Características sociodemográficas da mortalidade por câncer de boca em Bauru, SP, no período de 1991 a 2001: uso de geoprocessamento

O objetivo deste estudo foi avaliar as taxas de mortalidade por câncer de boca no período de 1991-2001, no município de Bauru-SP. A fonte de informação utilizada para o reconhecimento e seleção da população-alvo foram Certidões de Óbito dos Cartórios do município de Bauru com dados relativos ao período 1991-2001. Foram coletadas informações referentes a sexo, idade, localização da lesão e endereço. A coleta dos endereços visou à identificação no mapa do município de Bauru da localização geográfica do domicílio. Utilizando ferramentas do geoprocessamento, foi feita a inserção no mapa dos casos identificados. Foram registrados 67 casos de morte por câncer de boca na cidade de Bauru entre 1991 e 2001, com maiores taxas no sexo masculino e sexta década de vida. A análise da distribuição espacial mostra que a maioria dos casos encontra-se próxima à linha férrea que corta o município e foi responsável, em grande parte, pela ocupação territorial pela população, sendo esta também uma área que abrange os bairros mais antigos do município. O câncer de boca constitui importante causa de óbito no município, requerendo um planejamento de ações georreferenciadas pelo sistema local de saúde.

O tratamento cartográfico da informação em saúde do trabalhador

Apesar do reconhecimento da importância dos conhecimentos geográficos e do uso das ferramentas de análise espacial nos estudos da saúde coletiva, esse é um campo ainda pouco explorado pelos pesquisadores brasileiros. Em levantamento realizado nas principais revistas científicas que veiculam os resultados de pesquisa em saúde do trabalhador, verificou-se o grande predomínio do uso de tabelas e gráficos como meio de organizar e apresentar os resultados obtidos, e o número reduzido de mapas. Para isso foram examinados todos os artigos publicados em quatro periódicos (Revista de Saúde Pública, Cadernos de Saúde Pública, Revista Saúde e Sociedade e Revista Brasileira de Epidemiologia) no período de 1967 a 2009. Uma vez analisado o conjunto de artigos selecionados no estudo, aqueles que utilizaram representações cartográficas receberam atenção especial. Verificou-se que, embora ainda pouco utilizadas, as ferramentas do geoprocessamento e da geoestatística com suporte em SIG abrem um campo de novas possibilidades no uso da cartografia temática em saúde do trabalhador no Brasil. Contudo, recomenda-se para os editores das revistas científicas o detalhamento de normas técnicas para publicação de figuras cartográficas, assim como a elaboração de pareceres específicos que possam auxiliar os autores em vista das modificações necessárias para a melhoria da qualidade da comunicação visual de mapas e da correlação espacial por meio do tratamento cartográfico.

Economic feasibility of cowpea irrigation in Piaui State

The objective of this work was to evaluate the economic feasibility of cowpea irrigation in Piaui State Brazil. Water balances were carried out on a daily basis using the Thornthwaite and Mather (1955) method, for 165 sites, considering twelve sowings dates and available water capacity in the soil of 20, 40 and 60 mm. The net revenues were estimated with a probability of occurrence of 75%, later being spatialized to Piaui State. Cowpea irrigation was shown to economically viable for all sowing dates, irrespective of the available water capacity. Net revenues varied among several regions of the State, in function of the sowing date and available water capacity in the soil. Considering a planning strategy for Piaui State, sowing on February, I was shown to be most favorable, because it enabled higher net revenue values, covering larger areas of the State.

Soil Organic Carbon Stocks of Rio Grande do Sul, Brazil

Robust and accurate regional estimates of C storage in soils are currently an important research topic because of ongoing debate about human-induced changes in the terrestrial C cycle. Widely available geoprocessing tools were applied to estimate native soil organic C (SOC) stocks of Rio Grande do Sul state in southern Brazil to a depth of 30 cm from previously sampled soil pedons under undisturbed vegetation. The study used a statewide comprehensive soil survey comprising a small-scale soil map, a climate map, and a soil pedon database. Soil organic C stocks under native vegetation were calculated with two different approaches: the Tier 1 method of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) and a refined method based on actual field measurements derived from soil profile data. Highest SOC stocks occurred in Neossolos Quartzarenico hidromorfico (Aquents), Organossolos Tiomorficos (Hemists), Latossolos Brunos (Udox), and Vertissolos Ebanicos (Uderts) soil classes. Before human use of soils, most C was stored in the Latossolos Vermelhos (Udox) and Neossolos Regoliticos (Orthents), which occupy a large area of Rio Grande do Sul. Generally, IPCC default reference SOC stocks compared well with SOC stocks calculated from soil pedons. The total SOC stock of Rio Grande do Sul was estimated at 1510.3 Tg C (5.8 kg C m(-2)) by the IPPC method and 1597.5 +/- 363.9 Tg C (7.4 +/- 1.9 kg C m(-2)) calculated from soil pedons. The SOC digital map and SOC database developed in this study provide crucial background information for state-level contemporary assessment of C stocks and soil C sequestration programs and initiatives.

Groundwater favorability map using GIS multicriteria data analysis on crystalline terrain, Sao Paulo State, Brazil

This paper presents the groundwater favorability mapping on a fractured terrain in the eastern portion of Sao Paulo State, Brazil. Remote sensing, airborne geophysical data, photogeologic interpretation, geologic and geomorphologic maps and geographic information system (GIS) techniques have been used. The results of cross-tabulation between these maps and well yield data allowed groundwater prospective parameters in a fractured-bedrock aquifer. These prospective parameters are the base for the favorability analysis whose principle is based on the knowledge-driven method. The mutticriteria analysis (weighted linear combination) was carried out to give a groundwater favorabitity map, because the prospective parameters have different weights of importance and different classes of each parameter. The groundwater favorability map was tested by cross-tabulation with new well yield data and spring occurrence. The wells with the highest values of productivity, as well as all the springs occurrence are situated in the excellent and good favorabitity mapped areas. It shows good coherence between the prospective parameters and the well yield and the importance of GIS techniques for definition of target areas for detail study and wells location. (c) 2008 Elsevier B.V. All rights reserved.