Electroadsorption of arsenic from natural water in granular activated carbon

The adsorption and electroadsorption of arsenic from a natural water has been studied in a filter-press electrochemical cell using a commercial granular activated carbon as adsorbent and Pt/Ti and graphite as electrodes. A significant reduction of the arsenic concentration is achieved when current is imposed between the electrodes, especially when the activated carbon was located in the vicinity of the anode. This enhancement can be explained in terms of the presence of electrostatic interactions between the polarized carbon surface and the arsenic ions, and changes in the distribution of most stable species of arsenic in solution due to As(III) to As(V) oxidation. In summary, electrochemical adsorption on a filter-press cell can be used for enhancement the arsenic remediation with activated carbon in the treatment of a real groundwater.

Aplicación de un modelo geográfico con información climática para el cálculo del balance hídrico de la comarca de la Marina Baja (Alicante)

Este trabajo analiza las nuevas tendencias en la creación y gestión de información geográfica, para la elaboración de modelos inductivos basados exclusivamente en bases de datos geográficas. Estos modelos permiten integrar grandes volúmenes de datos de características heterogéneas, lo que supone una gran complejidad técnica y metodológica. Se propone una metodología que permite conocer detalladamente la distribución de los recursos hídricos naturales en un territorio y derivar numerosas capas de información que puedan ser incorporadas a estos modelos «ávidos de datos» (data-hungry). La zona de estudio escogida para aplicar esta metodología es la comarca de la Marina Baja (Alicante), para la que se presenta un cálculo del balance hídrico espacial mediante el uso de herramientas estadísticas, geoestadísticas y Sistemas de Información Geográfica. Finalmente, todas las capas de información generadas (84) han sido validadas y se ha comprobado que su creación admite un cierto grado de automatización que permitirá incorporarlas en análisis de Minería de Datos más amplios.