2 resultados para climate models

em Universidad de Alicante


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Este trabajo analiza las nuevas tendencias en la creación y gestión de información geográfica, para la elaboración de modelos inductivos basados exclusivamente en bases de datos geográficas. Estos modelos permiten integrar grandes volúmenes de datos de características heterogéneas, lo que supone una gran complejidad técnica y metodológica. Se propone una metodología que permite conocer detalladamente la distribución de los recursos hídricos naturales en un territorio y derivar numerosas capas de información que puedan ser incorporadas a estos modelos «ávidos de datos» (data-hungry). La zona de estudio escogida para aplicar esta metodología es la comarca de la Marina Baja (Alicante), para la que se presenta un cálculo del balance hídrico espacial mediante el uso de herramientas estadísticas, geoestadísticas y Sistemas de Información Geográfica. Finalmente, todas las capas de información generadas (84) han sido validadas y se ha comprobado que su creación admite un cierto grado de automatización que permitirá incorporarlas en análisis de Minería de Datos más amplios.

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Time-variable gravity data from the Gravity Recovery And Climate Experiment (GRACE) mission are used to study total water content over Australia for the period 2002–2010. A time-varying annual signal explains 61% of the variance of the data, in good agreement with two independent estimates of the same quantity from hydrological models. Water mass content variations across Australia are linked to Pacific and Indian Ocean variability, associated with El Niño-Southern Oscillation (ENSO) and the Indian Ocean Dipole (IOD), respectively. From 1989, positive (negative) IOD phases were related to anomalously low (high) precipitation in southeastern Australia, associated with a reduced (enhanced) tropical moisture flux. In particular, the sustained water mass content reduction over central and southern regions of Australia during the period 2006–2008 is associated with three consecutive positive IOD events.