast differ significantly. The distribution network characteristics and concerns are addressed by including the network constraints in the optimization model. The proposed methodology has been implemented in GAMS optimization tool and its application is illustrated in this paper using a real 937-bus distribution network with 20.310 consumers and 548 distributed generators, some of them non-dispatchable and with must take contracts. The implemented scenario corresponds to a real day in Portuguese power system.

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Power systems have been through deep changes in recent years, namely due to the operation of competitive electricity markets in the scope the increasingly intensive use of renewable energy sources and distributed generation. This requires new business models able to cope with the new opportunities that have emerged. Virtual Power Players (VPPs) are a new type of player that allows aggregating a diversity of players (Distributed Generation (DG), Storage Agents (SA), Electrical Vehicles (V2G) and consumers) to facilitate their participation in the electricity markets and to provide a set of new services promoting generation and consumption efficiency, while improving players benefits. A major task of VPPs is the remuneration of generation and services (maintenance, market operation costs and energy reserves), as well as charging energy consumption. This paper proposes a model to implement fair and strategic remuneration and tariff methodologies, able to allow efficient VPP operation and VPP goals accomplishment in the scope of electricity markets.

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Electricity Markets are not only a new reality but an evolving one as the involved players and rules change at a relatively high rate. Multi-agent simulation combined with Artificial Intelligence techniques may result in very helpful sophisticated tools. This paper presents a new methodology for the management of coalitions in electricity markets. This approach is tested using the multi-agent market simulator MASCEM (Multi-Agent Simulator of Competitive Electricity Markets), taking advantage of its ability to provide the means to model and simulate Virtual Power Players (VPP). VPPs are represented as coalitions of agents, with the capability of negotiating both in the market and internally, with their members in order to combine and manage their individual specific characteristics and goals, with the strategy and objectives of the VPP itself. A case study using real data from the Iberian Electricity Market is performed to validate and illustrate the proposed approach.

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This paper presents a decision support tool methodology to help virtual power players (VPPs) in the Smart Grid (SGs) context to solve the day-ahead energy resource scheduling considering the intensive use of Distributed Generation (DG) and Vehicle-To-Grid (V2G). The main focus is the application of a new hybrid method combing a particle swarm approach and a deterministic technique based on mixedinteger linear programming (MILP) to solve the day-ahead scheduling minimizing total operation costs from the aggregator point of view. A realistic mathematical formulation, considering the electric network constraints and V2G charging and discharging efficiencies is presented. Full AC power flow calculation is included in the hybrid method to allow taking into account the network constraints. A case study with a 33-bus distribution network and 1800 V2G resources is used to illustrate the performance of the proposed method.

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As neurociências aliadas ao marketing, constituem um novo paradigma com grande potencial, no que diz respeito ao conhecimento profundo do consumidor e do seu comportamento de compra: o Neuromarketing. O Neuromarketing tem uma forte componente cientfica que estuda e define fisiologicamente os mecanismos subjacentes cognio, com foco especfico nas bases neurais dos processos mentais e suas manifestaes comportamentais e uma componente econmica e social em que os Marketeers se questionam acerca dos mtodos tradicionais para conhecer profundamente o seu cliente e aplicar em toda a sua potencialidade o marketing one-to-one, criar relaes de fidelidade e evitar a falta de diferenciao que ainda se verifica em algumas empresas. Na ptica do consumidor este tema ainda desconhecido e podemos afirmar com alguma certeza que tambm ser um pouco assustador pensar que seja possvel conhecer to bem o nosso crebro e a nossa maneira de pensar enquanto consumidores, que nos consigam manipular no momento da deciso de compra. O presente estudo tem como finalidade perceber o que pensa o consumidor desta nova rea, o que sente em relao aos mtodos usados em Neuromarketing e se j tm alguma percepo de que diariamente j so confrontados com tcnicas de Neuromarketing e ainda, o que pensam delas.

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Smart Grids (SGs) have emerged as the new paradigm for power system operation and management, being designed to include large amounts of distributed energy resources. This new paradigm requires new Energy Resource Management (ERM) methodologies considering different operation strategies and the existence of new management players such as several types of aggregators. This paper proposes a methodology to facilitate the coalition between distributed generation units originating Virtual Power Players (VPP) considering a game theory approach. The proposed approach consists in the analysis of the classifications that were attributed by each VPP to the distributed generation units, as well as in the analysis of the previous established contracts by each player. The proposed classification model is based in fourteen parameters including technical, economical and behavioural ones. Depending of the VPP strategies, size and goals, each parameter has different importance. VPP can also manage other type of energy resources, like storage units, electric vehicles, demand response programs or even parts of the MV and LV distribution network. A case study with twelve VPPs with different characteristics and one hundred and fifty real distributed generation units is included in the paper.

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O projeto aqui apresentado consiste no desenvolvimento de um plano estratgico de marketing digital para o projeto Laboratório de Criao Digital (LCDPorto). O LCDPorto tem sete anos de existncia, sem nunca ter definido uma estratgia de comunicao. O principal objetivo passa por aprofundar os vrios temas que integram Marketing Digital, e desenvolver um plano que permita ao LCDPorto ganhar mais notoriedade pelas atividades que desenvolve e, tambm, obter mais pblico para participar nas atividades. reas como email marketing, contente marketing, SEO, social media e outras, no so reas que funcionam de forma independente, mas sim, parte de um plano estratgico. Neste relatrio sero apresentados alguns dos passos deste plano, nomeadamente Anlise de Concorrncia Online, estratgia de SEO, com o objetivo de obter dados prvios essenciais ao desenvolvimento desta estratgia de Marketing Digital.

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O presente documento relata todas as atividades que foram desenvolvidas no estgio curricular realizado na empresa Bosch Car Multimdia em Braga, no mbito da disciplina "Dissertao/ Projeto/Estgio Profissional"do Mestrado em Engenharia de Instrumentao e Metrologia, do Instituto Superior de Engenharia do Porto. Sendo a Bosch uma empresa de grandes dimenses, necessita de inmeros equipamentos eltricos devido aos elevados padres de qualidade exigidos, para poder estar em conformidade a nvel das calibraes. A reduo de custos e dos tempos de calibrao foram as principais motivaes para a implementao de um Laboratório de Metrologia Eltrica na empresa. Inicialmente, foi destinado um espao para o laboratório e adquirido todo o equipamento necessrio. Alm disto, foi necessrio treinar e formar os colaboradores destinados ao laboratório, quer na rea das normas a aplicar no processo, quer em especfico, com a empresa fornecedora do software de calibrao. Ao longo dos doze meses, o estgio teve diversas fases, desde a aprendizagem do software utilizado, METCAL, elaborao de procedimentos de calibrao para cada tipo de equipamentos na fbrica, realizao de calibraes em coordenao com as diferentes reas da empresa nos tempos e datas programados e anlise dos certificados com sentido crtico, nomeadamente a nvel de layout apresentado e incertezas associadas, para que o processo possa constantemente ser melhorado. Todas estas fases possibilitaram a aquisio e aplicao de vrios conceitos importantes na rea da Metrologia Eltrica. A implementao de um Laboratório de Metrologia um processo bastante longo e complexo, e por estas razes, atualmente ainda se realizam procedimentos para novos tipos de equipamentos, sendo feitas melhorias e estudos para que no futuro, a sua capacidade seja cada vez maior e melhor.

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A evoluo tecnolgica tem sido de tal ordem que a realidade virtual deixou de ser um mero conceito que apenas possvel de implementar recorrendo a mquinas com um poder de processamento muito elevado. Tendo em conta o potencial da realidade virtual e a no existncia de boas prticas na criao da interface de um sistema que use este conceito, pretende-se, nesta dissertao, fazer um estudo sobre como pode ser analisada e estruturada a componente de interao atravs da estratificao de nveis de interao para as diferentes operaes do sistema pretendido. Por forma a ser possvel, posteriormente, comparar cada um dos sistemas relativamente interao, foram estipulados um conjunto de aes/operaes que teriam de ser passveis de executar em cada um, bem como, um tema base, uma aplicao de realidade virtual de simulao de espao aplicada ao sector mobilirio. Depois de implementados os sistemas, estes foram apresentados a um conjunto de pessoas que foram inquiridas sobre os mesmos, por forma a avaliar a interao com cada um. Atravs dos resultados obtidos da avaliao dos inquritos entregues, foi possvel concluir que, para uma grande parte das operaes implementadas, existe uma preferncia para que a realizao da operao seja o mais similar sua execuo num contexto real.

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A liberalizao dos mercados de energia eltrica e a crescente integrao dos recursos energticos distribudos nas redes de distribuio, nomeadamente as unidades de produo distribuda, os sistemas de controlo de cargas atravs dos programas de demand response, os sistemas de armazenamento e os veculos eltricos, representaram uma evoluo no paradigma de operao e gesto dos sistemas eltricos. Este novo paradigma de operao impe o desenvolvimento de novas metodologias de gesto e controlo que permitam a integrao de todas as novas tecnologias de forma eficiente e sustentvel. O principal contributo deste trabalho reside no desenvolvimento de metodologias para a gesto de recursos energticos no contexto de redes inteligentes, que contemplam trs horizontes temporais distintos (24 horas, 1 hora e 5 minutos). As metodologias consideram os escalonamentos anteriores assim como as previses atualizadas de forma a melhorar o desempenho total do sistema e consequentemente aumentar a rentabilidade dos agentes agregadores. As metodologias propostas foram integradas numa ferramenta de simulao, que servir de apoio deciso de uma entidade agregadora designada por virtual power player. Ao nvel das metodologias desenvolvidas so propostos trs algoritmos de gesto distintos, nomeadamente para a segunda (1 hora) e terceira fase (5 minutos) da ferramenta de gesto, diferenciados pela influncia que os perodos antecedentes e seguintes tm no perodo em escalonamento. Outro aspeto relevante apresentado neste documento o teste e a validao dos modelos propostos numa plataforma de simulao comercial. Para alm das metodologias propostas, a aplicao permitiu validar os modelos dos equipamentos considerados, nomeadamente, ao nvel das redes de distribuio e dos recursos energticos distribuidos. Nesta dissertao so apresentados trs casos de estudos, cada um com diferentes cenrios referentes a cenrios de operao futuros. Estes casos de estudos so importantes para verificar a viabilidade da implementao das metodologias e algoritmos propostos. Adicionalmente so apresentadas comparaes das metodologias propostas relativamente aos resultados obtidos, complexidade de gesto em ambiente de simulao para as diferentes fases da ferramenta proposta e os benefcios e inconvenientes no uso da ferramenta proposta.