Improving subjectivity detection using unsupervised subjectivity word sense disambiguation

En este trabajo se presenta un método para la detección de subjetividad a nivel de oraciones basado en la desambiguación subjetiva del sentido de las palabras. Para ello se extiende un método de desambiguación semántica basado en agrupamiento de sentidos para determinar cuándo las palabras dentro de la oración están siendo utilizadas de forma subjetiva u objetiva. En nuestra propuesta se utilizan recursos semánticos anotados con valores de polaridad y emociones para determinar cuándo un sentido de una palabra puede ser considerado subjetivo u objetivo. Se presenta un estudio experimental sobre la detección de subjetividad en oraciones, en el cual se consideran las colecciones del corpus MPQA y Movie Review Dataset, así como los recursos semánticos SentiWordNet, Micro-WNOp y WordNet-Affect. Los resultados obtenidos muestran que nuestra propuesta contribuye de manera significativa en la detección de subjetividad.

Joan Valls: papers de música i de músics —sense pentagrames— inèdits i semiinèdits

La proximitat del centenari del naixement del poeta alcoià Joan Valls Jordà (1917-1989) convida a la presentació d’un avançament dels treballs sobre inèdits i semiinèdits que han de ser part irrenunciable si volem acostar-nos a la figura i l’obra de Valls amb tota la seua magnitud. El nombre de materials de Valls que no han estat publicats mai o, en cas contrari, els escrits dispersos en la premsa i les plataformes locals diverses, als quals s’ha d’afegir les publicacions d’autor o les edicions privades, reduïdes o limitades, és un corpus que cal revisar. Aquest paper presenta un primer inventari comentat de textos esparsos que tenen una relació directa amb la música i els músics, un recull heterogeni que té voluntat de continuïtat en treballs futurs.

Soil characteristics in Doon Valley (north west Himalaya, India) by inversion of H/V spectral ratios from ambient noise measurements

Past and recent observations have shown that the local site conditions significantly affect the behavior of seismic waves and its potential to cause destructive earthquakes. Thus, seismic microzonation studies have become crucial for seismic hazard assessment, providing local soil characteristics that can help to evaluate the possible seismic effects. Among the different methods used for estimating the soil characteristics, the ones based on ambient noise measurements, such as the H/V technique, become a cheap, non-invasive and successful way for evaluating the soil properties along a studied area. In this work, ambient noise measurements were taken at 240 sites around the Doon Valley, India, in order to characterize the sediment deposits. First, the H/V analysis has been carried out to estimate the resonant frequencies along the valley. Subsequently, some of this H/V results have been inverted, using the neighborhood algorithm and the available geotechnical information, in order to provide an estimation of the S-wave velocity profiles at the studied sites. Using all these information, we have characterized the sedimentary deposits in different areas of the Doon Valley, providing the resonant frequency, the soil thickness, the mean S-wave velocity of the sediments, and the mean S-wave velocity in the uppermost 30 m.