A multimodal genre recognition prototype

In this paper, a multimodal and interactive prototype to perform music genre classification is presented. The system is oriented to multi-part files in symbolic format but it can be adapted using a transcription system to transform audio content in music scores. This prototype uses different sources of information to give a possible answer to the user. It has been developed to allow a human expert to interact with the system to improve its results. In its current implementation, it offers a limited range of interaction and multimodality. Further development aimed at full interactivity and multimodal interactions is discussed.

Fanáticas en serie. YouTube, cultura participativa y series de televisión: estudio comparativo de género

El propósito es conocer si las mujeres son más activas que los hombres subiendo a YouTube vídeos relacionados con la ficción. Observamos qué vídeos generan más visualizaciones, y las diferencias entre los contenidos subidos en función del género. Metodológicamente, se trata de un análisis cuantitativo basado en una selección de los vídeos de YouTube relativos a las 21 series estrenadas en 2013 en las cadenas españolas. El estudio exploratorio permite concluir que los vídeos subidos por hombres son ligeramente superiores a los subidos por mujeres, y alcanzan más relevancia y visualizaciones. Sin embargo, ellas superan a los hombres en la creación de contenidos elaborados e inéditos (fanmade).

15M. La expresión del conflicto en las canciones protestas

El objetivo de esta comunicación es analizar de manera exploratoria en qué forma las letras de las canciones protesta, escritas en el entorno de las movilizaciones del 15M, contienen una visión del mundo social, económico y político. Las canciones protesta se caracterizan por la denuncia social de situaciones de explotación, discriminación o esclavitud. El rasgo común a todas ellas es la existencia de un conflicto, al que responden tomando posición por una de las partes o apelando a la paz y al consenso. En ocasiones ofrecen soluciones a dichos conflictos, si bien no es la situación más extendida. En relación a las canciones del 15M, emplearemos como referencia las disponibles en la página de la Fundación Robo. En dicha página se alojan canciones cuyo nexo de unión es la protesta por la situación que vive la sociedad española. Tomando las canciones como datos de análisis, se estudiarán los estilos más empleados para protestar, el empleo del “bricoleur” (Levi-Strauss) de músicas y letras para recomponer un nuevo mensaje y finalmente se considerará la presencia de dualizaciones como las de “nosotros” y “ellos”. Se exploran las razones que se exponen en las letras para llegar al conflicto actual y las soluciones que se proponen. Tras definir qué actores y colectivos definen cada uno de los grupos, se consideran las relaciones que se proponen entre ellos. Destacan los planteamientos que presentan la relación como de lucha o conflicto, mientras que la oferta de relaciones constructivas, ya sea de diálogo, consenso o negociación, es prácticamente inexistente. Raramente ofrecen una solución pacífica a los conflictos.

Active Foreground Region Extraction and Tracking for Sports Video Annotation

Automatic video segmentation plays a vital role in sports videos annotation. This paper presents a fully automatic and computationally efficient algorithm for analysis of sports videos. Various methods of automatic shot boundary detection have been proposed to perform automatic video segmentation. These investigations mainly concentrate on detecting fades and dissolves for fast processing of the entire video scene without providing any additional feedback on object relativity within the shots. The goal of the proposed method is to identify regions that perform certain activities in a scene. The model uses some low-level feature video processing algorithms to extract the shot boundaries from a video scene and to identify dominant colours within these boundaries. An object classification method is used for clustering the seed distributions of the dominant colours to homogeneous regions. Using a simple tracking method a classification of these regions to active or static is performed. The efficiency of the proposed framework is demonstrated over a standard video benchmark with numerous types of sport events and the experimental results show that our algorithm can be used with high accuracy for automatic annotation of active regions for sport videos.