Monitoramento da qualidade microbiológica e fatores de risco de contaminação da água de consumo de creches de um município da região oeste de São Paulo

Este trabalho teve por objetivo monitorar a qualidade microbiológica e identificar fatores de interferência na contaminação da água de consumo de creches de um município da região oeste de São Paulo. Colheram -se 24 amostras de água tratada em 24 pontos de 11 creches, no centro e periferia de um município da região oeste de São Paulo, durante junho e julho de 2005. De cada amostra pesquisaram-se coliformes totais e Escherichia Coli. Verificou-se que nenhuma das amostras indicou presença de Escherichia Coli, nem coliformes totais. Setenta e três por cento das creches possuíam filtros de água; 64%, utilizavam água dos refeitórios para dessedentação e água das cozinhas no preparo das refeições, mamadeiras, hidratação, lavagem e desinfecção de vegetais, higiene do ambiente, utensílios e equipamentos; apenas 27% das creches transportavam água dos refeitórios e de outras áreas para a cozinha para o preparo das mamadeiras e hidratação e 9% das creches empregavam apenas água da cozinha, tanto para preparação de alimentos quanto dessedentação das crianças. Em 46% das creches a última limpeza e desinfecção dos reservatórios havia sido realizada há seis meses, em 18% há sete meses, em 9% há doze meses e 27% há mais de 12 meses. Com relação aos encanamentos, 73% das creches possuíam encanamentos de PVC (policloreto de vinila) e 27% de ferro. Concluiu-se que é fundamental o monitoramento periódico da potabilidade da água de uso nas creches; há necessidade de se implementar o procedimento de higienização dos reservatórios de água nas creches alvo deste estudo

Fatores gravimétricos no Brasil para um modelo anelástico de Terra

Geodetic observations are affected by the disturbing potential of the luni-solar tide. Among those observations, the value of g obtained from gravimetric survey needs correction by the gravimetric factor. This correction is derived from the Numbers of Love, which depend on the adopted model of Earth. Because of this, it is necessary to update the correction since the gravimetric factor widely used in Brazil as delta = 1.20 does not consider local rheological variations and they are latitude dependent. A discrepancy of about 1% between the observed tidal gravimetric factors d of the ""Trans World Tidal Gravity Profiles"" (TWTGP), related to Brussels fundamental station, and those obtained by recent observations reported by Freitas and Ducarme ( 1991). Experiments based on inertial force effects also reveal a variation of about 0.5% in the observed d. A same order of magnitude difference is obtained for an anelastic Earth model when compared with a viscous-elastic model and even when different frequencies of tidal perturbations are considered. In this paper regression models are presented for gravimetric factors for the lunar components O(1) and M(2) in Brazil. These models were obtained from observations performed at stations belonging to the Brazilian segment of the TWTGP.

THE TEMPO AND MODE OF EVOLUTION OF TRANSPOSABLE ELEMENTS AS REVEALED BY MOLECULAR PHYLOGENIES RECONSTRUCTED FROM MOSQUITO GENOMES

Although many mathematical models exist predicting the dynamics of transposable elements (TEs), there is a lack of available empirical data to validate these models and inherent assumptions. Genomes can provide a snapshot of several TE families in a single organism, and these could have their demographics inferred by coalescent analysis, allowing for the testing of theories on TE amplification dynamics. Using the available genomes of the mosquitoes Aedes aegypti and Anopheles gambiae, we indicate that such an approach is feasible. Our analysis follows four steps: (1) mining the two mosquito genomes currently available in search of TE families; (2) fitting, to selected families found in (1), a phylogeny tree under the general time-reversible (GTR) nucleotide substitution model with an uncorrelated lognormal (UCLN) relaxed clock and a nonparametric demographic model; (3) fitting a nonparametric coalescent model to the tree generated in (2); and (4) fitting parametric models motivated by ecological theories to the curve generated in (3).