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em CiencIPCA - Instituto Politécnico do Cávado e do Ave, Portugal
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Resumo:
In this paper we present a method for real-time detection and tracking of people in video captured by a depth camera. For each object to be assessed, an ordered sequence of values that represents the distances between its center of mass to the boundary points is calculated. The recognition is based on the analysis of the total distance value between the above sequence and some pre-defined human poses, after apply the Dynamic Time Warping. This similarity approach showed robust results in people detection.