Intoxicación por munición de plomo en aves silvestres en España y medidas para reducir el riesgo

La intoxicación por ingestión de munición de plomo en aves silvestres es conocida en España desde finales del siglo pasado. Elevadas densidades de perdigones de plomo en diversos humedales de importancia internacional producen tasas de ingestión de perdigones cercanas al 70% en especies como el ánade rabudo (Anas acuta) y el plumbismo llega a ser una de las principales causas de mortalidad de la amenazada malvasía cabeciblanca (Oxyura leucocephala). El plumbismo también ha sido descrito en diversas especies de aves rapaces y se ha comprobado que la exposición al plomo es elevada en las especies más carroñeras y oportunistas. La contaminación de la carne de caza también ha sido objeto de estudio, debido a que en España se da la particularidad de cocinarla en escabeche, lo que incrementa la transferencia de plomo de la munición a la carne. Por el momento, la única acción llevada a cabo para reducir el riesgo de exposición al plomo de la munición en aves y humanos ha sido la prohibición desde 2001 del uso de perdigones de plomo en humedales protegidos. En esta revisión se hace un repaso a los estudios llevados a cabo en España sobre la contaminación por el plomo de la munición y el efecto que están teniendo las medidas hasta el momento adoptadas para reducir este riesgo.

Estudio sobre la utilización de los gestos técnicos en pelota valenciana en jugadores profesionales

Debido a la escasez de estudios de análisis en pelota valenciana, hemos centrado este estudio en este deporte. El objetivo de estudio ha sido analizar y cuantificar los tipos de golpeos, y comparar los mismos entre las posiciones de juego de resto y medio. Para ello se han llevado a cabo el análisis de 6 partidas de la XIX Liga Profesional de «escala i corda» 2009-2010, y en concreto de 12 jugadores, utilizando el software de análisis Sports Code v.8.5.2. Los resultados nos indican diferencias significativas (p<0.05) entre los golpeos efectuados por el jugador resto y el jugador medio en el rebote y rebote a golpe de mano derecha e izquierda y caída de escalera de mano derecha; siendo estos prácticamente realizados únicamente por los jugadores de la posición resto. Al mismo tiempo encontramos datos que nos evidencian por otra banda golpeos utilizados principalmente por jugadores medios, estas han sido el golpeo de volea, el bote de brazo, el calbote, la palma, y el manró todos ellos de mano derecha. Como conclusión del estudio, hemos obtenido que dependiendo de la posición de juego los jugadores utilizan unos tipos de golpeo u otros. Por tanto, afirmamos, que el análisis del alto rendimiento en escala i corda desde los avances de las tecnologías, nos aporta una valiosa información para establecer patrones de entrenamiento específicos.

The action cam phenomenon: a new trend in audiovisual production

When the GoPro camera was first put on the market in 2004, it brought about a new generation of ultracompact cameras designed to be attached to the user’s body, and which came to be known as action cams. Their principal characteristics were their tiny size, their high-quality images and a wide-angle, fixed-focal-length lens. This combination has made it much simpler to get spectacular subjective shots with considerable depth of field. The users of this technology now form a whole generation of citizen-filmmakers who produce thousands of videos every day in a novel realistic style dominated by first-person narrative. Their work is principally shared via video platforms like YouTube and Vimeo, which provide instant feedback in the form of millions of views. In this paper we analize the common features of the action cam recording style and we state these videos will bring about a redefinition of the realist visual style. Furthermore, we propose to relate the success of the action cam phenomenon with the cognitive concept of embodiment and argue that the viewer’s mirror neurons copy the real sensations and enable the viewer to experience, virtually and in safety, the same emotions felt by the person actually taking part in the action.

Active Foreground Region Extraction and Tracking for Sports Video Annotation

Automatic video segmentation plays a vital role in sports videos annotation. This paper presents a fully automatic and computationally efficient algorithm for analysis of sports videos. Various methods of automatic shot boundary detection have been proposed to perform automatic video segmentation. These investigations mainly concentrate on detecting fades and dissolves for fast processing of the entire video scene without providing any additional feedback on object relativity within the shots. The goal of the proposed method is to identify regions that perform certain activities in a scene. The model uses some low-level feature video processing algorithms to extract the shot boundaries from a video scene and to identify dominant colours within these boundaries. An object classification method is used for clustering the seed distributions of the dominant colours to homogeneous regions. Using a simple tracking method a classification of these regions to active or static is performed. The efficiency of the proposed framework is demonstrated over a standard video benchmark with numerous types of sport events and the experimental results show that our algorithm can be used with high accuracy for automatic annotation of active regions for sport videos.

Football Video Annotation Based on Player Motion Recognition Using Enhanced Entropy

This paper presents a semi-parametric Algorithm for parsing football video structures. The approach works on a two interleaved based process that closely collaborate towards a common goal. The core part of the proposed method focus perform a fast automatic football video annotation by looking at the enhance entropy variance within a series of shot frames. The entropy is extracted on the Hue parameter from the HSV color system, not as a global feature but in spatial domain to identify regions within a shot that will characterize a certain activity within the shot period. The second part of the algorithm works towards the identification of dominant color regions that could represent players and playfield for further activity recognition. Experimental Results shows that the proposed football video segmentation algorithm performs with high accuracy.