Dirección estratégica de la asignatura Dirección Estratégica de las Tecnologías de la Información

¿Se pueden utilizar las habilidades, las técnicas y los principios de la dirección estratégica en el diseño y ejecución de la programación docente de una asignatura? Esta es la pregunta que nos planteamos al diseñar la asignatura Dirección Estratégica de las Tecnologías de la Información perteneciente al Máster Universitario en Ingeniería Informática de la Universidad de Alicante. Estas técnicas las aplicaremos a aspectos clave de la innovación educativa: contrato pedagógico, objetivos, evaluación, trabajo en equipo y comunicación oral. Algunas de las propuestas innovadoras, que tienen el doble objetivo de ser un instrumento de la asignatura pero al mismo tiempo recoger aspectos de dirección y de mejora continua, son el SLA (“Service Level Agreement”) de aprendizaje, las actas de aprendizaje, el análisis de tendencias en las TI y el espacio para la creatividad. Tras dos cursos académicos de ajuste de la propuesta docente, en el curso 2014-2015 hemos analizado el nivel de satisfacción de los estudiantes con la misma y la autoevaluación crítica de los profesores que la han impartido. Los resultados han sido muy satisfactorios, con comentarios del estilo “ha sido una experiencia de aprendizaje efectivo”. Los estudiantes agradecen que los profesores prediquemos con el ejemplo. Nos hace más humanos y más creíbles.

Use of an Inverse Method for Time Series to Estimate the Dynamics of and Management Strategies for the Box Jellyfish Carybdea marsupialis

Frequently, population ecology of marine organisms uses a descriptive approach in which their sizes and densities are plotted over time. This approach has limited usefulness for design strategies in management or modelling different scenarios. Population projection matrix models are among the most widely used tools in ecology. Unfortunately, for the majority of pelagic marine organisms, it is difficult to mark individuals and follow them over time to determine their vital rates and built a population projection matrix model. Nevertheless, it is possible to get time-series data to calculate size structure and densities of each size, in order to determine the matrix parameters. This approach is known as a “demographic inverse problem” and it is based on quadratic programming methods, but it has rarely been used on aquatic organisms. We used unpublished field data of a population of cubomedusae Carybdea marsupialis to construct a population projection matrix model and compare two different management strategies to lower population to values before year 2008 when there was no significant interaction with bathers. Those strategies were by direct removal of medusae and by reducing prey. Our results showed that removal of jellyfish from all size classes was more effective than removing only juveniles or adults. When reducing prey, the highest efficiency to lower the C. marsupialis population occurred when prey depletion affected prey of all medusae sizes. Our model fit well with the field data and may serve to design an efficient management strategy or build hypothetical scenarios such as removal of individuals or reducing prey. TThis This sdfsdshis method is applicable to other marine or terrestrial species, for which density and population structure over time are available.