Aleitamento materno, alimentação complementar, sobrepeso e obesidade em pré-escolares

OBJETIVO: Analisar a associação do sobrepeso e da obesidade com o aleitamento materno e a alimentação complementar em pré-escolares. MÉTODOS: Estudo transversal envolvendo 566 crianças matriculadas em escolas particulares no município de São Paulo, SP, 2004-2005. A variável dependente foi sobrepeso e obesidade. Para a classificação do estado nutricional das crianças foram utilizadas as curvas de percentis do Índice de Massa Corporal para idade, classificando como sobrepeso valores e"P85 e

Introdução de alimentos complementares nos primeiros dois anos de vida de crianças de escolas particulares no município de São Paulo

OBJETIVOS: Verificar a idade de introdução de alimentos complementares nos primeiros dois anos de vida e sua relação com variáveis demográficas e socioeconômicas de crianças matriculadas em pré-escolas particulares do município de São Paulo. MÉTODOS: Estudo transversal com informações demográficas e socioeconômicas de 566 crianças, sendo verificada a idade em meses de introdução dos alimentos complementares. Foi considerada como variável dependente a idade em meses da introdução dos alimentos complementares e, como variáveis independentes ou explanatórias, a idade e escolaridade maternas, a condição de trabalho materno e a renda familiar. Para análise da relação entre as variáveis, utilizou-se a técnica de regressão múltipla de Cox. RESULTADOS: 50% das crianças eram do sexo masculino e 61% maiores de 4 anos. A maior proporção das mães tinha nível superior de escolaridade e trabalhava fora. A renda familiar mostrou uma população de alto nível socioeconômico. A água e/ou chá, frutas e leite não-materno foram introduzidos antes do sexto mês de vida. A variável 'idade da mãe' mostrou associação com introdução de três grupos de alimentos: cereais, carne e guloseimas. CONCLUSÃO: Alimentos complementares foram introduzidos precocemente nessa população de nível socioeconômico elevado e a única variável que se associou à introdução desses alimentos foi a idade materna.

Determinantes do consumo de frutas e hortaliças em adolescentes por regressão quantílica

OBJETIVO: Analisar o consumo de frutas, legumes e verduras (FLV) de adolescentes e identificar fatores associados. MÉTODOS: Estudo transversal de base populacional com amostra representativa de 812 adolescentes de ambos os sexos de São Paulo, SP, em 2003. O consumo alimentar foi medido pelo recordatório alimentar de 24 horas. O consumo de FLV foi descrito em percentis e para investigar a associação entre a ingestão de FLV e variáveis explanatórias; foram utilizados modelos de regressão quantílica. RESULTADOS: Dos adolescentes entrevistados, 6,4% consumiram a recomendação mínima de 400 g/dia de FLV e 22% não consumiram nenhum tipo de FLV. Nos modelos de regressão quantílica, ajustados pelo consumo energético, faixa etária e sexo, a renda domiciliar per capita e a escolaridade do chefe de família associaram-se positivamente ao consumo de FLV, enquanto o hábito de fumar associou-se negativamente. Renda associou-se significativamente aos menores percentis de ingestão (p20 ao p55); tabagismo aos percentis intermediários (p45 ao p75) e escolaridade do chefe de família aos percentis finais de consumo de FLV (p70 ao p95). CONCLUSÕES: O consumo de FLV por adolescentes paulistanos mostrou-se abaixo das recomendações do Ministério da Saúde e é influenciado pela renda domiciliar per capita, pela escolaridade do chefe de família e pelo hábito de fumar.

Development of Ramulosis Disease of Cotton Under Controlled Environment and Field Conditions

Colletotrichum gossypii var. cephalosporioides, the fungus that causes ramulosis disease of cotton, is widespread in Brazil and can cause severe yield loss. Because weather conditions greatly affect disease development, the objective of this work was to develop weather-based models to assess disease favorability. Latent period, incidence, and severity of ramulosis symptoms were evaluated in controlled environment experiments using factorial combinations of temperature (15, 20, 25, 30, and 35 degrees C) and leaf wetness duration (0, 4, 8, 16, 32, and 64 h after inoculation). Severity was modeled as an exponential function of leaf wetness duration and temperature. At the optimum temperature of disease development, 27 degrees C, average latent period was 10 days. Maximum ramulosis severity occurred from 20 to 30 degrees C, with sharp decreases at lower and higher temperatures. Ramulosis severity increased as wetness periods were increased from 4 to 32 h. In field experiments at Piracicaba, Sao Paulo State, Brazil, cotton plots were inoculated (10(5) conidia ml(-1)) and ramulosis severity was evaluated weekly. The model obtained from the controlled environment study was used to generate a disease favorability index for comparison with disease progress rate in the field. Hourly measurements of solar radiation, temperature, relative humidity, leaf wetness duration, rainfall, and wind speed were also evaluated as possible explanatory variables. Both the disease favorability model and a model based on rainfall explained ramulosis growth rate well, with R(2) of 0.89 and 0.91, respectively. They are proposed as models of ramulosis development rate on cotton in Brazil, and weather-disease relationships revealed by this work can form the basis of a warning system for ramulosis development.

Incorporating demand-side aspects into regional policy: variations in the importance of private investment decision factors across regions

Most regional programs focus on the supply side of regions, emphasizing the attraction conditions offered, such as infrastructure, labor skills, tax incentives, etc. This study analyzes one aspect of the demand side, that is, how investment decisions of private firms are made by asking the question: ""Do corporations decide the same way on investments in different parts of the territory?"" The paper analyzes the investments of 373 large Brazilian firms during 1996-2004. Based on the investment decisions of these firms, the role of sales, cash-flow, external financing, and working capital is investigated through regression analysis. The regional influence is captured by explanatory variables representing regional and firm characteristics, and by interaction dummies between the region and the main investment determinants. The results indicate significant differences across regions in the importance of investment determinants. This information is important for regional development policy, because different mechanisms should be used in different regions to foster private investments.

Suicidality in Obsessive-Compulsive Disorder: Prevalence and Relation to Symptom Dimensions and Comorbid Conditions

Background: Suicidal thoughts and behaviors, also known as suicidality, are a fairly neglected area of study in patients with obsessive-compulsive disorder (OCD). Objective: To evaluate several aspects of suicidality in a large multicenter sample of OCD patients and to compare those with and without suicidal ideation, plans, and attempts according to demographic and clinical variables, including symptom dimensions and comorbid disorders. Method: This cross-sectional study included 582 outpatients with primary OCD (DSM-IV) recruited between August 2003 and March 2008 from 7 centers of the Brazilian Research Consortium on Obsessive-Compulsive Spectrum Disorders. The following assessment instruments were used: the Yale-Brown Obsessive Compulsive Scale, the Dimensional Yale-Brown Obsessive Compulsive Scale, the Beck Depression and Anxiety Inventories, the Structured Clinical Interview for DSM-IV Axis I Disorders, and 6 specific questions to investigate suicidality. After univariate analyses, logistic regression analyses were performed to adjust the associations between the dependent and explanatory variables for possible confounders. Results: Thirty-six percent of the patients reported lifetime suicidal thoughts, 20% had made suicidal plans, 11% had already attempted suicide, and 10% presented current suicidal thoughts. In the logistic regression, only lifetime major depressive disorder and posttraumatic stress disorder (PTSD) remained independently associated with all aspects of suicidal behaviors. The sexual/religious dimension and comorbid substance use disorders remained associated with suicidal thoughts and plans, while impulse-control disorders were associated with current suicidal thoughts and with suicide plans and attempts. Conclusions: The risk of suicidal behaviors must be carefully investigated in OCD patients, particularly those with symptoms of the sexual/religious dimension and comorbid major depressive disorder, PTSD, substance use disorders, and impulse-control disorders. J Clin Psychiatry 2011;72(1):17-26 (C) Copyright 2011 Physicians Postgraduate Press, Inc.

Influence of multi-scale landscape structure on the occurrence of carnivorous mammals in a human-modified savanna, Brazil

So Paulo is the most developed state in Brazil and contains few fragments of native ecosystems, generally surrounded by intensive agriculture lands. Despite this, some areas still shelter large native animals. We aimed at understanding how medium and large carnivores use a mosaic landscape of forest/savanna and agroecosystems, and how the species respond to different landscape parameters (percentage of landcover and edge density), in a multi-scale perspective. The response variables were: species richness, carnivore frequency and frequency for the three most recorded species (Puma concolor, Chrysocyon brachyurus and Leopardus pardalis). We compared 11 competing models using Akaike`s information criterion (AIC) and assessed model support using weight of AIC. Concurrent models were combinations of landcover types (native vegetation, ""cerrado"" formations, ""cerrado"" and eucalypt plantation), landscape feature (percentage of landcover and edge density) and spatial scale. Herein, spatial scale refers to the radius around a sampling point defining a circular landscape. The scales analyzed were 250 (fine), 1,000 (medium) and 2,000 m (coarse). The shape of curves for response variables (linear, exponential and power) was also assessed. Our results indicate that species with high mobility, P. concolor and C. brachyurus, were best explained by edge density of the native vegetation at a coarse scale (2,000 m). The relationship between P. concolor and C. brachyurus frequency had a negative power-shaped response to explanatory variables. This general trend was also observed for species richness and carnivore frequency. Species richness and P. concolor frequency were also well explained by a second concurrent model: edge density of cerrado at the fine (250 m) scale. A different response was recorded for L. pardalis, as the frequency was best explained for the amount of cerrado at the fine (250 m) scale. The curve of response was linearly positive. The contrasting results (P. concolor and C. brachyurus vs L. pardalis) may be due to the much higher mobility of the two first species, in comparison with the third. Still, L. pardalis requires habitat with higher quality when compared with other two species. This study highlights the importance of considering multiple spatial scales when evaluating species responses to different habitats. An important and new finding was the prevalence of edge density over the habitat extension to explain overall carnivore distribution, a key information for planning and management of protected areas.

Regression Models with Heteroscedasticity using Bayesian Approach

In this paper, we compare the performance of two statistical approaches for the analysis of data obtained from the social research area. In the first approach, we use normal models with joint regression modelling for the mean and for the variance heterogeneity. In the second approach, we use hierarchical models. In the first case, individual and social variables are included in the regression modelling for the mean and for the variance, as explanatory variables, while in the second case, the variance at level 1 of the hierarchical model depends on the individuals (age of the individuals), and in the level 2 of the hierarchical model, the variance is assumed to change according to socioeconomic stratum. Applying these methodologies, we analyze a Colombian tallness data set to find differences that can be explained by socioeconomic conditions. We also present some theoretical and empirical results concerning the two models. From this comparative study, we conclude that it is better to jointly modelling the mean and variance heterogeneity in all cases. We also observe that the convergence of the Gibbs sampling chain used in the Markov Chain Monte Carlo method for the jointly modeling the mean and variance heterogeneity is quickly achieved.

Generalized log-gamma regression models with cure fraction

In this paper, the generalized log-gamma regression model is modified to allow the possibility that long-term survivors may be present in the data. This modification leads to a generalized log-gamma regression model with a cure rate, encompassing, as special cases, the log-exponential, log-Weibull and log-normal regression models with a cure rate typically used to model such data. The models attempt to simultaneously estimate the effects of explanatory variables on the timing acceleration/deceleration of a given event and the surviving fraction, that is, the proportion of the population for which the event never occurs. The normal curvatures of local influence are derived under some usual perturbation schemes and two martingale-type residuals are proposed to assess departures from the generalized log-gamma error assumption as well as to detect outlying observations. Finally, a data set from the medical area is analyzed.

Hypotheses Testing on a Multivariate Null Intercept Errors-in-Variables Model

Considering the Wald, score, and likelihood ratio asymptotic test statistics, we analyze a multivariate null intercept errors-in-variables regression model, where the explanatory and the response variables are subject to measurement errors, and a possible structure of dependency between the measurements taken within the same individual are incorporated, representing a longitudinal structure. This model was proposed by Aoki et al. (2003b) and analyzed under the bayesian approach. In this article, considering the classical approach, we analyze asymptotic test statistics and present a simulation study to compare the behavior of the three test statistics for different sample sizes, parameter values and nominal levels of the test. Also, closed form expressions for the score function and the Fisher information matrix are presented. We consider two real numerical illustrations, the odontological data set from Hadgu and Koch (1999), and a quality control data set.

Modelos preditores da fitomassa aérea da Floresta Baixa de Restinga

Este estudo teve como objetivo desenvolver modelos preditores de fitomassa epigéa da vegetação arbórea da Floresta Baixa de Restinga. Foram selecionadas 102 árvores de 29 espécies ocorrentes na área de estudo e 102 indivíduos de jerivá (Syagrus romanzoffiana (Cham.) Glassman), distribuídos proporcionalmente entre as classes de diâmetro da vegetação arbórea. As árvores foram cortadas, ao nível do solo e foram medidos a altura total e o diâmetro à altura do peito (DAP) de cada árvore. As folhas foram separadas do lenho e a massa fresca da porção lenhosa e foliar medidas separadamente. Amostras de cada fração foram secas a 70 °C, até peso constante, para determinação da massa seca das árvores. Os modelos foram desenvolvidos através de análise de regressão linear, sendo a variável dependente a massa seca (MS) das árvores e as variáveis independentes a altura (h), o diâmetro a altura do peito (d) e as relações d² h e d² h multiplicada pela densidade da madeira (ρ d² h). Os modelos desenvolvidos indicam que o diâmetro explica grande parte da variabilidade da fitomassa das árvores da restinga e a altura é a variável explanatória da equação específica para o jerivá. Os modelos selecionados foram: ln MS (kg) = -1,352 + 2,009 ln d (R² = 0,96; s yx = 0,34) para a comunidade vegetal sem jerivá, ln MS (kg) = -2,052 + 0,801 ln d² h (R² = 0,94; s yx = 0,38) para a comunidade incluindo o jerivá, e ln MS (kg) = -0,884 + 2,40 ln h (R² = 0,92; s yx = 0,49) para o jerivá.

Saúde gengival de adolescentes e a utilização de serviços odontológicos, Estado de São Paulo

OBJETIVO: Avaliar a associação de condições de saúde gengival com a utilização de serviço odontológico. MÉTODOS: Realizou-se levantamento epidemiológico de saúde bucal de 1.799 adolescentes, em 35 cidades do Estado de São Paulo, em 2002. A saúde gengival foi avaliada pela prevalência de sangramento na gengiva à sondagem e cálculo dentário (índice periodontal comunitário) e oclusão dentária (índice de estética dentária). A utilização de serviços odontológicos foi medida pelo índice de cuidado (O/CPO) para cada cidade. Análise multinível de regressão logística ajustou modelos explicativos para fatores associados aos desfechos de interesse. RESULTADOS: A prevalência de sangramento gengival à sondagem foi 21,5%; de cálculo dentário foi 19,4%. Os participantes do sexo masculino, negros e pardos, moradores em áreas rurais, residentes em domicílios aglomerados e com atraso escolar apresentaram chance significantemente mais elevada para os agravos que seus respectivos pares de comparação. Características de oclusão dentária também associaram com gengiva não-saudável: apinhamento dos segmentos incisais, mordida aberta vertical anterior, relação molar antero-posterior. Cidades com maior utilização de serviço odontológico tiveram menor proporção de adolescentes com sangramento gengival e cálculo. CONCLUSÕES: A utilização de serviços odontológicos foi significativamente associada a melhores condições de saúde gengival (sangramento e cálculo). Essa associação independeu das características sociodemográficas individuais e contextuais, e de oclusão dentária.

Associação entre excesso de peso e hábito de fumar, Santarém, PA, 2007

OBJETIVO: Estudar associação entre excesso de peso e hábito de fumar. METODOLOGIA: Estudo transversal desenvolvido por telefone numa amostra probabilística de adultos (Santarém /PA), em 2007. Variável desfecho foi excesso de peso, explanatória hábito de fumar e de confusão idade, escolaridade, união conjugal, estado nutricional prévio, abuso de bebidas alcoólicas, atividade física no lazer e padrão alimentar. Associação entre excesso de peso e demais variáveis foi investigada pelo teste do qui-quadrado e regressão de Poisson para o cálculo das razões de prevalência de excesso de peso conforme hábito de fumar, considerando-se três níveis de hierarquia: características sociodemográficas, estado nutricional prévio e padrão comportamental. RESULTADOS: Verificou-se 40,6% de excesso de peso e 16,4% de fumantes. As variáveis associadas ao excesso de peso foram: maior idade, menor escolaridade, união conjugal estável, excesso de peso aos 20 anos e hábito de não consumo de refrigerante para ambos os sexos; não ativo no lazer para homens e hábito de fumar (atual e passado) para mulheres. As razões de prevalência de excesso de peso não apresentaram associação com hábito de fumar para homens, porém para mulheres houve tendência de maior prevalência de excesso de peso para fumantes atuais, chegando a 2,56 vezes mais do que para nunca fumantes e ex-fumantes. CONCLUSÃO: Este estudo constatou que a prevalência de excesso de peso foi maior para mulheres fumantes, comparativamente às ex-fumantes e nunca fumantes. Para os homens não se observou nenhuma associação entre excesso de peso e tabagismo.

Calibration of the dietary data obtained from the Brazilian center of the Natural History of HPV Infection in Men study: the HIM Study

The objective of this study was to estimate the regressions calibration for the dietary data that were measured using the quantitative food frequency questionnaire (QFFQ) in the Natural History of HPV Infection in Men: the HIM Study in Brazil. A sample of 98 individuals from the HIM study answered one QFFQ and three 24-hour recalls (24HR) at interviews. The calibration was performed using linear regression analysis in which the 24HR was the dependent variable and the QFFQ was the independent variable. Age, body mass index, physical activity, income and schooling were used as adjustment variables in the models. The geometric means between the 24HR and the calibration-corrected QFFQ were statistically equal. The dispersion graphs between the instruments demonstrate increased correlation after making the correction, although there is greater dispersion of the points with worse explanatory power of the models. Identification of the regressions calibration for the dietary data of the HIM study will make it possible to estimate the effect of the diet on HPV infection, corrected for the measurement error of the QFFQ.

Calibração dos dados dietéticos obtidos no centro brasileiro do estudo Natural History of HPV Infection in Men: o Estudo HIM

O objetivo foi estimar as regressões de calibração dos dados dietéticos mensurados pelo questionário quantitativo de freqüência alimentar (QQFA) utilizado no Natural History of HPV Infection in Men: o Estudo HIM. Uma amostra de 98 indivíduos do estudo HIM respondeu, por meio de entrevista, a um QQFA e três recordatórios de 24 horas (R24h). A calibração foi feita por meio de análise de regressão linear, tendo os R24h como variável dependente e o QQFA como variável independente. Idade, índice de massa corporal, atividade física, renda e escolaridade foram utilizadas como variáveis de ajuste nos modelos. As médias geométricas dos R24h e do QQFA corrigido pela calibração são estatisticamente iguais. Os gráficos de dispersão entre os instrumentos demonstraram aumento da correlação após a correção dos dados, porém observa-se maior dispersão dos pontos de acordo com a piora do poder explicativo dos modelos. A identificação das regressões de calibração dos dados dietéticos do estudo HIM permitirá a estimativa do efeito da dieta sobre a infecção por HPV, corrigida pelo erro de medida do QQFA