La evaluación por pares aplicado al proceso de aprendizaje en un escenario de evaluación continua

Dentro del marco de educación superior se ha apostado por una docencia basada en la evaluación continua, forzando, de alguna manera, al alumnado, a llevar la asignatura al día, y al profesorado, a reinventar la metodología de evaluación. Desde la asignatura de Estadística, cursada en primero de grado de Ciencias del Mar y Biología, se incorporó la resolución de problemas a lo largo del curso como parte de dicha evaluación continua. Con el objetivo de que el alumnado asuma responsabilidades en el proceso de aprendizaje, mejorando la actitud ante un método de evaluación continua, se incorporó la evaluación por pares para la corrección de cada uno de los problemas. Esta metodología de evaluación conlleva que el alumnado tenga que consultar durante el curso los problemas resueltos, estar atento a la evolución de la asignatura, resolver sus dudas y llevar la asignatura al día. El resultado obtenido es que esta metodología de aprendizaje y evaluación por pares ayuda en el proceso de autoaprendizaje, mejora la adquisición de conocimiento, su aplicación reflexiva y crítica a problemas reales. Además, mejora su participación y grado de compromiso a lo largo de todo el proceso.

Evaluación continua y autoevaluación como herramientas de aprendizaje

En el contexto actual, en los planes de estudio de los grados se incluye la evaluación continua como parte fundamental de la evaluación. En este trabajo se resumen las principales conclusiones y aspectos destacados del debate de los trabajos presentados en la mesa 12 de comunicaciones orales de las Jornadas de Redes de Investigación en Docencia Universitaria desarrollada en la Universidad de Alicante durante los días 3 y 4 de Julio de 2014. Entre las herramientas que han mostrado resultados positivos en las encuestas al alumnado está la autoevaluación en sus distintas formas. Además, resulta de utilidad en diversos tipos de asignaturas, siempre con resultados destacables, y permite adecuarse al número de alumnos o alumnas matriculadas, tanto para grupos pequeños como numerosos. La autoevaluación se aprecia como herramienta de evaluación y también de aprendizaje. Asimismo, se ha enfatizado el uso de las nuevas tecnologías en el proceso de enseñanza-aprendizaje.

De la libreta de prácticas a la comunicación científica

Entre las competencias transversales que debe adquirir el alumnado en el Grado de Ciencias del Mar, se encuentra el desarrollo de la capacidad de análisis y razonamiento crítico y la realización, presentación y defensa de textos e informes científicos, tanto de forma escrita como oral. Dichas competencias son específicamente tratadas en la asignatura del primer curso “Iniciación a las Ciencias del Mar”. Para la fijación de estas competencias, en estudios previos se ha demostrado la importancia de coordinar la parte práctica de asignaturas complementarias y/o afines para que los alumnos puedan aplicar de forma transversal los conocimientos adquiridos y no perciban las asignaturas y sus actividades asociadas como islas de conocimiento sin interconexión. En este artículo se hace un análisis de la coordinación trasversal de las competencias adquiridas por el alumnado del Grado de Ciencias del Mar en la asignatura Iniciación a las Ciencias del Mar con asignaturas de cursos posteriores, para la realización de las libretas de prácticas siguiendo una metodología científica.

Estadística Aplicada a los Recursos Marinos. Clustering. Análisis de segmentación

Introducción al análisis con Clustering

Estadística Aplicada a los Recursos Marinos. MDS. Non Multidimensional Scaling Ordination

Análisis multivariante con MDS

Estadística Aplicada a los Recursos Marinos. PCA. Principal Component Analysis

Análisis multivariante de Componentes Principales (PCA)

Estadística Aplicada a los Recursos Marinos. Permanova. Análisis de Permutaciones y Multiple ANOVA

Análisis multivariante con técnicas de Permutaciones y MANOVA (Permanova)

Benthic community recovery from brine impact after the implementation of mitigation measures

In many regions, seawater desalination is a growing industry that has its impact on benthic communities. This study analyses the effect on benthic communities of a mitigation measure applied to a brine discharge, using polychaete assemblages as indicator. An eight-year study was conducted at San Pedro del Pinatar (SE Spain) establishing a grid of 12 sites at a depth range of 29–38 m during autumn. Brine discharge started in 2006 and produced a significant decrease in abundance, richness and diversity of polychaete families at the location closest to the discharge, where salinity reached 49. In 2010, a diffuser was deployed at the end of the pipeline in order to increase the mixing, to reduce the impact on benthic communities. After implementation of this mitigation measure, the salinity measured close to discharge was less than 38.5 and a significant recovery in polychaete richness and diversity was detected, to levels similar to those before the discharge. A less evident recovery in abundance was also observed, probably due to different recovery rates of polychaete families. Some families like Paraonidae and Magelonidae were more tolerant to this impact. Others like Syllidae and Capitellidae recovered quickly, although still affected by the discharge, while some families such as Sabellidae and Cirratulidae appeared to recover more slowly.

Estadística. Tema 1: distribuciones de probabilidad discretas

T1. Distribuciones Discretas. Inferencia estadísticas. Variables aleatorias. Modelo de Bernoulli. Modelo de Distribución Binomial. Modelo de Distribución de Poisson.

Community attributes determine facilitation potential in a semi-arid steppe

Studies on positive plant–plant relations have traditionally focused on pair-wise interactions. Conversely, the interaction with other co-occurring species has scarcely been addressed, despite the fact that the entire community may affect plant performance. We used woody vegetation patches as models to evaluate community facilitation in semi-arid steppes. We characterized biotic and physical attributes of 53 woody patches (patch size, litter accumulation, canopy density, vegetation cover, species number and identity, and phylogenetic distance), and soil fertility (organic C and total N), and evaluated their relative importance for the performance of seedlings of Pistacia lentiscus, a keystone woody species in western Mediterranean steppes. Seedlings were planted underneath the patches, and on their northern and southern edges. Woody patches positively affected seedling survival but not seedling growth. Soil fertility was higher underneath the patches than elsewhere. Physical and biotic attributes of woody patches affected seedling survival, but these effects depended on microsite conditions. The composition of the community of small shrubs and perennial grasses growing underneath the patches controlled seedling performance. An increase in Stipa tenacissima and a decrease in Brachypodium retusum increased the probability of survival. The cover of these species and other small shrubs, litter depth and community phylogenetic distance, were also related to seedling survival. Seedlings planted on the northern edge of the patches were mostly affected by attributes of the biotic community. These traits were of lesser importance in seedlings planted underneath and in the southern edge of patches, suggesting that constraints to seedling establishment differed within the patches. Our study highlights the importance of taking into consideration community attributes over pair-wise interactions when evaluating the outcome of ecological interactions in multi-specific communities, as they have profound implications in the composition, function and management of semi-arid steppes.

Marine Biotechnology Units 1-16

Ppoint presentations of Units for Marine Biotechnology Course

Estadística. Tema 4: contrastes de bondad de ajuste de variables continuas (curso 2014-2015)

T4. Contrastes de Bondad de Ajuste para distribuciones continuas. Método Kolmogorov-Smirnov.

Estadística. Tema 5: contrastes para los parámetros de una población Normal (curso 2014-2015)

Tema 5. Contrastes para los parámetros de una población Normal.

Estadística. Tema 6: contrastes para los parámetros de dos poblaciones Normales independientes (curso 2014-2015)

Tema 6. Contrastes para los parámetros de dos poblaciones normales Independientes

Estadística. Tema 7: contrastes para los parámetros de dos poblaciones Normales dependientes (curso 2014-2015)

Tema 7. Contrastes para la media de dos poblaciones normales Dependientes