A Gestão dos Efeitos do Presentismo na Produtividade: O Caso de uma

O desempenho dos trabalhadores no seu local de trabalho é grandemente influenciado pela sua condição de saúde. Quando esta condição é perturbada ao ponto de prejudicar o desempenho, espera-se que os trabalhadores decidam ausentar-se até se encontrarem recuperados para voltar ao trabalho. Porém, eles podem decidir permanecer no local de trabalho, refletindo-se esta decisão em quebras de produtividade. A finalidade do presente estudo é analisar as estratégias utilizadas pelos empregadores para minimizar os impactos negativos do presentismo na produtividade. Numa empresa especializada na transformação de carnes, foi diagnosticado o nível de presentismo dos trabalhadores e analisadas as medidade de prevenção implementadas para se minimizar o seu impacto na produtividade, aplicando-se a Stand Presenteeism Scale e realizando-se uma entrevista semi-estruturada a um dos gestores da empresa.O SPS-6 foi aplicado à maioria dos trabalhadores da empresa. Parte destes, referiram que foram trabalhar pelo menos um dia no último ano mesmo sentindo-se doentes. Os resultados indicaram que a decisão de irem trabalhar nessas condições resulta de uma avaliação subjetiva otimista da sua condição e dos impactos da mesma no seu desempenho. Como consequência dessa decisão, os trabalhadores concordaram que lhes era especialmente difícil realizar as suas tarefas, mas que, aquela dificuldade não os impedia de as concretizar. No seu desempenho, os trabalhadores recorriam às suas energias e à concentração para cumprirem os objetivos das suas funções, apesar de experimentarem sentimentos de desespero e de inibição do prazer no trabalho. Reconhecendo os efeitos negativos do presentismo na produtividade, os administradores da empresa tentam minimizá-los através de um programa integrado que inclui um plano de prevenção do risco, que passa pela formação profissional e pela sensibilização para a responsabilidade dos trabalhadores, e a aplicação de medidas assentes na prestação de cuidados médicos e de avaliação da capacidade dos funcionários para o trabalho. A análise das relações entre as exigências pessoais e as exigências do trabalho, que influem no processo de decisão dos trabalhadores quando escolhem entre ausentar-se ou permanecer no local de trabalho, requer a realização de uma investigação mais próxima do contexto do trabalho. A aplicação de métodos de campo poderia ajudar a aprofundar essa análise.

Localização geográfica assistida aplicada a pessoas com necessidades especiais

Segundo o documento do Programa Nacional para a Saúde Mental, Portugal tem a prevalência mais elevada de pessoas com perturbações mentais (22,9%), entre oito países europeus, e é o segundo, a nível mundial, em nove países analisados. Perante o exposto anteriormente, existe uma elevada necessidade de cuidados com essas pessoas, já que um dos principais problemas deste tipo de doenças é a desorientação e a consequente falta de orientação espacial. Uma das possíveis soluções para este controlo, que deve ser efetuado a estes doentes, pode ser o uso constante de GPS, para as monitorizar. Porém, através dessa mesma monitorização com recurso ao sistema GPS, deparamo-nos com algumas limitações, em termos de eficácia, já que o GPS pode funcionar mal em determinadas situações, tais como o mau tempo, em ambientes fechados, ou mesmo em ambientes abertos mas rodeados por prédios elevados. Para o uso da solução supracitada e para contornar os problemas referidos anteriormente, pretende-se desenvolver uma aplicação móvel para o seguimento de seres humanos, em tempo real, direcionada para pessoas com necessidades de cuidados especiais, tais como portadores de Alzheimer ou algum grau de deficiência. Esta aplicação baseia-se na informação obtida do GPS integrado no dispositivo. Quando este não estiver disponível ou a sua precisão for limitada, a aplicação deverá estimar a localização, através das antenas do operador. Para suportar esta funcionalidade, a aplicação integrará um módulo de Raciocínio Baseado em Casos que, gradualmente, irá aprendendo a classificar a posição do utilizador, a partir da distribuição das antenas em seu redor, bem como pela intensidade dos sinais recebidos. A aplicação será complementada por uma aplicação web que permitirá a visualização dos dados e a visualização de notificações, nos casos em que um utilizador saia de limites pré-determinados