62 resultados para Calle de San Vicente (Valencia)


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San Antonio, actual pedanía de 2.100 hb situada a 5 km de la ciudad de Requena, es un ejemplo de transformación del paisaje por efecto de la colonización humana. En 1752 poblaban esta partida dos docenas de familias de labradores, jornaleros y pastores repartidos en una veintena de casas dispersas por la campiña. La propiedad de la tierra estaba en manos de una docena de terratenientes forasteros y del concejo municipal de Requena. La superficie cultivada ascendía a uno 600 almudes de regadío y 1.000 de secano. Cien años más tarde había 730 en riego y 3.700 en secano. Este incremento estuvo acompañado de una expansión del viñedo y los cereales, a costa de pastizales y baldíos, y de una distribución y traspaso parcial de la propiedad de la tierra a manos de los colonos que se multiplicaron por diez en poco más de un siglo. Las causas que propiciaron aquella transformación fueron básicamente dos: la desamortización y venta de bienes concejiles y eclesiásticos, y la proliferación de contratos de plantación de viña a medias, mediante los cuales decenas de jornaleros lograron hacerse con una pequeña propiedad vitícola.

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Recent advances in statistical downscaling have allowed the reconstruction of temperatures for the complete 1948–2011 period in a spatial resolution of 90 m and without gaps for the Valencian Community (Spain) and bordering areas. It presently enables analyses in this region, which allows the determination of recent temperature changes at subregional and local scales. The present work focuses on obtaining the thermicity index according to Rivas-Martínez, a well-known indicator of different thermotypes associated with bioclimatic horizons. The change in this index, which has happened in the region between 1948 and 2011, was calculated by generating fine-scale maps of the potential extension of different thermotypes. The results show a greater regression for the thermotypes in a finicolous position, e.g. Orotemperate, Supratemperate and Supramediterranean horizons, which herein indicate greater potential vulnerability in climate change. In the absence of, and given the need for, such fine-scale information, this work should be useful for specialized researchers to spatially limit the potentially most vulnerable biotopes to climate change.