3 resultados para Bollywood Movies

em Universidad de Alicante


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En una revisión profunda en la que se aportan datos hasta ahora inéditos, el presente artículo analiza nuevas claves de por qué la película Alien, el octavo pasajero (Ridley Scott, 1979), ha causado una atracción sobredimensionada del espectador en su estreno y reposición a lo largo de más de tres décadas. Se propone la tesis de que el film emplea un conjunto de símbolos audiovisuales ocultos o semi-ocultos que provocan sensaciones de placer/displacer (eros y tanatos) y son las causantes directas de sus nutridas afinidades. Se explicita además cómo en el diseño/ presentación de un universo alienígena aparentemente nuevo (respecto al cine de ciencia ficción precedente) el espectador asume una mímesis identificativa y orgánica que se introduce en las profundidades del inconsciente, despertando un interés sorprendente entre audiencias de diferentes generaciones y edades. Se analiza el fenómeno subliminal o subconsciente en el cine, desde el punto de vista de la percepción, a partir de los experimentos publicitarios de los años 50 en una sala de exhibición de los Estados Unidos. También se estudia por primera vez el curioso paralelismo del argumento de la película con el impacto mediático previo y simultáneo del primer bebé probeta nacido el 25 de julio de 1978, en pleno inicio del rodaje de este film en los estudios londinenses Shepperton.

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Social networking apps, sites and technologies offer a wide range of opportunities for businesses and developers to exploit the vast amount of information and user-generated content produced through social networking. In addition, the notion of second screen TV usage appears more influential than ever, with viewers continuously seeking further information and deeper engagement while watching their favourite movies or TV shows. In this work, the authors present SAM, an innovative platform that combines social media, content syndication and targets second screen usage to enhance media content provisioning, renovate the interaction with end-users and enrich their experience. SAM incorporates modern technologies and novel features in the areas of content management, dynamic social media, social mining, semantic annotation and multi-device representation to facilitate an advanced business environment for broadcasters, content and metadata providers, and editors to better exploit their assets and increase their revenues.

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In this work we present a semantic framework suitable of being used as support tool for recommender systems. Our purpose is to use the semantic information provided by a set of integrated resources to enrich texts by conducting different NLP tasks: WSD, domain classification, semantic similarities and sentiment analysis. After obtaining the textual semantic enrichment we would be able to recommend similar content or even to rate texts according to different dimensions. First of all, we describe the main characteristics of the semantic integrated resources with an exhaustive evaluation. Next, we demonstrate the usefulness of our resource in different NLP tasks and campaigns. Moreover, we present a combination of different NLP approaches that provide enough knowledge for being used as support tool for recommender systems. Finally, we illustrate a case of study with information related to movies and TV series to demonstrate that our framework works properly.