Improving subjectivity detection using unsupervised subjectivity word sense disambiguation

En este trabajo se presenta un método para la detección de subjetividad a nivel de oraciones basado en la desambiguación subjetiva del sentido de las palabras. Para ello se extiende un método de desambiguación semántica basado en agrupamiento de sentidos para determinar cuándo las palabras dentro de la oración están siendo utilizadas de forma subjetiva u objetiva. En nuestra propuesta se utilizan recursos semánticos anotados con valores de polaridad y emociones para determinar cuándo un sentido de una palabra puede ser considerado subjetivo u objetivo. Se presenta un estudio experimental sobre la detección de subjetividad en oraciones, en el cual se consideran las colecciones del corpus MPQA y Movie Review Dataset, así como los recursos semánticos SentiWordNet, Micro-WNOp y WordNet-Affect. Los resultados obtenidos muestran que nuestra propuesta contribuye de manera significativa en la detección de subjetividad.

The role of statistical and semantic features in single-document extractive summarization

This paper reports on the further results of the ongoing research analyzing the impact of a range of commonly used statistical and semantic features in the context of extractive text summarization. The features experimented with include word frequency, inverse sentence and term frequencies, stopwords filtering, word senses, resolved anaphora and textual entailment. The obtained results demonstrate the relative importance of each feature and the limitations of the tools available. It has been shown that the inverse sentence frequency combined with the term frequency yields almost the same results as the latter combined with stopwords filtering that in its turn proved to be a highly competitive baseline. To improve the suboptimal results of anaphora resolution, the system was extended with the second anaphora resolution module. The present paper also describes the first attempts of the internal document data representation.

El principio de igualdad y no discriminación en relación con la pensión de viudedad y el «matrimonio gitano»

El punto de partida de nuestro estudio se sitúa en el polémico y discutido asunto resuelto por la sentencia del Tribunal Europeo de Derechos Humanos de 8 de diciembre de 2009, Caso Muñoz Díaz c. España, donde se condena al Estado español por denegar la pensión de viudedad a una ciudadana casada exclusivamente por el rito matrimonial gitano. Al hilo de esta resolución analizaremos, entre otras cuestiones, las diversas formas matrimoniales a las que nuestro legislador otorga efectos civiles, la incidencia de dichas disposiciones en el principio de igualdad y no discriminación consagrado en el artículo 14 de la Constitución y en el artículo 14 del Convenio Europeo de Derechos Humanos, y la posible vulneración de dicho principio en el marco de las prestaciones sociales reguladas en la Ley General de la Seguridad Social, recientemente reformada.

Los internamientos no voluntarios por razón de trastorno psíquico: especial consideración al procedimiento a seguir en los casos de urgencia médica

La ambigüedad y carencias de la regulación sobre internamientos no voluntarios por razón de trastorno psíquico, unidas a la declaración de inconstitucionalidad que afecta a algunas de sus disposiciones por carecer del debido rango legal, exigen la elaboración de una normativa completa y bien estructurada de la materia. La reciente STC 141/2012, de 2 de julio, enjuicia por primera vez un caso de internamiento psiquiátrico urgente desde la óptica del derecho fundamental a la libertad personal, y el TC aprovecha la coyuntura para desarrollar minuciosamente las garantías que han de respetarse en tales casos con el fin de evitar vulneraciones arbitrarias del mismo. Este trabajo analiza la novedosa doctrina que sienta el TC en dicha sentencia.

A novel concept-level approach for ultra-concise opinion summarization

The Web 2.0 has resulted in a shift as to how users consume and interact with the information, and has introduced a wide range of new textual genres, such as reviews or microblogs, through which users communicate, exchange, and share opinions. The exploitation of all this user-generated content is of great value both for users and companies, in order to assist them in their decision-making processes. Given this context, the analysis and development of automatic methods that can help manage online information in a quicker manner are needed. Therefore, this article proposes and evaluates a novel concept-level approach for ultra-concise opinion abstractive summarization. Our approach is characterized by the integration of syntactic sentence simplification, sentence regeneration and internal concept representation into the summarization process, thus being able to generate abstractive summaries, which is one the most challenging issues for this task. In order to be able to analyze different settings for our approach, the use of the sentence regeneration module was made optional, leading to two different versions of the system (one with sentence regeneration and one without). For testing them, a corpus of 400 English texts, gathered from reviews and tweets belonging to two different domains, was used. Although both versions were shown to be reliable methods for generating this type of summaries, the results obtained indicate that the version without sentence regeneration yielded to better results, improving the results of a number of state-of-the-art systems by 9%, whereas the version with sentence regeneration proved to be more robust to noisy data.