1 resultado para Vocal fold nodule signals
em Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa - Portugal
Filtro por publicador
- Aberystwyth University Repository - Reino Unido (1)
- Acceda, el repositorio institucional de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. España (1)
- Adam Mickiewicz University Repository (2)
- AMS Tesi di Dottorato - Alm@DL - Università di Bologna (9)
- AMS Tesi di Laurea - Alm@DL - Università di Bologna (6)
- Applied Math and Science Education Repository - Washington - USA (1)
- Aquatic Commons (6)
- ArchiMeD - Elektronische Publikationen der Universität Mainz - Alemanha (2)
- Archivo Digital para la Docencia y la Investigación - Repositorio Institucional de la Universidad del País Vasco (5)
- Biblioteca de Teses e Dissertações da USP (1)
- Biblioteca Digital da Câmara dos Deputados (1)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (22)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (BDPI/USP) (19)
- Biblioteca Digital de la Universidad Católica Argentina (1)
- BORIS: Bern Open Repository and Information System - Berna - Suiça (53)
- Brock University, Canada (1)
- Bucknell University Digital Commons - Pensilvania - USA (2)
- CaltechTHESIS (4)
- Cambridge University Engineering Department Publications Database (95)
- CentAUR: Central Archive University of Reading - UK (75)
- Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid Portal (38)
- Cochin University of Science & Technology (CUSAT), India (10)
- CORA - Cork Open Research Archive - University College Cork - Ireland (2)
- Dalarna University College Electronic Archive (3)
- DI-fusion - The institutional repository of Université Libre de Bruxelles (2)
- DigitalCommons@The Texas Medical Center (8)
- DigitalCommons@University of Nebraska - Lincoln (1)
- DRUM (Digital Repository at the University of Maryland) (4)
- Duke University (12)
- eResearch Archive - Queensland Department of Agriculture; Fisheries and Forestry (1)
- Greenwich Academic Literature Archive - UK (4)
- Helda - Digital Repository of University of Helsinki (8)
- Indian Institute of Science - Bangalore - Índia (107)
- Instituto Politécnico do Porto, Portugal (1)
- Instituto Superior de Psicologia Aplicada - Lisboa (2)
- Lume - Repositório Digital da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1)
- Massachusetts Institute of Technology (3)
- Ministerio de Cultura, Spain (29)
- National Center for Biotechnology Information - NCBI (3)
- Nottingham eTheses (1)
- Plymouth Marine Science Electronic Archive (PlyMSEA) (4)
- QUB Research Portal - Research Directory and Institutional Repository for Queen's University Belfast (97)
- Queensland University of Technology - ePrints Archive (90)
- RDBU - Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos (1)
- Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa - Portugal (1)
- Repositório digital da Fundação Getúlio Vargas - FGV (1)
- Repositório Institucional da Universidade de Aveiro - Portugal (4)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (101)
- RUN (Repositório da Universidade Nova de Lisboa) - FCT (Faculdade de Cienecias e Technologia), Universidade Nova de Lisboa (UNL), Portugal (2)
- SAPIENTIA - Universidade do Algarve - Portugal (5)
- School of Medicine, Washington University, United States (6)
- Scientific Open-access Literature Archive and Repository (1)
- Universidad del Rosario, Colombia (3)
- Universidad Politécnica de Madrid (11)
- Universidade de Lisboa - Repositório Aberto (2)
- Universidade Federal do Pará (4)
- Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) (2)
- Universitat de Girona, Spain (1)
- Universitätsbibliothek Kassel, Universität Kassel, Germany (1)
- Université de Lausanne, Switzerland (6)
- Université de Montréal, Canada (6)
- University of Connecticut - USA (1)
- University of Queensland eSpace - Australia (2)
- University of Southampton, United Kingdom (1)
- University of Washington (1)
- WestminsterResearch - UK (6)
Resumo:
We propose a low complexity technique to generate amplitude correlated time-series with Nakagami-m distribution and phase correlated Gaussian-distributed time-series, which is useful in the simulation of ionospheric scintillation effects during the transmission of GNSS signals. The method requires only the knowledge of parameters S4 (scintillation index) and σΦ (phase standard deviation) besides the definition of models for the amplitude and phase power spectra. The Zhang algorithm is used to produce Nakagami-distributed signals from a set of Gaussian autoregressive processes.