A gestão do risco associado à negociação de energia eléctrica através de contratos bilaterais e mercado spot

Num mercado de electricidade competitivo onde existe um ambiente de incerteza, as empresas de geração adoptam estratégias que visam a maximização do lucro, e a minimização do risco. Neste contexto, é de extrema importância para desenvolver uma estratégia adequada de gestão de risco ter em conta as diferentes opções de negociação de energia num mercado liberalizado, de forma a suportar a tomada de decisões na gestão de risco. O presente trabalho apresenta um modelo que avalia a melhor estratégia de um produtor de energia eléctrica que comercializa num mercado competitivo, onde existem dois mercados possíveis para a transacção de energia: o mercado organizado (bolsa) e o mercado de contratos bilaterais. O produtor tenta maximizar seus lucros e minimizar os riscos correspondentes, seleccionando o melhor equilíbrio entre os dois mercados possíveis (bolsa e bilateral). O mercado de contratos bilaterais visa gerir adequadamente os riscos inerentes à operação de mercados no curto prazo (mercado organizado) e dar o vendedor / comprador uma capacidade real de escolher o fornecedor com que quer negociar. O modelo apresentado neste trabalho faz uma caracterização explícita do risco no que diz respeito ao agente de mercado na questão da sua atitude face ao risco, medido pelo Value at Risk (VaR), descrito neste trabalho por Lucro-em-Risco (PAR). O preço e os factores de risco de volume são caracterizados por um valor médio e um desvio padrão, e são modelizados por distribuições normais. Os resultados numéricos são obtidos utilizando a simulação de Monte Carlo implementado em Matlab, e que é aplicado a um produtor que mantém uma carteira diversificada de tecnologias de geração, para um horizonte temporal de um ano. Esta dissertação está organizada da seguinte forma: o capítulo 1, 2 e 3 descrevem o estado-da-arte relacionado com a gestão de risco na comercialização de energia eléctrica. O capítulo 4 descreve o modelo desenvolvido e implementado, onde é também apresentado um estudo de caso com uma aplicação do modelo para avaliar o risco de negociação de um produtor. No capítulo 5 são apresentadas as principais conclusões.

The D1822V APC polymorphism interacts with fat, calcium, and fiber intakes in modulating the risk of colorectal cancer in Portuguese persons

Background - Both genetic and environmental factors affect the risk of colorectal cancer (CRC). Objective - We aimed to examine the interaction between the D1822V polymorphism of the APC gene and dietary intake in persons with CRC. Design - Persons with CRC (n = 196) and 200 healthy volunteers, matched for age and sex in a case-control study, were evaluated with respect to nutritional status and lifestyle factors and for the D1822V polymorphism. Results - No significant differences were observed in energy and macronutrient intakes. Cases had significantly (P < 0.05) lower intakes of carotenes, vitamins C and E, folate, and calcium than did controls. Fiber intake was significantly (P = 0.004) lower in cases than in controls, whereas alcohol consumption was associated with a 2-fold risk of CRC. In addition, cases were significantly (P = 0.001) more likely than were controls to be sedentary. The homozygous variant for the APC gene (VV) was found in 4.6% of cases and in 3.5% of controls. Examination of the potential interactions between diet and genotype found that a high cholesterol intake was associated with a greater risk of colorectal cancer only in noncarriers (DD) of the D1822V APC allele (odds ratio: 1.66; 95% CI: 1.00, 2.76). In contrast, high fiber and calcium intakes were more markedly associated with a lower risk of CRC in patients carrying the polymorphic allele (DV/VV) (odds ratio: 0.50; 95% CI: 0.27, 0.94 for fiber; odds ratio: 0.51; 95% CI: 0.28, 0.93 for calcium) than in those without that allele. Conclusion - These results suggest a significant interaction between the D1822V polymorphism and the dietary intakes of cholesterol, calcium, and fiber for CRC risk.