Stability, sustainability and viability of the Portuguese Football Federation

Purpose: to evaluate and study the viability, stability and the ability of the Portuguese Football Federation (PFF) to generate sustained profits. Methodology: Data were collected based on the Audit Reports of the institution during 2012-2014 and a financial and economic analysis was performed in order to establish some indicators of solvability, profitability and financial balance. Findings: It exists a lack of consistency in managing the profits obtained. We can also suggest that should be given a greater interest to the management of their own intangible assets, as brand management, for example. Practical implications: By making known to leaders and managers of this type of institutions that exists a link between participation in international championships and increase of their profitability may encourage them to better managing these cash inputs in order to decrease the dependence of Governmental financing. We also found that the management of their own intangible assets, as brand management, for example, could probably add more positive financial results.

DESENVOLVIMENTO DE UM CLASSIFICADOR PARA ANÁLISE BIOMÉTRICA DE UM COLETE INSTRUMENTADO PARA REEDUCAÇÃO POSTURAL

Ao longo dos tempos tem existido um avanço, nas empresas, dirigido à preocupação com o bemestar dos trabalhadores, adotando por isso medidas preventivas. A formação especializada em Medicina do Trabalho é indispensável para o exercício de atividades de prevenção dos riscos profissionais e de promoção da saúde. A postura corporal pode ser definida como a posição e a orientação global do corpo e membros relativamente uns aos outros. Qualquer desvio na forma da coluna vertebral pode gerar solicitações funcionais prejudiciais que ocasionam um aumento de fadiga no trabalhador e leva ao longo do tempo a lesões graves. Cada vez mais surgem doenças profissionais provocadas pela adoção de más posturas, na realização de tarefas diárias dos trabalhadores. A boa postura corporal é uma tarefa específica que representa uma interação complexa entre a função biomecânica e neuromuscular. No presente plano de dissertação foram estudados diferentes classificadores tendo como objetivo classificar boas e más posturas corporais de trabalhadores em contexto de trabalho. Assim foram estudados diferentes classificadores de machine learnig, redes neuronais artificiais, support vector machine, árvores de decisão, análise discriminante, regressão logística, treebagger e naíve bayes. Para treino de classificadores foi realizada a aquisição tridimensional da postura da espinha a 100 pessoas, passando por uma parametrização e treino de diferentes classificadores para a determinação automática do tipo de postura corporal. O classificador que obteve melhor desempenho foi o Treebagger com uma classificação para True Positive de 93,3% e True Negative de 96,2%.