O uso de videogames, jogos de computador e internet por uma amostra de universitários da Universidade de São Paulo

OBJETIVO: Avaliar uso de jogos eletrônicos (videogames, jogos de computador e internet) em uma amostra de universitários. MÉTODO: Um questionário a respeito de comportamentos relacionados ao uso de jogos eletrônicos, contendo a escala Problem Videogame Playing (PVP), foi aplicado em 100 alunos da Universidade de São Paulo (USP). RESULTADOS: A maioria (83%) relatou ter jogado no último ano, dentre a qual 81,9% eram homens, 51,8% jogavam de 1 a 2 horas por sessão; 74,4% afirmaram que jogar não interfere em seus relacionamentos sociais e 60,5%, que o uso de jogos violentos não influencia sua agressividade. Os estudantes dividiram-se entre jogadores ocasionais e frequentes, diferenciando-se por duração de cada sessão, jogo preferido, motivação para jogar, e influência do jogo na vida social. Cerca de 5% relataram só parar de jogar quando interrompidos, normalmente jogar mais de 4 horas por sessão e se relacionar mais com amigos virtuais, sugerindo maior envolvimento com a atividade. Na escala PVP, 15,8% da amostra preencheu mais da metade dos itens, indicando consequências adversas associadas ao uso dos jogos eletrônicos. CONCLUSÃO: Observou-se que o uso de jogos eletrônicos é comum entre os estudantes da USP e que uma parcela apresenta problemas relacionados ao excesso de jogo.

Dependência de Internet e de jogos eletrônicos: uma revisão

OBJETIVO: Com a inclusão das novas tecnologias contemporâneas, a Internet e os jogos eletrônicos tornaram-se ferramentas de uso amplo e irrestrito, transformando-se em um dos maiores fenômenos mundiais da última década. Diversas pesquisas atestam os benefícios desses recursos, mas seu uso sadio e adaptativo progressivamente deu lugar ao abuso e à falta de controle ao criar severos impactos na vida cotidiana de milhões de usuários. O objetivo deste estudo foi revisar de forma sistemática os artigos que examinam a dependência de Internet e jogos eletrônicos na população geral. Almejamos, portanto, avaliar a evolução destes conceitos no decorrer da última década, assim como contribuir para a melhor compreensão do quadro e suas comorbidades. MÉTODO: Foi feita uma revisão sistemática da literatura através do MedLine, Lilacs, SciELO e Cochrane usando-se como parâmetro os termos: "Internet addiction", pathological "Internet use", "problematic Internet use", "Internet abuse", "videogame", "computer games" e "electronic games". A busca eletrônica foi feita até dezembro de 2007. DISCUSSÃO: Estudos realizados em diferentes países apontam para prevalências ainda muito diversas, o que provavelmente se deve à falta de consenso e ao uso de diferentes denominações, dando margem à adoção de distintos critérios diagnósticos. Muitos pacientes que relatam o uso abusivo e dependência passam a apresentar prejuízos significativos na vida profissional, acadêmica (escolar), social e familiar. CONCLUSÕES: São necessárias novas investigações para determinar se esse uso abusivo de Internet e de jogos eletrônicos pode ser compreendido como uma das mais novas classificações psiquiátricas do século XXI ou apenas substratos de outros transtornos.

O Ginecologista obstetra e a internet

OBJETIVOS: identificar a influência do uso da internet na prática e ambiente de trabalho médico e verificar como estas mudanças vêm acorrendo entre médicos ginecologistas e obstetras. MÉTODO: foram enviados 1.120 questionários para médicos ginecologistas e obstetras da cidade de São Paulo, dos quais retornaram 152, o correspondente a 13,6 por cento da amostra ou 6,1 por cento do total dos médicos cadastrados na SOGESP. A análise quantitativa do comportamento do médico quanto ao uso da internet foi realizada por meio de proporções, médias, cálculos de desvios-padrão e do teste de associação de qui-quadrado. Através da técnica de Cluster Analysis, foram determinados 4 grupos segundo o perfil dos profissionais relacionado ao uso desta ferramenta. RESULTADOS: não se observou relação de idade, sexo, locais de trabalho e desenvolvimento de apenas uma das especialidades Ginecologia ou Obstetrícia quanto à utilização da internet na prática médica. Observou-se uma tendência de uso mais freqüente entre médicos com doutorado. Quanto aos serviços médicos prestados por e-mail, receber e devolver exames foram as atividades mais realizadas pelos sujeitos da pesquisa. CONCLUSÃO: os ginecologistas obstetras pesquisados utilizam a internet na prática médica para própria atualização, para comunicação com pacientes ou para oferecer serviços às mesmas com diferentes assiduidades. Entretanto, este uso é ainda parcial, talvez relacionado ao receio de interferências negativas na relação com o paciente, além de preocupações quanto à implicações legais, éticas e principalmente econômicas relacionadas à prática profissional

FILTERING TECHNIQUES APPLIED ON RAW CARRIER PHASE FOR GPS DETECTING SMALL DYNAMIC DISPLACEMENTS

This work is part of a research under construction since 2000, in which the main objective is to measure small dynamic displacements by using L1 GPS receivers. A very sensible way to detect millimetric periodic displacements is based on the Phase Residual Method (PRM). This method is based on the frequency domain analysis of the phase residuals resulted from the L1 double difference static data processing of two satellites in almost orthogonal elevation angle. In this article, it is proposed to obtain the phase residuals directly from the raw phase observable collected in a short baseline during a limited time span, in lieu of obtaining the residual data file from regular GPS processing programs which not always allow the choice of the aimed satellites. In order to improve the ability to detect millimetric oscillations, two filtering techniques are introduced. One is auto-correlation which reduces the phase noise with random time behavior. The other is the running mean to separate low frequency from the high frequency phase sources. Two trials have been carried out to verify the proposed method and filtering techniques. One simulates a 2.5 millimeter vertical antenna displacement and the second uses the GPS data collected during a bridge load test. The results have shown a good consistency to detect millimetric oscillations.

Spin filtering and disorder-induced magnetoresistance in carbon nanotubes: Ab initio calculations

Nitrogen-doped carbon nanotubes can provide reactive sites on the porphyrin-like defects. It is well known that many porphyrins have transition-metal atoms, and we have explored transition-metal atoms bonded to those porphyrin-like defects inN-doped carbon nanotubes. The electronic structure and transport are analyzed by means of a combination of density functional theory and recursive Green's function methods. The results determined the heme B-like defect (an iron atom bonded to four nitrogens) is the most stable and has a higher polarization current for a single defect. With randomly positioned heme B defects in nanotubes a few hundred nanometers long, the polarization reaches near 100%, meaning they are effective spin filters. A disorder-induced magnetoresistance effect is also observed in those long nanotubes, and values as high as 20 000% are calculated with nonmagnectic eletrodes.

H(infinity) filtering for rectangular discrete-time descriptor systems

This paper deals with the H(infinity) recursive estimation problem for general rectangular time-variant descriptor systems in discrete time. Riccati-equation based recursions for filtered and predicted estimates are developed based on a data fitting approach and game theory. In this approach, the nature determines a state sequence seeking to maximize the estimation cost, whereas the estimator tries to find an estimate that brings the estimation cost to a minimum. A solution exists for a specified gamma-level if the resulting cost is positive. In order to present some computational alternatives to the H(infinity) filters developed, they are rewritten in information form along with the respective array algorithms. (C) 2009 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Noise reduction in biomedical speech signal processing based on time and frequency Kalman filtering combined with spectral subtraction

The goal of this paper is to study and propose a new technique for noise reduction used during the reconstruction of speech signals, particularly for biomedical applications. The proposed method is based on Kalman filtering in the time domain combined with spectral subtraction. Comparison with discrete Kalman filter in the frequency domain shows better performance of the proposed technique. The performance is evaluated by using the segmental signal-to-noise ratio and the Itakura-Saito`s distance. Results have shown that Kalman`s filter in time combined with spectral subtraction is more robust and efficient, improving the Itakura-Saito`s distance by up to four times. (C) 2007 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Information Filtering and Array Algorithms for Discrete-Time Markovian Jump Linear Systems

This technical note develops information filter and array algorithms for a linear minimum mean square error estimator of discrete-time Markovian jump linear systems. A numerical example for a two-mode Markovian jump linear system, to show the advantage of using array algorithms to filter this class of systems, is provided.

Modeling and Filtering Double-Frequency Jitter in One-Way Master-Slave Chain Networks

One-way master-slave (OWMS) chain networks are widely used in clock distribution systems due to their reliability and low cost. As the network nodes are phase-locked loops (PLLs), double-frequency jitter (DFJ) caused by their phase detectors appears as an impairment to the performance of the clock recovering process found in communication systems and instrumentation applications. A nonlinear model for OWMS chain networks with P + 1 order PLLs as slave nodes is presented, considering the DFJ. Since higher order filters are more effective in filtering DFJ, the synchronous state stability conditions for an OWMS chain network with third-order nodes are derived, relating the loop gain and the filter coefficients. By using these conditions, design examples are discussed.

On the Filtering Problem for Continuous-Time Markov Jump Linear Systems with no Observation of the Markov Chain

We consider in this paper the optimal stationary dynamic linear filtering problem for continuous-time linear systems subject to Markovian jumps in the parameters (LSMJP) and additive noise (Wiener process). It is assumed that only an output of the system is available and therefore the values of the jump parameter are not accessible. It is a well known fact that in this setting the optimal nonlinear filter is infinite dimensional, which makes the linear filtering a natural numerically, treatable choice. The goal is to design a dynamic linear filter such that the closed loop system is mean square stable and minimizes the stationary expected value of the mean square estimation error. It is shown that an explicit analytical solution to this optimal filtering problem is obtained from the stationary solution associated to a certain Riccati equation. It is also shown that the problem can be formulated using a linear matrix inequalities (LMI) approach, which can be extended to consider convex polytopic uncertainties on the parameters of the possible modes of operation of the system and on the transition rate matrix of the Markov process. As far as the authors are aware of this is the first time that this stationary filtering problem (exact and robust versions) for LSMJP with no knowledge of the Markov jump parameters is considered in the literature. Finally, we illustrate the results with an example.