1 resultado para Yeast tolerance to biomass hydrolysates
em Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa - Portugal
Filtro por publicador
- Aberdeen University (1)
- Abertay Research Collections - Abertay University’s repository (1)
- Acceda, el repositorio institucional de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. España (1)
- AMS Tesi di Dottorato - Alm@DL - Università di Bologna (9)
- AMS Tesi di Laurea - Alm@DL - Università di Bologna (3)
- ArchiMeD - Elektronische Publikationen der Universität Mainz - Alemanha (6)
- Archive of European Integration (2)
- Aston University Research Archive (25)
- Avian Conservation and Ecology - Eletronic Cientific Hournal - Écologie et conservation des oiseaux: (1)
- Biblioteca de Teses e Dissertações da USP (5)
- Biblioteca Digital | Sistema Integrado de Documentación | UNCuyo - UNCUYO. UNIVERSIDAD NACIONAL DE CUYO. (3)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (22)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (BDPI/USP) (52)
- Biblioteca Virtual del Sistema Sanitario Público de Andalucía (BV-SSPA), Junta de Andalucía. Consejería de Salud y Bienestar Social, Spain (2)
- Bioline International (3)
- BORIS: Bern Open Repository and Information System - Berna - Suiça (34)
- Brock University, Canada (3)
- CentAUR: Central Archive University of Reading - UK (32)
- Central European University - Research Support Scheme (1)
- Cochin University of Science & Technology (CUSAT), India (8)
- Coffee Science - Universidade Federal de Lavras (1)
- Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya (CSUC), Spain (18)
- Cor-Ciencia - Acuerdo de Bibliotecas Universitarias de Córdoba (ABUC), Argentina (1)
- CORA - Cork Open Research Archive - University College Cork - Ireland (2)
- Digital Commons - Michigan Tech (3)
- Digital Commons @ DU | University of Denver Research (1)
- Digital Commons at Florida International University (5)
- Digital Repository at Iowa State University (1)
- DigitalCommons@The Texas Medical Center (11)
- DigitalCommons@University of Nebraska - Lincoln (3)
- Doria (National Library of Finland DSpace Services) - National Library of Finland, Finland (15)
- Duke University (1)
- eResearch Archive - Queensland Department of Agriculture; Fisheries and Forestry (1)
- Glasgow Theses Service (1)
- Illinois Digital Environment for Access to Learning and Scholarship Repository (1)
- Instituto Gulbenkian de Ciência (3)
- Instituto Nacional de Saúde de Portugal (1)
- Instituto Politécnico de Bragança (1)
- Instituto Politécnico do Porto, Portugal (11)
- Iowa Publications Online (IPO) - State Library, State of Iowa (Iowa), United States (1)
- Massachusetts Institute of Technology (1)
- National Center for Biotechnology Information - NCBI (67)
- Publishing Network for Geoscientific & Environmental Data (43)
- QUB Research Portal - Research Directory and Institutional Repository for Queen's University Belfast (1)
- Repositório Alice (Acesso Livre à Informação Científica da Embrapa / Repository Open Access to Scientific Information from Embrapa) (5)
- Repositório Científico da Universidade de Évora - Portugal (2)
- Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa - Portugal (1)
- Repositório da Produção Científica e Intelectual da Unicamp (7)
- Repositório da Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Brazil (1)
- Repositorio de la Universidad de Cuenca (1)
- Repositório digital da Fundação Getúlio Vargas - FGV (2)
- Repositório do Centro Hospitalar de Lisboa Central, EPE - Centro Hospitalar de Lisboa Central, EPE, Portugal (1)
- Repositorio Institucional da UFLA (RIUFLA) (1)
- Repositório Institucional da Universidade de Aveiro - Portugal (3)
- Repositório Institucional da Universidade Estadual de São Paulo - UNESP (2)
- Repositório Institucional da Universidade Federal do Rio Grande - FURG (1)
- Repositório Institucional da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1)
- Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT) (3)
- Repositorio Institucional de la Universidad de La Laguna (1)
- Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga (2)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (245)
- RUN (Repositório da Universidade Nova de Lisboa) - FCT (Faculdade de Cienecias e Technologia), Universidade Nova de Lisboa (UNL), Portugal (5)
- SAPIENTIA - Universidade do Algarve - Portugal (3)
- Scielo Saúde Pública - SP (86)
- Universidad de Alicante (3)
- Universidad del Rosario, Colombia (3)
- Universidad Politécnica de Madrid (17)
- Universidade Complutense de Madrid (3)
- Universidade de Lisboa - Repositório Aberto (2)
- Universidade do Minho (7)
- Universidade Federal de Uberlândia (1)
- Universidade Federal do Pará (5)
- Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) (8)
- Universidade Metodista de São Paulo (3)
- Universidade Técnica de Lisboa (1)
- Universita di Parma (1)
- Universitätsbibliothek Kassel, Universität Kassel, Germany (4)
- Université de Lausanne, Switzerland (67)
- Université de Montréal, Canada (13)
- University of Connecticut - USA (1)
- University of Michigan (1)
- University of Queensland eSpace - Australia (42)
- University of Washington (1)
Resumo:
Microbial adhesion is a field of recognized relevance and, as such, an impressive array of tools has been developed to understand its molecular mechanisms and ultimately for its quantification. Some of the major limitations found within these methodologies concern the incubation time, the small number of cells analyzed, and the operator's subjectivity. To overcome these aspects, we have developed a quantitative method to measure yeast cells' adhesion through flow cytometry. In this methodology, a suspension of yeast cells is mixed with green fluorescent polystyrene microspheres (uncoated or coated with host proteins). Within 2 h, an adhesion profile is obtained based on two parameters: percentage and cells-microsphere population's distribution pattern. This flow cytometry protocol represents a useful tool to quantify yeast adhesion to different substrata in a large scale, providing manifold data in a speedy and informative manner.