2 resultados para Condition Monitoring, Asset Management, Maintenance, Low Speed Machinery, Diagnostics
em Universidad de Alicante
Resumo:
Objetivo: Describir la experiencia cultural, interpersonal y personal de los adultos mayores con enfermedades crónicas e identificar las estrategias y redes de apoyo que utilizan en su entorno cotidiano para gestionar la enfermedad. Método: Se desarrolló un metaestudio tipo metaanálisis cualitativo. La estrategia metodológica constó de cuatro etapas: Búsqueda bibliográfica, Categorización de los estudios, Evaluación de la calidad metodológica y Análisis de resultados. Resultados: Se obtuvo una muestra bibliográfica de 22 estudios de naturaleza cualitativa. Los hallazgos se organizaron en 4 categorías: Compresión del padecimiento, Autogestión en el cotidiano, Percepción de los Servicios de Salud y Cotidiano del cuidador. Conclusiones: El esfuerzo de los adultos mayores por alcanzar un nuevo equilibrio social y personal se articula en las estrategias de autogestión que utilizan en su día a día para afrontar sus padecimientos. Las interrelaciones con los servicios de salud, familia y redes de apoyo son fundamentales para gestionar la cronicidad.
Resumo:
Information technologies (IT) currently represent 2% of CO2 emissions. In recent years, a wide variety of IT solutions have been proposed, focused on increasing the energy efficiency of network data centers. Monitoring is one of the fundamental pillars of these systems, providing the information necessary for adequate decision making. However, today’s monitoring systems (MSs) are partial, specific and highly coupled solutions. This study proposes a model for monitoring data centers that serves as a basis for energy saving systems, offered as a value-added service embedded in a device with low cost and power consumption. The proposal is general in nature, comprehensive, scalable and focused on heterogeneous environments, and it allows quick adaptation to the needs of changing and dynamic environments. Further, a prototype of the system has been implemented in several devices, which has allowed validation of the proposal in addition to identification of the minimum hardware profile required to support the model.