3 resultados para Dávila

em Universidad de Alicante


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Se estudió la biología reproductiva de Polioptila lembeyei en la Reserva Ecológica Siboney-Juticí, Santiago de Cuba, Cuba durante los años 2006 y 2007 en seis formaciones vegetales. Se describieron aspectos de su reproducción en términos de cronología reproductiva, tamaño de puesta, duración del período de incubación, permanencia de los polluelos en el nido, morfometría de nidos y huevos, y caracterización del sitio de nidificación en cuanto a la altura de los nidos y especie y altura de las plantas utilizadas como sitio de nidificación. Se localizaron 89 nidos durante las dos temporadas reproductivas, 43 en el año 2006 y 46 en el 2007. El período reproductivo se extendió desde finales de marzo hasta julio, abarcando 129 días en el año 2006 y 122 días durante el año 2007. Las nidadas tuvieron una duración de 36–56 días (construcción 8,6 ± 2,8 días, puesta 8,6 ± 2,7 días, incubación de 14,0 ± 1,2 días y permanencia de los pichones en el nido 14,5 ± 1,0 días). De los 45 nidos examinados el tamaño de puesta modal fue de tres huevos (88,9 %), encontrándose también nidadas de dos (6,7 %) y cuatro huevos (4,4 %). De 38 nidos con huevos para ambas temporadas, 15 nidos produjeron pichones (32 pichones en el 2006 y 20 pichones en el 2007) y solo tres nidos durante el 2006 (37,5 %) lograron producir volantones, los cuales salieron con éxito del nido. La planta más utilizada como sitio de nidificación fue Acacia macracantha (80 % de los nidos detectados), aunque también se hallaron nidos en otras ocho especies de plantas. Las alturas de ubicación del nido fue de 2,7 ± 1,5 m (n = 82; rango 0,3–6,4 m) y la distancia del nido al dosel de la planta utilizada como sustrato fue de 1,1 ± 0,9 m (n = 80; rango 0,1–5,4 m).

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The high rate of amphibian endemism and the severe habitat modification in the Caribbean islands make them an ideal place to test if the current protected areas network might protect this group. In this study, we model distribution and map species richness of the 40 amphibian species from eastern Cuba with the objectives of identify hotspots, detect gaps in species representation in protected areas, and select additional areas to fill these gaps. We used two modeling methods, Maxent and Habitat Suitability Models, to reach a consensus distribution map for each species, then calculate species richness by combining specific models and finally performed gap analyses for species and hotspots. Our results showed that the models were robust enough to predict species distributions and that most of the amphibian hotspots were represented in reserves, but 50 percent of the species were incompletely covered and Eleutherodactylus rivularis was totally uncovered by the protected areas. We identified 1441 additional km2 (9.9% of the study area) that could be added to the current protected areas, allowing the representation of every species and all hotspots. Our results are relevant for the conservation planning in other Caribbean islands, since studies like this could contribute to fill the gaps in the existing protected areas and to design a future network. Both cases would benefit from modeling amphibian species distribution using available data, even if they are incomplete, rather than relying only in the protection of known or suspected hotspots.

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The loss of biological diversity in the Southern Part of the Lago de Maracaibo, Venezuela, due to cattle rising, has caused the extinction of 97 % of the original the Zingiberales order for purpose of study and conservation, because of the importance of this subject in the tropical floriculture (cut flowers, foliage and landscaping). The use of the biological diversity and the new native species flora could promote the efficient and sustainable use of the natural resources of the Southern Part of the Lago de Maracaibo. For that reason, it was collected 18 samples among varieties and species which passed the nursery stage, and then they were transplanted in the field after three months, besides, it was accounted the humidity and light conditions they had in their natural ecosystem; as a result plants showed favorable adaptability indicators.