103 resultados para Sistemas de Información Geográfca
Resumo:
Se presenta un estudio y propuesta de interoperabilidad semntica entre ontologas del dominio de la salud basada en tcnicas de procesamiento del lenguaje natural. El objetivo fundamental ha sido el desarrollo de un algoritmo de interconexin semntica entre los trminos de dos ontologas solapadas y heterogneas, denominadas fuente (Clasificacin internacional de enfermedades, 9 revisin, modificacin clnica: CIE-9-MC) y diana (esquema jerrquico de la asignatura Enfermera Materno-Infantil: EMI). Esta propuesta permite emparejar semnticamente ontologas, a partir de la reutilizacin de otro recurso ontolgico (WordNet espaol), sin destruir o modificar la semntica de identidad de cada una de las ontologas involucradas. El modelo presentado puede permitir al usuario acceder a la información que necesita en otra clasificacin jerrquica, sin precisar de un entrenamiento referido a la conceptualizacin de cada sistema, pues utilizara la ontologa diana con la que est familiarizado para su aplicacin a la recuperacin de información.
Resumo:
En los sistemas de información, y en concreto en las historias clnicas electrnicas, las terminologas actan como una forma de entrada y de almacenamiento de datos estandarizados. Las terminologas normalizadas de enfermera (NANDA, NIC y NOC) son importantes y necesarias para fijar la prctica, hacer explcito el papel jugado por estos profesionales en el sistema sanitario y determinar el coste de los servicios realizados. Sin embargo, no son suficientes para compartir la información y reutilizar los datos entre distintos sistemas. En este artculo se realiza una breve descripcin y anlisis de las tres terminologas normalizadas en enfermera de uso ms comn. Se exponen las actuales limitaciones para compartir la información de los datos de enfermera en los sistemas informatizados. Por ltimo, se muestran las opciones que ofrece la interconexin con SNOMED CT para superar estos obstculos y facilitar la interoperabilidad semntica, as como las posibilidades de inferir nuevo conocimiento.
Resumo:
En el presente trabajo se analizan las relaciones entre participacin y satisfaccin de los ciudadanos en el mbito de las administraciones locales espaolas, tambin estudiaremos la relacin entre el tamao organizacional y los niveles de participacin y satisfaccin. Para ello analizaremos los resultados de una encuesta a la que respondieron 388 responsables de Recursos Humanos de los mayores ayuntamientos espaoles. La fundamentacin de este trabajo parte del cambio de paradigma que se ha dado en los ltimos aos en el mbito de la gestin pblica hacia el New Public Management o Nueva Gestin Pblica. Este paradigma supone, entre otras cosas, una nueva forma de relacin de las administraciones pblicas con los ciudadanos, en la cul el papel pasivo del mismo, como receptor de servicios en una situacin de subordinacin, pase a un papel ms activo, en una situacin de mayor igualdad. En este sentido se reclama una mayor participacin de los ciudadanos en las decisiones pblicas y que se presten unos servicios pblicos que satisfagan las necesidades de los ciudadanos.
Resumo:
Purpose This study seeks to analyse the links between strategies, structures and processes in the case of the largest Spanish town halls, using the Miles and Snow's models about organisational strategies, and asking the following questions: What is the situation of municipal services' outsourcing in the largest Spanish town halls?; Do Spanish town halls follow the strategies suggested in Miles and Snow's model?; and Is there a relationship between the strategic position adopted by town halls and their stance on outsourcing?. Design/methodology/approach In order to achieve these aims a questionnaire was administered to the human resource managers in the town halls of the largest Spanish cities. Findings The paper finds that outsourcing is a complement, which seeks to improve the services delivered, and local institutions do not resort to it due to a lack of internal resources but as a way to complement their own capabilities. Originality/value The paper has identified three distinct strategic profiles in the town halls interviewed which coincide with the profiles that Miles and Snow call prospective, defensive and reactive strategies. It reveals that town halls which outsource to a greater extent are the ones which identify more with the prospective or reactive strategy, whereas those which outsource less are closer to the defensive strategy.
Resumo:
Este estudio pretende profundizar en el conocimiento sobre el funcionamiento de pequeos humedales mediterrneos, en estado de degradacin, que, por razones histricas y socioeconmicas, han quedado confinados en un espacio urbano, olvidando la importancia ambiental de estas anomalas hdricas positivas en espacios sometidos a dficit hdrico. Este tipo de humedales, como el de Calpe (Alicante), suelen localizarse en reas costeras de alta densidad urbana, lo que supone un importante valor aadido desde la ordenacin y gestin territorial, ya que contribuyen a mantener la conectividad ambiental a una escala mucho ms amplia, funcionando como autnticos reservorios de biodiversidad. As, se ha llevado a cabo una aproximacin holstica, analizando el estado actual de la lmina de agua y del espacio circundante, donde se han incluido parmetros del medio fsico, del medio bitico y los usos del suelo. Para ello se han combinado tcnicas de muestreo de campo con el uso de GPS y sistemas de información geogrfica (SIG). Una vez detectadas las amenazas, y estudiado el potencial ecolgico del humedal, se ha desarrollado un plan de restauracin y conservacin de la zona con la pretensin de implicar a la poblacin local para devolver a este espacio el protagonismo que merece. En definitiva, se pretende proporcionar las herramientas tericas y tcnicas necesarias para garantizar la conservacin y gestin sostenible de los humedales costeros urbanos y sus recursos naturales.
Resumo:
El foco geogrfico de un documento identifica el lugar o lugares en los que se centra el contenido del texto. En este trabajo se presenta una aproximacin basada en corpus para la deteccin del foco geogrfico en el texto. Frente a otras aproximaciones que se centran en el uso de información puramente geogrfica para la deteccin del foco, nuestra propuesta emplea toda la información textual existente en los documentos del corpus de trabajo, partiendo de la hiptesis de que la aparicin de determinados personajes, eventos, fechas e incluso trminos comunes, pueden resultar fundamentales para esta tarea. Para validar nuestra hiptesis, se ha realizado un estudio sobre un corpus de noticias geolocalizadas que tuvieron lugar entre los aos 2008 y 2011. Esta distribucin temporal nos ha permitido, adems, analizar la evolucin del rendimiento del clasificador y de los trminos ms representativos de diferentes localidades a lo largo del tiempo.
Resumo:
In the light of the growing interest raised by Information Systems Offshore Outsourcing both in the managerial world and in the academic arena, the present work carries out a revision of the research in this area. We have analysed 89 research articles on this topic published in 17 prestigious journals. The analysis deals with aspects such as research methodologies, level of analysis in the studies, data perspective, economic theories used or location of vendors and clients of these services; and it additionally identifies the most frequent topics in this field as well as the most prolific authors and countries. Although other reviews about the research in this area have been published, the present paper achieves a greater level of detail than previous works. The review of the literature in the area could have interesting implications not only for academics but also for business practice.
Resumo:
The present paper aims to determine the level of implementation of innovations in Spanish local government as well as to identify which types of innovations are most common. The paper also considers the link between innovative behavior and organizational size. However, since innovations cannot occur as isolated phenomena but rather as a part of corporate strategy, the study compares the innovative behavior of the local governments analyzed with their typologies or strategic profiles. In order to achieve the aforementioned aims, the paper uses a survey of the Human Resource Managers of Town Halls in the largest Spanish municipalities. The results of this survey show that the most frequent innovations in the local governments analyzed are collaborative; the largest town halls show more propensities to innovate and they focus on external relationships which are collaborative and on the basis on Information and Communication Technologies. The study reconfirms that town halls with a prospective profile are the most innovative.
Resumo:
Regulatory pressures and strong competitiveness, as well as the need to control costs and remain up to date with information technologies have turned outsourcing into a basic tool at the disposal of financial entities. Our paper has as its aim to show the peculiarities of information technology outsourcing in the financial services industry, additionally suggesting a decision framework which can help firms minimise risks.
Resumo:
En este trabajo se presenta un mtodo para la deteccin de subjetividad a nivel de oraciones basado en la desambiguacin subjetiva del sentido de las palabras. Para ello se extiende un mtodo de desambiguacin semntica basado en agrupamiento de sentidos para determinar cundo las palabras dentro de la oracin estn siendo utilizadas de forma subjetiva u objetiva. En nuestra propuesta se utilizan recursos semnticos anotados con valores de polaridad y emociones para determinar cundo un sentido de una palabra puede ser considerado subjetivo u objetivo. Se presenta un estudio experimental sobre la deteccin de subjetividad en oraciones, en el cual se consideran las colecciones del corpus MPQA y Movie Review Dataset, as como los recursos semnticos SentiWordNet, Micro-WNOp y WordNet-Affect. Los resultados obtenidos muestran que nuestra propuesta contribuye de manera significativa en la deteccin de subjetividad.
Resumo:
El objetivo de este proyecto se basa en la necesidad de replantearse la filosofa clsica del TLH para adecuarse tanto a las fuentes disponibles actualmente (datos no estructurados con multi-modalidad, multi-lingualidad y diferentes grados de formalidad) como a las necesidades reales de los usuarios finales. Para conseguir este objetivo es necesario integrar tanto la comprensin como la generacin del lenguaje humano en un modelo nico (modelo LEGOLANG) basado en tcnicas de deconstruccin de la lengua, independiente de su aplicacin final y de la variante de lenguaje humano elegida para expresar el conocimiento.
Resumo:
Proyecto emergente centrado en el tratamiento de textos educativos en castellano con la finalidad de reducir las barreras lingsticas que dificultan la comprensin lectora a personas con deficiencias auditivas, o incluso a personas aprendiendo una lengua distinta a su lengua materna. Se describe la metodologa aplicada para resolver los distintos problemas relacionados con el objetivo a conseguir, la hiptesis de trabajo y las tareas y los objetivos parciales alcanzados.
Resumo:
In this paper we address two issues. The first one analyzes whether the performance of a text summarization method depends on the topic of a document. The second one is concerned with how certain linguistic properties of a text may affect the performance of a number of automatic text summarization methods. For this we consider semantic analysis methods, such as textual entailment and anaphora resolution, and we study how they are related to proper noun, pronoun and noun ratios calculated over original documents that are grouped into related topics. Given the obtained results, we can conclude that although our first hypothesis is not supported, since it has been found no evident relationship between the topic of a document and the performance of the methods employed, adapting summarization systems to the linguistic properties of input documents benefits the process of summarization.
Resumo:
This article analyzes the appropriateness of a text summarization system, COMPENDIUM, for generating abstracts of biomedical papers. Two approaches are suggested: an extractive (COMPENDIUM E), which only selects and extracts the most relevant sentences of the documents, and an abstractive-oriented one (COMPENDIUM EA), thus facing also the challenge of abstractive summarization. This novel strategy combines extractive information, with some pieces of information of the article that have been previously compressed or fused. Specifically, in this article, we want to study: i) whether COMPENDIUM produces good summaries in the biomedical domain; ii) which summarization approach is more suitable; and iii) the opinion of real users towards automatic summaries. Therefore, two types of evaluation were performed: quantitative and qualitative, for evaluating both the information contained in the summaries, as well as the user satisfaction. Results show that extractive and abstractive-oriented summaries perform similarly as far as the information they contain, so both approaches are able to keep the relevant information of the source documents, but the latter is more appropriate from a human perspective, when a user satisfaction assessment is carried out. This also confirms the suitability of our suggested approach for generating summaries following an abstractive-oriented paradigm.
Resumo:
El campo de procesamiento de lenguaje natural (PLN), ha tenido un gran crecimiento en los ltimos aos; sus reas de investigacin incluyen: recuperacin y extraccin de información, minera de datos, traduccin automtica, sistemas de bsquedas de respuestas, generacin de resmenes automticos, anlisis de sentimientos, entre otras. En este artculo se presentan conceptos y algunas herramientas con el fin de contribuir al entendimiento del procesamiento de texto con tcnicas de PLN, con el propsito de extraer información relevante que pueda ser usada en un gran rango de aplicaciones. Se pueden desarrollar clasificadores automticos que permitan categorizar documentos y recomendar etiquetas; estos clasificadores deben ser independientes de la plataforma, fcilmente personalizables para poder ser integrados en diferentes proyectos y que sean capaces de aprender a partir de ejemplos. En el presente artculo se introducen estos algoritmos de clasificacin, se analizan algunas herramientas de cdigo abierto disponibles actualmente para llevar a cabo estas tareas y se comparan diversas implementaciones utilizando la mtrica F en la evaluacin de los clasificadores.