Sobreviv��ncia: jogo interactivo para estudo de arquitecturas de agentes aut��nomos

Trabalho de projeto para obten����o do grau de Mestre em Engenharia Inform��tica e de Computadores

Biblioteca de navega����o aut��noma baseada em campos de potencial

Trabalho de Final de Mestrado para obten����o do grau de Mestre em Engenharia Inform��tica e de Computadores

Dificuldades de aprendizagem na leitura e na escrita: o contributo de jogos eletr��nicos na motiva����o e na aprendizagem

Projeto de Interven����o apresentado �� Escola Superior de Educa����o de Lisboa para obten����o do grau de Mestre em Educa����o Especial, Especializa����o em Problemas de Aprendizagem e Comportamento

Methods for automatic and assisted image annotation

Personal memories composed of digital pictures are very popular at the moment. To retrieve these media items annotation is required. During the last years, several approaches have been proposed in order to overcome the image annotation problem. This paper presents our proposals to address this problem. Automatic and semi-automatic learning methods for semantic concepts are presented. The automatic method is based on semantic concepts estimated using visual content, context metadata and audio information. The semi-automatic method is based on results provided by a computer game. The paper describes our proposals and presents their evaluations.

An ultrasound based computer-aided diagnosis tool for steatosis detection

Liver steatosis is a common disease usually associated with social and genetic factors. Early detection and quantification is important since it can evolve to cirrhosis. In this paper, a new computer-aided diagnosis (CAD) system for steatosis classification, in a local and global basis, is presented. Bayes factor is computed from objective ultrasound textural features extracted from the liver parenchyma. The goal is to develop a CAD screening tool, to help in the steatosis detection. Results showed an accuracy of 93.33%, with a sensitivity of 94.59% and specificity of 92.11%, using the Bayes classifier. The proposed CAD system is a suitable graphical display for steatosis classification.

O papel da interactividade na constru����o da narrativa em role-playing games digitais

Disserta����o apresentada �� Escola Superior de Comunica����o Social como parte dos requisitos para obten����o de grau de mestre em Audiovisual e Multim��dia.

Avalia����o da caracteriza����o de les��es em mamografia com recurso a sistemas CAD (Computer-Aided Diagnosis)

Os sistemas Computer-Aided Diagnosis (CAD) auxiliam a dete����o e diferencia����o de les��es benignas e malignas, aumentando a performance no diagn��stico do cancro da mama. As les��es da mama est��o fortemente correlacionadas com a forma do contorno: les��es benignas apresentam contornos regulares, enquanto as les��es malignas tendem a apresentar contornos irregulares. Desta forma, a utiliza����o de medidas quantitativas, como a dimens��o fractal (DF), pode ajudar na caracteriza����o dos contornos regulares ou irregulares de uma les��o. O principal objetivo deste estudo �� verificar se a utiliza����o concomitante de 2 (ou mais) medidas de DF ��� uma tradicionalmente utilizada, a qual foi designada por ���DF de contorno���; outra proposta por n��s, designada por ���DF de ��rea��� ��� e ainda 3 medidas obtidas a partir destas, por opera����es de dilata����o/eros��o e por normaliza����o de uma das medidas anteriores, melhoram a capacidade de caracteriza����o de acordo com a escala BIRADS (Breast Imaging Reporting and Data System) e o tipo de les��o. As medidas de DF (DF contorno e DF ��rea) foram calculadas atrav��s da aplica����o do m��todo box-counting, diretamente em imagens de les��es segmentadas e ap��s a aplica����o de um algoritmo de dilata����o/eros��o. A ��ltima medida baseia-se na diferen��a normalizada entre as duas medidas DF de ��rea antes e ap��s a aplica����o do algoritmo de dilata����o/eros��o. Os resultados demonstram que a medida DF de contorno �� uma ferramenta ��til na diferencia����o de les��es, de acordo com a escala BIRADS e o tipo de les��o; no entanto, em algumas situa����es, ocorrem alguns erros. O uso combinado desta medida com as quatro medidas propostas pode melhorar a classifica����o das les��es.

On lattices from combinatorial game theory modularity and a representation theorem: finite case

We show that a self-generated set of combinatorial games, S. may not be hereditarily closed but, strong self-generation and hereditary closure are equivalent in the universe of short games. In [13], the question "Is there a set which will give a non-distributive but modular lattice?" appears. A useful necessary condition for the existence of a finite non-distributive modular L(S) is proved. We show the existence of S such that L(S) is modular and not distributive, exhibiting the first known example. More, we prove a Representation Theorem with Games that allows the generation of all finite lattices in game context. Finally, a computational tool for drawing lattices of games is presented. (C) 2014 Elsevier B.V. All rights reserved.

Utiliza����o de tecnologias de apoio �� comunica����o com crian��as com multidefici��ncia

Disserta����o apresentada �� Escola Superior de Educa����o de Lisboa para obten����o do grau de Mestre em Educa����o Especial ��� ramo de Problemas de Cogni����o e Multidefici��ncia