Migraciones: ¿qué describen el Censo de 2001 y la Estadística de Variaciones Residenciales?

Comunicación presentada en el IX Encuentro de Economía Aplicada, Jaén, 8-10 junio 2006.

Buscando la correlación instrumental y visual óptima para colores goniocromáticos mediante cabinas de iluminación y multi-gonio-espectrofotómetros

En la búsqueda de la modelización y cuantificación óptimas de la correlación instrumental y visual de materiales goniocromáticos (pinturas y plásticos, principalmente) en los procesos de control de calidad típicos del sector automovilístico, se presenta aquí una comparación de las prestaciones de diversos tipos actuales de instrumentos de medida del color y cabinas de iluminación. Los multi-gonioespectrofotómetros analizados fueron: Datacolor FX10®, X-Rite MA98® y BYK-mac®, y, las cabinas de iluminación direccional: gonio-vision-box® y byko-spectra effect®. Las propiedades ópticas, básicamente fotométricas y colorimétricas, evaluadas fueron: geometrías de medida, fuente de luz, distancia de observación y dirección visual a la muestra. Los resultados aportados mostraron que actualmente dicha correlación instrumental y visual no es óptima debido a desajustes en las cabinas.

Estadística Aplicada. Modelos lineales - Regresión

Análisis de Regresión Lineal. Simple y múltiple. Supuestos y análisis gráfico.

Experiencia práctica de integración de conocimientos entre las asignaturas de Biología Marina e Inferencia Estadística de segundo curso de Biología

El marco docente de algunas asignaturas de la licenciatura de biología se ha enfocado desde sus comienzos con una perspectiva integradora de los conocimientos teóricos y prácticos. Sin embargo, la preparación del alumnado para el mundo laboral, exige además, que el alumno esté capacitado para integrar los conocimientos que en algunos casos están diseminados por diferentes materias y asignaturas. La elaboración de proyectos de investigación, ha sido utilizada en los tres últimos años por los profesores de Biología marina e Inferencia estadística, como herramienta de interconexión entre asignaturas. En este artículo, se relata la experiencia de diseño de prácticas trasversales, el trabajo de coordinación entre profesorado y la integración y complementariedad de contenidos y objetivos entre asignaturas, así como la descripción de la metodología aplicada y el diseño conceptual de dichas prácticas trasversales, partiendo de una propuesta de desarrollo de un proyecto de investigación por parte de los alumnos.

Estadística. Problemas resueltos. Contraste de una población normal

Ejercicio resuelto. Contraste para los parámetros de una población Normal, varianza de la población desconocida.

Estadística. Problemas resueltos. Contraste de dos poblaciones normales dependientes

Ejercicio resuelto paso a paso sobre el contraste para los parámetros (media) de dos poblaciones Normales dependientes.

Estadística. Problemas resueltos. Contraste de dos poblaciones normales independientes, varianzas desconocidas distintas

Ejercicio resuelto paso a paso sobre el contraste para los parámetros (media) de dos poblaciones Normales independientes, con varianzas desconocidas y diferentes.

Estadística. Problemas resueltos. Contraste de dos poblaciones normales independientes, varianzas desconocidas iguales

Ejercicio resuelto paso a paso sobre el contraste para los parámetros (media) de dos poblaciones Normales independientes y varianzas iguales.

Estadística. Problemas resueltos. Análisis de la Varianza (ANOVA) de un factor y test a posteriori

Ejercicio resuelto paso a paso sobre el contraste ANOVA de un factor y contrastes a posteriori.

Estadística. Problemas resuetos. Contrastes de Bondad de Ajuste para variables continuas, Kolmogorov-Smirnov

Ejercicio resuelto paso a paso sobre el contraste de bondad de ajuste a una distribución normal mediante el método de Kolmogorov-Smirnov.

Estadística. Problemas resueltos. Contraste de bondad de ajuste para variables discretas, Chi cuadrado

Ejercicio resuelto paso a paso sobre el contraste de bondad de ajuste en variables disctretas (en a una distribución de Poisson) a partir de Chi-cuadrado.