Análisis del saque en jugadoras femeninas profesionales de vóley playa

El objetivo de estudio es conocer los tipos de saques utilizados, dependiendo el momento del set en el que se producen. Este estudio ha sido desarrollado durante el torneo Nestea Spanish Master de Vóley Playa disputado en Valencia en el año 2006. La muestra de estudio la componen 10 jugadoras que conforman 5 equipos con un total de 4 encuentros analizados que suman 331 saques analizados. El análisis de las videograbaciones se llevó a cabo con el software SportCode Pro v.8.5.2. Los saques se clasificaron dependiendo del momento en el que se produjeron, siendo la franja 1 (del punto 1 al 7), franja 2 (del punto 8 al 14) y franja 3 (del punto 15 al 21). El análisis de datos se llevo a cabo con el software SPSS v.19. La prueba Chi-cuadrado, estableció diferencias significativas entre los diferentes tipos de saques para la franja 1 y 3 (p<.05), pero no se establecieron diferencias significativas en la franja 2 para los tres tipos de saque utilizado (p>.05). Se experimenta una disminución en el uso del saque en potencia (SP) de la franja 1 (84.1%) con respecto al de la franja 3 (4.8%), mientras que el saque flotante (SF) aumenta de la franja 1 (13.5%) a la franja 3 (81%). Finalmente el saque flotante (SF) en salto aumentan de la franja 1 (2.4%) a la franja 2 (28%) y decrece de esta última a la franja 3 (14.3%).

Serve analysis of professional players in beach volleyball

This study has been developed for the European Beach Volleyball Championship in 2005. The video-recorded analysis was held using Sportcode Pro v.8.5.2 software. The aim of study was to determine the types of serve used, depending on the time of the set in which they occur. Quantitative analysis with a sample of 10 players that make up 5 teams with a total of four meetings with a total of 327 serves analyzed. The serves were classified depending on the period which they occurred, the period being 1 (items 1 to 7), period 2 (from point 8 to 14) and period 3 (point 15 to 21). he statistical analysis was conducted using the statistical software SPSS 19, Chi-square test established significant differences between the different types of serve for period 1 and 2 (p<0.05), but no significant differences were established in the period 3 to floating serve and power jump (p>0.05). The results showed a decrease of using a serve with jump power at period 1 (89.7%) compared to the period 3 (27.3%), while the floating and floating serve jump respectively increase at period 1 (6.3% -4%) in the period 3 (23.4% -49.4%).