La actividad laboral de las familias africanas y latinoamericanas reagrupadas en la España mediterránea

La investigación se basa en los resultados de una encuesta realizada en 2009-2010, por el equipo investigador, a 348 inmigrados reagrupantes africanos y a 457 latinoamericanos que residen en las provincias litorales entre Girona y Almería. La información que se ofrece está referida a los aspectos laborales de estos dos colectivos continentales, tanto a escala del conjunto territorial indicado como para tres subáreas incluidas en él: Cataluña litoral, Comunidad Valenciana y Murcia-Almería; según los temas, se trata por separado a los reagrupantes y a los subgrupos familiares que conviven en España (reagrupantes, cónyuges, hijos). El estudio se centra en las estructuras de empleo por sectores económicos. También se estudian las redes migratorias, tan decisivas en la orientación de estos flujos hacia España, la regulación laboral de estos trabajadores, la repercusión de la crisis actual en los empleos de las familias reagrupadas (paro, número de ocupados por familia e ingresos), la satisfacción laboral de los miembros de las familias (horas de trabajo, problemas laborales y salariales) y la estabilidad laboral (antigüedad en el empleo, cursos de formación profesional, trabajo actual y expectativas del inmigrante). El recorrido por los temas laborales indicados, vinculados a los distintos grupos continentales y familiares y a las diferentes escalas territoriales, concluyen en mostrar situaciones económicas y sociales muy diferentes entre africanos y latinoamericanos, y entre los que residen en Cataluña litoral y en Murcia-Almería, en lo que intervienen, entre otras causas, los distintos «capitales» personales aportados por los dos colectivos continentales para acceder al empleo (formación, idioma, …) y las diferentes estructuras económicas de los territorios estudiados. Los africanos y los que residen en las provincias meridionales son los que presentan peores situaciones socioeconómicas.

An evolutionary approach to the delineation of functional areas based on travel-to-work flows

This paper presents a new approach to the delineation of local labor markets based on evolutionary computation. The aim of the exercise is the division of a given territory into functional regions based on travel-to-work flows. Such regions are defined so that a high degree of inter-regional separation and of intra-regional integration in both cases in terms of commuting flows is guaranteed. Additional requirements include the absence of overlap between delineated regions and the exhaustive coverage of the whole territory. The procedure is based on the maximization of a fitness function that measures aggregate intra-region interaction under constraints of inter-region separation and minimum size. In the experimentation stage, two variations of the fitness function are used, and the process is also applied as a final stage for the optimization of the results from one of the most successful existing methods, which are used by the British authorities for the delineation of travel-to-work areas (TTWAs). The empirical exercise is conducted using real data for a sufficiently large territory that is considered to be representative given the density and variety of travel-to-work patterns that it embraces. The paper includes the quantitative comparison with alternative traditional methods, the assessment of the performance of the set of operators which has been specifically designed to handle the regionalization problem and the evaluation of the convergence process. The robustness of the solutions, something crucial in a research and policy-making context, is also discussed in the paper.

Grouping genetic operators for the delineation of functional areas based on spatial interaction

The delineation of functional economic areas, or market areas, is a problem of high practical relevance, since the delineation of functional sets such as economic areas in the US, Travel-to-Work Areas in the United Kingdom, and their counterparts in other OECD countries are the basis of many statistical operations and policy making decisions at local level. This is a combinatorial optimisation problem defined as the partition of a given set of indivisible spatial units (covering a territory) into regions characterised by being (a) self-contained and (b) cohesive, in terms of spatial interaction data (flows, relationships). Usually, each region must reach a minimum size and self-containment level, and must be continuous. Although these optimisation problems have been typically solved through greedy methods, a recent strand of the literature in this field has been concerned with the use of evolutionary algorithms with ad hoc operators. Although these algorithms have proved to be successful in improving the results of some of the more widely applied official procedures, they are so time consuming that cannot be applied directly to solve real-world problems. In this paper we propose a new set of group-based mutation operators, featuring general operations over disjoint groups, tailored to ensure that all the constraints are respected during the operation to improve efficiency. A comparative analysis of our results with those from previous approaches shows that the proposed algorithm systematically improves them in terms of both quality and processing time, something of crucial relevance since it allows dealing with most large, real-world problems in reasonable time.

Acciones públicas de sensibilización de género: el esfuerzo de la administración regional y local en comunicación publicitaria (1999-2007)

El artículo analiza las iniciativas de comunicación relacionadas con la igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres. El objetivo es analizar con enfoque de género las acciones realizadas por parte de las instituciones públicas regionales y locales para sensibilizar y promover la conciliación entre la vida familiar y laboral de seis comunidades autónomas (Andalucía, Cataluña, Comunidad Valenciana, Galicia, Madrid y País Vasco) y de sus capitales, desde 1999 (cuando se aprueba la ley de conciliación) hasta 2007 (se aprueba la ley de igualdad). La información sobre publicidad convencional fue proporcionada por Infoadex. Para la recogida de otro tipo de iniciativas a través de medios menos convencionales se acudió a cuatro fuentes institucionales: 1) Ayuntamientos de las capitales, como fuente estrictamente local, 2) Diputaciones de la capital de la Comunidad Autónoma, como fuente provincial, 3) Direcciones Generales de la Mujer o instituciones análogas como fuente de información a nivel regional o autonómico y, por último, 4) otras concejalías vinculadas al tema de la corresponsabilidad, cuyo radio de acción también es autonómico. Los resultados, aunque con diferencias entre regiones, reflejan carencias en la cobertura de las acciones que llevan a cuestionar la falta de estrategia política en términos de comunicación, pese a la introducción sistemática de estos objetivos en la agenda internacional (ONU y UE) y del gobierno español. En consecuencia, las campañas publicitarias e iniciativas recogidas contribuyen a la visibilización del problema y al empoderamiento, pero no tanto al objetivo de la paridad.

Detection and mapping of burnt areas from time series of MODIS-derived NDVI data in a Mediterranean region

Moderate resolution remote sensing data, as provided by MODIS, can be used to detect and map active or past wildfires from daily records of suitable combinations of reflectance bands. The objective of the present work was to develop and test simple algorithms and variations for automatic or semiautomatic detection of burnt areas from time series data of MODIS biweekly vegetation indices for a Mediterranean region. MODIS-derived NDVI 250m time series data for the Valencia region, East Spain, were subjected to a two-step process for the detection of candidate burnt areas, and the results compared with available fire event records from the Valencia Regional Government. For each pixel and date in the data series, a model was fitted to both the previous and posterior time series data. Combining drops between two consecutive points and 1-year average drops, we used discrepancies or jumps between the pre and post models to identify seed pixels, and then delimitated fire scars for each potential wildfire using an extension algorithm from the seed pixels. The resulting maps of the detected burnt areas showed a very good agreement with the perimeters registered in the database of fire records used as reference. Overall accuracies and indices of agreement were very high, and omission and commission errors were similar or lower than in previous studies that used automatic or semiautomatic fire scar detection based on remote sensing. This supports the effectiveness of the method for detecting and mapping burnt areas in the Mediterranean region.