Molecules, wing pattern and distribution: an approach to species delimitation in the "loxurina group" (Lepidoptera: Lycaenidae: Penaincisalia)

The wide range of morphological variations in the “loxurina group” makes taxa identification difficult, and despite several reviews, serious taxonomical confusion remains. We make use of DNA data in conjunction with morphological appearance and available information on species distribution to delimit the boundaries of the “loxurina” group species previously established based on morphology. A fragment of 635 base pairs within the mtDNA gene cytochrome oxidase I (COI) was analysed for seven species of the “loxurina group”. Phylogenetic relationships among the included taxa were inferred using maximum parsimony and maximum likelihood methods. Penaincisalia sigsiga (Bálint et al), P. cillutincarae (Draudt), P. atymna (Hewitson) and P. loxurina (C. Felder & R. Felder) were easily delimited as the morphological, geographic and molecular data were congruent. Penaincisalia ludovica (Bálint & Wojtusiak) and P. loxurina astillero (Johnson) represent the same entity and constitute a sub-species of P. loxurina. However, incongruence among morphological, genetic, and geographic data is shown in P. chachapoya (Bálint & Wojtusiak) and P. tegulina (Bálint et al). Our results highlight that an integrative approach is needed to clarify the taxonomy of these neotropical taxa, but more genetic and geographical studies are still required.

Detection and mapping of burnt areas from time series of MODIS-derived NDVI data in a Mediterranean region

Moderate resolution remote sensing data, as provided by MODIS, can be used to detect and map active or past wildfires from daily records of suitable combinations of reflectance bands. The objective of the present work was to develop and test simple algorithms and variations for automatic or semiautomatic detection of burnt areas from time series data of MODIS biweekly vegetation indices for a Mediterranean region. MODIS-derived NDVI 250m time series data for the Valencia region, East Spain, were subjected to a two-step process for the detection of candidate burnt areas, and the results compared with available fire event records from the Valencia Regional Government. For each pixel and date in the data series, a model was fitted to both the previous and posterior time series data. Combining drops between two consecutive points and 1-year average drops, we used discrepancies or jumps between the pre and post models to identify seed pixels, and then delimitated fire scars for each potential wildfire using an extension algorithm from the seed pixels. The resulting maps of the detected burnt areas showed a very good agreement with the perimeters registered in the database of fire records used as reference. Overall accuracies and indices of agreement were very high, and omission and commission errors were similar or lower than in previous studies that used automatic or semiautomatic fire scar detection based on remote sensing. This supports the effectiveness of the method for detecting and mapping burnt areas in the Mediterranean region.

Macroecología y ecoinformática: sesgos, errores y predicciones en el modelado de distribuciones

Hoy en día es común estudiar los patrones globales de biodiversidad a partir de las predicciones generadas por diferentes modelos de nicho ecológico. Habitualmente, estos modelos se calibran con datos procedentes de bases de datos de libre acceso (e.g. GBIF). Sin embargo, a pesar de la facilidad de descarga y de la accesibilidad de los datos, la información almacenada sobre las localidades donde están presentes las especies suele tener sesgos y errores. Estos problemas en los datos de calibración pueden modificar drásticamente las predicciones de los modelos y con ello pueden enmascarar los patrones macroecológicos reales. El objetivo de este trabajo es investigar qué métodos producen resultados más precisos cuando los datos de calibración incluyen sesgos y cuáles producen mejores resultados cuando los datos de calibración tienen, además de sesgos, errores. Para ello creado una especie virtual, hemos proyectado su distribución en la península ibérica, hemos muestreado su distribución de manera sesgada y hemos calibrado dos tipos de modelos de distribución (Bioclim y Maxent) con muestras de distintos tamaños. Nuestros resultados indican que cuando los datos sólo están sesgados, los resultados de Bioclim son mejores que los de Maxent. Sin embargo, Bioclim es extremadamente sensible a la presencia de errores en los datos de calibración. En estas situaciones, el comportamiento de Maxent es mucho más robusto y las predicciones que proporciona son más ajustadas.

Antiausteridad y protesta en el contexto de la crisis económica y política en España e Italia

The crisis affecting European Union, and especially Mediterranean countries, is both an economic and a political crisis. In a broad sense, we can look at the crisis as the result of an internal crisis of the neoliberal model, exacerbating the perceived subordination of politics to the economy, and therefore the deficit of legitimacy and involvement that characterizes both European and national institutions. The decline in support for traditional political organizations and reduction of conventional political participation is accompanied by a process of reinvention of politics, which takes form in grass-root, non conventional participation. New political actors challenge economic and political institution and claim for a renewal of democracy and for a new relation between economy and politics. The article, after comparing steps and dimension of crisis, explores the characteristics of anti- austerity movements in Spain and in Italy, analyzing differences and similarities. Finally, we locate the movilization occurred in these two countries within the context of the global cycles of protest.

Relación del gasto en ocio y vacaciones con variables del ciclo de vida del hogar, demográficas, geográficas y económicas

El gasto en ocio y vacaciones de los hogares puede depender de variables demográficas, geográficas y económicas asociadas al hogar o al sustentador principal. También afecta el tipo de hogar, cuya clasificación puede realizarse según los modelos considerados en la teoría del ciclo de vida del hogar (CVH). En este trabajo, se utiliza el programa estadístico SPAD para aplicar la metodología de la caracterización de la variable y analizar el poder explicativo de un total de doce variables sobre el gasto en “vacaciones todo incluido”, “servicios culturales” y otras cinco partidas destacadas del grupo “Ocio, espectáculos y cultura” de la Encuesta de Presupuestos Familiares (EPF) de España. El estudio confirma el interés de considerar variables como el número de dependientes para segmentar consumidores de ocio y vacaciones, pero no de variables más complejas basadas en modelos del CVH.