Gestão de riscos: análise de impacto no negócio

O objetivo deste estudo é identificar dentro de um instituto público, um cenário tecnológico para recuperação de negócio através de soluções de recuperação de baixo investimento e que permita simultaneamente a redução das despesas operacionais. Para a elaboração do presente estudo foi utilizada a metodologia de investigação científica de estudo de caso com propósito exploratório de forma a obtenção de respostas às questões propostas. Relativamente ao estado da arte adotou-se uma metodologia baseada na investigação da literatura referente ao plano de continuidade de negócio, gestão de risco, análise de risco e avaliação ou análise de impacto de negócio. Da pesquisa efetuada, através de consultadoria externa, concluiu-se que, por aplicação da metodologia Análise do impacto nos negócios, os sistemas considerados extremamente críticos e estratégicos para a organização são o sistema de correio eletrónico, sistema central de diretório, repositório de ficheiros e o principal sistema de informação de suporte ao negócio. Foi ainda possível identificar, através do estudo de caso os cenários de recuperação de desastres que melhor se ajustam à situação atual da organização em estudo, por responderem às questões da pesquisa.

Ball Recovery in the Handball Tournament of the 2008 Beijing Olympic Games: Sequential Analysis of Positional Play as Used by the Spanish Team’s Defence

In sport there is a great need to obtain as much information as possible about the factors which affect the dynamics of play. This study uses sequential analysis and temporal patterns (T-patterns)to examine the evolution of defence (against an equal number of attackers)as used by the Spanish handball team at the Beijing 2008 Olympic Games. The aim is to help handball coaches (during their training and gathering of professional experience)to understand the importance of the structure of defensive systems. This can be achieved through observational processes that reveal the evolution and adaptation of these defensive systems according to different variables: the match score, the response of the opposing team and progress through the tournament.

The East Atlantic Bluefin Tuna Fisheries: Stock Collapse or Recovery?

A discrete time, multi-gear, and age structured bio-economic model is developed for the East Atlantic bluefin tuna fisheries, a paradigmatic example of the difficulties faced in managing highly migratory fish stocks. The model is used to analyse alternative management strategies for the Regional Fisheries Management Organisation (RFMO) managing this fishery, and to investigate some of the policy implications. For the various scenarios, the optimal stock level varies between 500–800,000 tonnes, which compares with a stock level of 150,000 tonnes in 1995. In other words, there is a very strong case for rebuilding the stock. Moreover, the sustainability of the stock is threatened unless a recovery programme is implemented; indeed, the alternative may be stock collapse. Second, to rebuild the stock, Draconian measures are called for: either outright moratoria over fairly lengthy periods, or possibly a more gradual approach to steady state given by a Total Allowable Catch (TAC) at a low level for an extended period of time. Third, the cost of inefficient gear structure is very high indeed.