Análisis multitemporal del cambio de uso del suelo, en el Paisaje Terrestre Protegido Miraflor Moropotente Nicaragua, 1993-2011

El análisis multitemporal permite detectar cambios entre diferentes fechas de referencia, deduciendo la evolución del medio natural o las repercusiones de la acción humana sobre el medio. El propósito del estudio fue evaluar el cambio de uso del suelo en el Paisaje Terrestre Miraflor Moropotente en el período 1993-2011, a través de imágenes satelitales, a fin de determinar el estado de fragmentación del paisaje. Los cambios de usos de suelo fueron derivados de la clasificación de tres imágenes Landsat TM, con una resolución espacial de 30 metros tomadas en febrero de 1993, abril de 2000 y enero 2011. Se realizó una verificación en campo para la identificación de coberturas de suelo y la corroboración en las imágenes satelitales. La fragmentación se realizó con el cálculo de métricas e índices de fragmentación a nivel del paisaje. Los principales resultados muestran que los cambios de uso de suelo están determinados por la degradación antrópica, principalmente en la conversión de la vegetación nativa a espacios agrícolas y la expansión de la ganadería. El crecimiento demográfico y los monocultivos van ejerciendo presión sobre el bosque, transformando zonas de vocación forestal a cultivos agrícolas. Los cambios de cobertura han significado un paisaje fragmentado con diferentes grados de perturbación, que conllevan a una disminución de la superficie de hábitats naturales, reducción del tamaño de los fragmentos y aislamientos de los mismos.

Contribution to Real-Time Estimation of Crop Phenological States in a Dynamical Framework Based on NDVI Time Series: Data Fusion With SAR and Temperature

In this study, a methodology based in a dynamical framework is proposed to incorporate additional sources of information to normalized difference vegetation index (NDVI) time series of agricultural observations for a phenological state estimation application. The proposed implementation is based on the particle filter (PF) scheme that is able to integrate multiple sources of data. Moreover, the dynamics-led design is able to conduct real-time (online) estimations, i.e., without requiring to wait until the end of the campaign. The evaluation of the algorithm is performed by estimating the phenological states over a set of rice fields in Seville (SW, Spain). A Landsat-5/7 NDVI series of images is complemented with two distinct sources of information: SAR images from the TerraSAR-X satellite and air temperature information from a ground-based station. An improvement in the overall estimation accuracy is obtained, especially when the time series of NDVI data is incomplete. Evaluations on the sensitivity to different development intervals and on the mitigation of discontinuities of the time series are also addressed in this work, demonstrating the benefits of this data fusion approach based on the dynamic systems.