Confirmatory Factor Analysis of the Behavioural Regulation in Exercise Questionnaire – Portuguese Version

Exercise constitutes one of the pillars of a healthy lifestyle (USDHHS, 1996). Paradoxically, more than 40% of Europeans are sedentary (Eurobarometer 213, 2004), although some interventions, at both community and individual levels, have been established to improve this situation. Some of these interventions are based on Self-Determination Theory (SDT: Deci & Ryan, 1985), which state that more internalized types of behaviour regulation lead to feelings of selfdetermination in one’s chosen activities and, consequently, to greater likelihood of behavioural adherence. Today, SDT is one of the most popular approaches to the study of exercise, thus the cross-cultural validation of instruments that can measure its constructs is a necessary step to further advance in the study of exercise motivation.

Comunicações Não-coerentes em Sistemas MIMO: Desenho do Receptor e Construção de Códigos

Este trabalho aborda o problema do desenho de códigos espácio-temporais para sistemas de comunicação multiple-input multiple-output (MIMO) sem fios. Considera-se o contexto realista e desafiante da recepção não-coerente (a realização do canal é desconhecida no receptor). O detector conhecido como generalized likelihood ratio test (GLRT)é implementado no receptor e, ao contrário da maioria das abordagens actuais, permite-se uma estrutura de correlação arbitrária para o ruído gaussiano de observação. Apresenta-se uma análise teórica para a probabilidade de erro do detector, em ambos os regimes assimptóticos de relação sinal-ruído (SNR) alta e baixa. Essa análise conduz a um critério de optimalidade para desenho de códigos e permite uma re-interpretação geométrica do problema abordado como um problema de empacotamento óptimo num producto Cartesiano de espaço projectivos. A construção dos códigos implica a resolução de um problema de optimização não-linear, não-diferenciável e de dimensão elevada, o qual foi abordado aqui em duas fases. A primeira fase explora uma relaxação convexa do problema original para obter uma estimativa inicial. A segunda fase, refina essa estimativa através de um algoritmo iterativo de descida do gradiente ao longo de geodésicas, explorando-se assim a geometria Riemanniana imposta pelas restricões de potência sobre os códigos espáciotemporais. Mostra-se que o desempenho dos novos códigos obtidos por este método excede o das soluções previamente conhecidas. De facto, para algumas configurações particulares, estas novas constelações atingem o limiar de Rankin e são por isso garantidamente óptimas.