Molecules, wing pattern and distribution: an approach to species delimitation in the "loxurina group" (Lepidoptera: Lycaenidae: Penaincisalia)

The wide range of morphological variations in the “loxurina group” makes taxa identification difficult, and despite several reviews, serious taxonomical confusion remains. We make use of DNA data in conjunction with morphological appearance and available information on species distribution to delimit the boundaries of the “loxurina” group species previously established based on morphology. A fragment of 635 base pairs within the mtDNA gene cytochrome oxidase I (COI) was analysed for seven species of the “loxurina group”. Phylogenetic relationships among the included taxa were inferred using maximum parsimony and maximum likelihood methods. Penaincisalia sigsiga (Bálint et al), P. cillutincarae (Draudt), P. atymna (Hewitson) and P. loxurina (C. Felder & R. Felder) were easily delimited as the morphological, geographic and molecular data were congruent. Penaincisalia ludovica (Bálint & Wojtusiak) and P. loxurina astillero (Johnson) represent the same entity and constitute a sub-species of P. loxurina. However, incongruence among morphological, genetic, and geographic data is shown in P. chachapoya (Bálint & Wojtusiak) and P. tegulina (Bálint et al). Our results highlight that an integrative approach is needed to clarify the taxonomy of these neotropical taxa, but more genetic and geographical studies are still required.

Métodos de máxima verosimilitud en ecología y su aplicación en modelos de vecindad

Los métodos de máxima verosimilitud (MMV) ofrecen un marco alternativo a la estadística frecuentista convencional, alejándose del uso del p-valor para el rechazo de una única hipótesis nula y optando por el uso de las verosimilitudes para evaluar el grado de apoyo en los datos a un conjunto de hipótesis alternativas (o modelos) de interés para el investigador. Estos métodos han sido ampliamente aplicados en ecología en el marco de los modelos de vecindad. Dichos modelos usan una aproximación espacialmente explícita para describir procesos demográficos de plantas o procesos ecosistémicos en función de los atributos de los individuos vecinos. Se trata por tanto de modelos fenomenológicos cuya principal utilidad radica en funcionar como herramientas de síntesis de los múltiples mecanismos por los que las especies pueden interactuar e influenciar su entorno, proporcionando una medida del efecto per cápita de individuos de distintas características (ej. tamaño, especie, rasgos fisiológicos) sobre los procesos de interés. La gran ventaja de aplicar los MMV en el marco de los modelos de vecindad es que permite ajustar y comparar múltiples modelos que usen distintos atributos de los vecinos y/o formas funcionales para seleccionar aquel con mayor soporte empírico. De esta manera, cada modelo funcionará como un “experimento virtual” para responder preguntas relacionadas con la magnitud y extensión espacial de los efectos de distintas especies coexistentes, y extraer conclusiones sobre posibles implicaciones para el funcionamiento de comunidades y ecosistemas. Este trabajo sintetiza las técnicas de implementación de los MMV y los modelos de vecindad en ecología terrestre, resumiendo su uso hasta la fecha y destacando nuevas líneas de aplicación.