67 resultados para Nearly zero energy buildings
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Background: Addition of energy supplements to preterm formulas is an optional strategy to increase the energy intake in infants requiring fluid restriction, in conditions like bronchopulmonary dysplasia. This strategy may lead to an undesirable increase in osmolality of feeds, the maximum recommended safe limit being 400mOsm/kg. The aim of the study was to measure the changes in osmolality of several commercialized preterm formulas after addition of glucose polymers and medium-chain triglycerides. Methods: Osmolality was measured by the freezing point depression method. Six powdered formulas with concentrations of 14g/100ml and 16g/100ml, and five ready-to-feed liquid formulas were analyzed. All formulas, were supplemented with 10% (low supplementation) or 20% (high supplementation) of additional calories, respectively, in the form of glucose polymers and medium chain triglycerides, maintaining a 1:1 glucose:lipid calorie ratio. Inter-analysis and intra-analysis coefficients of variation of the measurements were always < 3.9%. Results: The mean osmolality (mOsm/kg) of the non-supplemented formulas varied between 268.5 and 315.3mOsm/kg, increasing by 35% in low supplemented formulas, and by 610% in high supplemented formulas. None of the formulas analyzed exceeded 352.8mOsm/kg. Conclusion: The supplementation of preterm formulas with nonprotein energy supplements with up to 20% additional calories did not exceed the maximum recommended osmolality for neonatal feedings.
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Dissertao para obteno do grau de Mestre em Engenharia Electrotcnica Ramo de Automao e Electrnica Industrial
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Dissertao de Natureza Cientfica para obteno do grau de Mestre em Engenharia Civil na rea de Especializao de Edificaes
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Dissertao de natureza Cientfica para obteno do grau de Mestre na rea de Especializao de Estruturas
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Dissertao para obteno do grau de Mestre em Engenharia Electrotcnica Ramo de Automao e Electrnica Industrial
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Trabalho Final de Mestrado para obteno do grau de Mestre em Engenharia Mecnica Perfil Energia, Refrigerao e Climatizao
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Trabalho Final de Mestrado para obteno do grau de Mestre em Engenharia Mecnica com Especializao em Energia, Climatizao e Refrigerao
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Trabalho Final de Mestrado para obteno do grau de Mestre em Engenharia Mecnica
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Trabalho Final de Mestrado para obteno do grau de Mestre em Engenharia Mecnica
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Trabalho Final de Mestrado para obteno do grau de Mestre em Engenharia Mecnica
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Trabalho Final de Mestrado para obteno do grau de Mestre em Engenharia Civil na rea de Especializao de Edificaes
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O trabalho de projecto desenvolvido tem por objectivo a anlise dos resultados obtidos na verificao trmica de edifcios aquando da utilizao de programas de clculo automtico. Para o efeito, foram escolhidos dois edifcios unifamiliares com caractersticas distintas, tentando que fossem abrangidas o mximo de situaes diferentes. Neste projecto foram avaliados sobretudo dois aspectos: quantificao das reas e desenvolvimentos dos elementos da envolvente dos edifcios em estudo e clculo dos coeficientes de transmisso trmica superficial e linear dos elementos construtivos. Com base neste trabalho, pode-se promover uma melhoria dos programas de clculo automtico no mercado, de modo a assegurar uma maior qualidade dos projectos de edifcios e consequente reflexo na qualidade da construo civil futura. Por ltimo, apresentam-se as concluses e possibilidades de desenvolvimento de trabalhos futuros.
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Dissertao de Natureza Cientfica para obteno do grau de Mestre em Engenharia Civil na rea de Especializao de Edificaes
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Dissertao para obteno do grau de Mestre em Engenharia Electrotcnica Ramo de Energia
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This paper presents a distributed predictive control methodology for indoor thermal comfort that optimizes the consumption of a limited shared energy resource using an integrated demand-side management approach that involves a power price auction and an appliance loads allocation scheme. The control objective for each subsystem (house or building) aims to minimize the energy cost while maintaining the indoor temperature inside comfort limits. In a distributed coordinated multi-agent ecosystem, each house or building control agent achieves its objectives while sharing, among them, the available energy through the introduction of particular coupling constraints in their underlying optimization problem. Coordination is maintained by a daily green energy auction bring in a demand-side management approach. Also the implemented distributed MPC algorithm is described and validated with simulation studies.