3 resultados para |Análise de alimento
em CiencIPCA - Instituto Politécnico do Cávado e do Ave, Portugal
Resumo:
A Internet um meio priviligiado de comunicao, no qual a informao no conhece fronteiras, e a sua divulgao toma uma dimenso universal. No mundo empresarial a comunicao hoje tida, como o elemneto fulcral dos processos de negcio , em que interao com as partes interessadas, pode ser traduzida em termos do seu exposente mximo pelo website da empresa. Muita da informao hoje divulgada sociedade pela empresa, visa o seu prprio escrutnio pblico, na strs dimenses (econmica, ambiental e social) do Desenvolvimento Sustentvel (DS). A presente investigao visou uma análise exploratria dos websites de 523 empresas que se encontravam certificadas, no fianl do ano de 2011, no mbito dos sistemas de gesto da qualidade (ISO 9001), ambiente (ISO 14001), segurana e sade do trabalho (OHSAS 18001). O obketo de estudo proposto visou conhecer quais os contedos que so frequentemente mais divulgados, e que perfil tem a empresa portuguesa de Gesto (SIG), Sustentabilidade Empresarial (SE) e Responsabilidade Social Empresarial (RSE). O mtodo de investigao baseou-se na tcnica da Análise de Contedo, a qual permitiu quantificar por categoria de análise (indicador) e subcategorias de análise (itens), os contedos da informao divulgada no website da empresa. A viso holstica sobre a dimenso dos contudos disponibilizados no website da empresa, foir determinada (medida) com auxlio de divulgao no website das empresas, so: a Misso, a Poltica da Qualidade, Ambiente e Segurana, o Cdigo de tica & Conduta Empresarial, o Relatrio de Sustentabilidade, o Relatrio e Contas, os Indicadores & ndices Financeiros, os certificados e marcas do Sistema de Gesto da Qualidade (SGQ), do trabalho (SGSST) e, por fim, os Projetos de Envolvimento com a Comunidade no mbito da RSE. Em termos de perfil, as empresas portugueas de maior dimenso (volume de vendas), e as sociedades annimas (S.A:), divulgam mais informao no website, que as outras. No tendo sido porm, encontrada evidncia estatstica significativa no estudo da relao das empresas localizadas no distrito de Lisboa & Setbal, das empresas do setor de atividade secundrio (2.), e das empresas com exposio aos media (rankings nacionais), com a maior divulgao de informao no website da empresa.
Resumo:
Esta investigao emprica tem como objetivo principal analisar o nvel de divulgao de informao voluntria sobre o capital humano das empresas cotadas na Euronext Lisbon de 2008 a 2012, bem como identificar os seus fatores determinantes. Estudamos os relatrios anuais de contas consolidadas recorrendo tcnica de análise de contedo, numa amostra composta por 46 empresas. Para determinar o nvel de divulgao de informao sobre o capital humano desenvolvemos um ndice de divulgao (IDVCH), composto por 45 indicadores, baseado no estudo de Silva et al. (2012). Os dados recolhidos para a construo do ndice foram codificados de forma binria: 0 para no divulga e 1 para divulga. Os resultados obtidos apontam para um nvel mdio de divulgao de informao sobre o capital humano de 0,46, verificando-se uma evoluo positiva e estatisticamente significativa do IDVCH durante os cincos anos. Os setores de atividade que apresentam maiores ndices de divulgao so o setor financeiro, o setor de telecomunicaes e o setor pblico. Identificmos atravs da análise univariada e multivariada que os fatores que influenciam positivamente o nvel de divulgao de informao sobre o capital humano so: a rendibilidade, a dimenso do conselho de administrao, a disperso geogrfica dos colaboradores, e a integrao da sociedade no ndice PSI-20. No se obteve significncia estatstica para se concluir sobre os resultados das variveis independentes: a dimenso da organizao, o endividamento, o tipo de auditor, o setor de atividade e a idade da organizao. O modelo de regresso linear mltipla, (em que considermos o IDVCH como varivel dependente), explicado na ordem dos 40% pelas variveis independentes que analismos. A originalidade desta dissertao incide no facto de tratarmos isoladamente a componente do capital humano, e de apurarmos quais os fatores que influenciam o seu nvel de divulgao nas empresas cotadas em Portugal.
Resumo:
Ao longo dos tempos tem existido um avano, nas empresas, dirigido preocupao com o bemestar dos trabalhadores, adotando por isso medidas preventivas. A formao especializada em Medicina do Trabalho indispensvel para o exerccio de atividades de preveno dos riscos profissionais e de promoo da sade. A postura corporal pode ser definida como a posio e a orientao global do corpo e membros relativamente uns aos outros. Qualquer desvio na forma da coluna vertebral pode gerar solicitaes funcionais prejudiciais que ocasionam um aumento de fadiga no trabalhador e leva ao longo do tempo a leses graves. Cada vez mais surgem doenas profissionais provocadas pela adoo de ms posturas, na realizao de tarefas dirias dos trabalhadores. A boa postura corporal uma tarefa especfica que representa uma interao complexa entre a funo biomecnica e neuromuscular. No presente plano de dissertao foram estudados diferentes classificadores tendo como objetivo classificar boas e ms posturas corporais de trabalhadores em contexto de trabalho. Assim foram estudados diferentes classificadores de machine learnig, redes neuronais artificiais, support vector machine, rvores de deciso, análise discriminante, regresso logstica, treebagger e nave bayes. Para treino de classificadores foi realizada a aquisio tridimensional da postura da espinha a 100 pessoas, passando por uma parametrizao e treino de diferentes classificadores para a determinao automtica do tipo de postura corporal. O classificador que obteve melhor desempenho foi o Treebagger com uma classificao para True Positive de 93,3% e True Negative de 96,2%.
