Audiencia tradicional frente a audiencia social: un análisis comparativo en el prime-time televisivo

La interacción de redes sociales y productos televisivos ha dado pie al nacimiento de la televisión social en la que el espectador participa activamente en el desarrollo de los espacios. Este fenómeno emergente está siendo objeto de múltiples investigaciones en el campo de las audiencias por las posibilidades y el potencial que supone para el medio a la hora de conocer e interactuar con los espectadores. El objetivo de este trabajo es realizar una comparación entre la audiencia real y la audiencia social (o impacto social) de los programas emitidos en prime-time durante varias semanas de los meses de abril y mayo de 2013. Esta investigación se centra en Twitter por ser la red social que concentra gran parte de los debates sobre televisión (Gallego, 2013). Para ello se plantean las siguientes hipótesis de partida: 1- No existe paralelismo entre los cinco programas más vistos en televisión con aquellos que se sitúan entre los cinco con mayor audiencia social del mismo día. 2- El éxito de un programa en audiencia social no depende exclusivamente de su formato. Para alcanzar los objetivos de la investigación se estudian los datos de audiencia real procedentes de Kantar Media, así como los de impacto social facilitados Tuitele y Global-In-Media.

Applying model-driven engineering to the development of Rich Internet Applications for Business Intelligence

Business Intelligence (BI) applications have been gradually ported to the Web in search of a global platform for the consumption and publication of data and services. On the Internet, apart from techniques for data/knowledge management, BI Web applications need interfaces with a high level of interoperability (similar to the traditional desktop interfaces) for the visualisation of data/knowledge. In some cases, this has been provided by Rich Internet Applications (RIA). The development of these BI RIAs is a process traditionally performed manually and, given the complexity of the final application, it is a process which might be prone to errors. The application of model-driven engineering techniques can reduce the cost of development and maintenance (in terms of time and resources) of these applications, as they demonstrated by other types of Web applications. In the light of these issues, the paper introduces the Sm4RIA-B methodology, i.e., a model-driven methodology for the development of RIA as BI Web applications. In order to overcome the limitations of RIA regarding knowledge management from the Web, this paper also presents a new RIA platform for BI, called RI@BI, which extends the functionalities of traditional RIAs by means of Semantic Web technologies and B2B techniques. Finally, we evaluate the whole approach on a case study—the development of a social network site for an enterprise project manager.