The use of quantitative performance information by local elected politicians in top managers’ performance evaluation: case studies

This paper studies the use of results oriented performance information (outputs and outcomes) by local elected politicians (aldermen) in top managers’ performance evaluation. The main goal is to understand the top managers’ performance evaluation process conducted by Portuguese aldermen and to identify the dominant evaluation style. In line with Bogt (2001), an exploratory field research was developed in three large municipalities: Porto, Braga and Matosinhos. We intend to answer the following research questions: to what extent are local politicians (aldermen) 1 using results information (about outputs and outcomes) to evaluate top managers’ performance? Do aldermen give any importance to quantitative output information and report them on current planning and control documents? Will the output performance information be used on performance evaluation in a different way concerning policy field (task orientation)? Based on the Hopwood evaluation styles (adapted from the private to the public sector by Bogt, 2001), we have found that the performance evaluation process of top managers is more featured by the ‘operations-conscious styles’ (or ‘implicit style’). Portuguese aldermen recognize the importance to quantify outputs and outcomes, but these days they focus on the information about activities and the realized operations when they evaluate performance. We haven´t found significant differences between different tasks (some exceptions for culture and environment areas). However, the municipality of Matosinhos paid more attention on quantitative performance information. This finding is reinforced by the quality of quantitative data on outputs reported on its management report. Generally speaking, aldermen are aware that more attention should be paid to quantitative information about results and performance, taking into account recent reforms introduced in Portuguese municipalities (PLG) on this field, but the ‘implicit’ style is dominant.

DESENVOLVIMENTO DE UM CLASSIFICADOR PARA ANÁLISE BIOMÉTRICA DE UM COLETE INSTRUMENTADO PARA REEDUCAÇÃO POSTURAL

Ao longo dos tempos tem existido um avanço, nas empresas, dirigido à preocupação com o bemestar dos trabalhadores, adotando por isso medidas preventivas. A formação especializada em Medicina do Trabalho é indispensável para o exercício de atividades de prevenção dos riscos profissionais e de promoção da saúde. A postura corporal pode ser definida como a posição e a orientação global do corpo e membros relativamente uns aos outros. Qualquer desvio na forma da coluna vertebral pode gerar solicitações funcionais prejudiciais que ocasionam um aumento de fadiga no trabalhador e leva ao longo do tempo a lesões graves. Cada vez mais surgem doenças profissionais provocadas pela adoção de más posturas, na realização de tarefas diárias dos trabalhadores. A boa postura corporal é uma tarefa específica que representa uma interação complexa entre a função biomecânica e neuromuscular. No presente plano de dissertação foram estudados diferentes classificadores tendo como objetivo classificar boas e más posturas corporais de trabalhadores em contexto de trabalho. Assim foram estudados diferentes classificadores de machine learnig, redes neuronais artificiais, support vector machine, árvores de decisão, análise discriminante, regressão logística, treebagger e naíve bayes. Para treino de classificadores foi realizada a aquisição tridimensional da postura da espinha a 100 pessoas, passando por uma parametrização e treino de diferentes classificadores para a determinação automática do tipo de postura corporal. O classificador que obteve melhor desempenho foi o Treebagger com uma classificação para True Positive de 93,3% e True Negative de 96,2%.