Estadística Aplicada. Modelos lineales - Regresión

Análisis de Regresión Lineal. Simple y múltiple. Supuestos y análisis gráfico.

Estadística Aplicada a los Recursos Marinos. ANOVA multifactorial. Diseños ortogonales

Tema: Diseños con Factores Ortogonales

Estadística Aplicada a los Recursos Marinos. Diseños anidados

Tema: Diseños con Factores Anidados

Estadística Aplicada a los Recursos Marinos. Construcción de modelos a partir de principios generales. Cálculo de estimadores de cuadrados medios y denominadores de F

Tema: Diseño de experimentos con factores mixtos (Ortogonales y Anidados). Cálculo de los estimadores de media cuadrática. Denominadores de F para diseños ad hoc.

Estadística Aplicada a los Recursos Marinos. Clustering. Análisis de segmentación

Introducción al análisis con Clustering

Estadística Aplicada a los Recursos Marinos. MDS. Non Multidimensional Scaling Ordination

Análisis multivariante con MDS

Estadística Aplicada a los Recursos Marinos. PCA. Principal Component Analysis

Análisis multivariante de Componentes Principales (PCA)

Estadística Aplicada a los Recursos Marinos. Permanova. Análisis de Permutaciones y Multiple ANOVA

Análisis multivariante con técnicas de Permutaciones y MANOVA (Permanova)

Experiencia práctica de integración de conocimientos entre las asignaturas de Biología Marina e Inferencia Estadística de segundo curso de Biología

El marco docente de algunas asignaturas de la licenciatura de biología se ha enfocado desde sus comienzos con una perspectiva integradora de los conocimientos teóricos y prácticos. Sin embargo, la preparación del alumnado para el mundo laboral, exige además, que el alumno esté capacitado para integrar los conocimientos que en algunos casos están diseminados por diferentes materias y asignaturas. La elaboración de proyectos de investigación, ha sido utilizada en los tres últimos años por los profesores de Biología marina e Inferencia estadística, como herramienta de interconexión entre asignaturas. En este artículo, se relata la experiencia de diseño de prácticas trasversales, el trabajo de coordinación entre profesorado y la integración y complementariedad de contenidos y objetivos entre asignaturas, así como la descripción de la metodología aplicada y el diseño conceptual de dichas prácticas trasversales, partiendo de una propuesta de desarrollo de un proyecto de investigación por parte de los alumnos.

Estadística. Problemas resueltos. Contraste de una población normal

Ejercicio resuelto. Contraste para los parámetros de una población Normal, varianza de la población desconocida.

Estadística. Problemas resueltos. Contraste de dos poblaciones normales dependientes

Ejercicio resuelto paso a paso sobre el contraste para los parámetros (media) de dos poblaciones Normales dependientes.

Estadística. Problemas resueltos. Contraste de dos poblaciones normales independientes, varianzas desconocidas distintas

Ejercicio resuelto paso a paso sobre el contraste para los parámetros (media) de dos poblaciones Normales independientes, con varianzas desconocidas y diferentes.

Estadística. Problemas resueltos. Contraste de dos poblaciones normales independientes, varianzas desconocidas iguales

Ejercicio resuelto paso a paso sobre el contraste para los parámetros (media) de dos poblaciones Normales independientes y varianzas iguales.

Estadística. Problemas resueltos. Análisis de la Varianza (ANOVA) de un factor y test a posteriori

Ejercicio resuelto paso a paso sobre el contraste ANOVA de un factor y contrastes a posteriori.