L'utilité perçue de l'information comptable par les responsables des départements de production et de marketing

Cette recherche examine l'association entre les qualités de l'information comptable, son utilisation, le département qui en fait usage et la perception des gestionnaires de l'utilité de cette information comptable. On a mesuré la perception de Futilité de l'information comptable à partir d'un questionnaire auprès des responsables de deux départements fonctionnels d'entreprises: les directeurs des départements de production et de marketing en regard de la prise de décisions et de l'évaluation de la performance. La cueillette de données a été réalisée à l'aide d'un questionnaire qu'on a envoyé à 308 responsables dans 154 entreprises. L'étude empirique pour tester les hypothèses de recherche a été réalisée sur 71 répondants. Les résultats indiquent que dans le contexte de prise de décision, la perception positive de l'utilité de l'information comptable s'accroît si cette information est jugée de qualité et si elle est utilisée; de plus, cette perception peut varier d'un département à un autre. Dans le contexte de l'évaluation de la performance, la perception positive de l'utilité de l'information comptable s'accroît si cette information est jugée de qualité, elle peut varier d'un département à un autre, mais contrairement à l'hypothèse posée cette perception n'est pas liée à son utilisation. On note aussi que l'utilité perçue de l'information comptable est meilleure dans les départements de marketing que dans les départements de production.

Évaluation de la performance des règles de gestion d'un réservoir de production hydroélectrique mises à jour à l'aide de la programmation dynamique stochastique et d'un modèle hydrologique

L’entreprise Rio Tinto effectue la gestion du système hydrique de la rivière Nechako, situé en Colombie-Britannique (Canada), à partir de règles de gestion optimisées à l’aide d’un algorithme de programmation dynamique stochastique (PDS) et de scénarios d’apports historiques. Les récents développements en recherche opérationnelle tendent à démontrer que la mise à jour des règles de gestion en mode prévisionnel permet d’améliorer la performance des règles de gestion lorsque des prévisions d’ensemble sont utilisées pour mieux cerner les incertitudes associées aux apports à venir. La modélisation hydrologique permet de suivre l’évolution d’un ensemble de processus hydrologiques qui varient dans le temps et dans l’espace (réserve de neige, humidité du sol, etc.). L’utilisation de modèles hydrologiques, en plus d’offrir la possibilité de construire des prévisions d’ensemble qui tiennent compte de l’ensemble des processus simulés, permet de suivre l’évolution de variables d’état qui peuvent être utilisées à même l’algorithme d’optimisation pour construire les probabilités de transition utiles à l’évaluation de la valeur des décisions futures. À partir d’un banc d’essais numériques dans lequel le comportement du bassin versant de la rivière Nechako est simulé à l’aide du modèle hydrologique CEQUEAU, les résultats du présent projet démontrent que la mise à jour des règles avec l’algorithme de PDS en mode prévisionnel permet une amélioration de la gestion du réservoir Nechako lorsque comparée aux règles optimisées avec l’algorithme en mode historique. Le mode prévisionnel utilisant une variable hydrologique combinant un modèle autorégressif d’ordre 5 (AR5) et la valeur maximale de l’équivalent en eau de la neige (ÉENM) a permis de réduire les déversements non-productifs et les inondations tout en maintenant des productions similaires à celles obtenues à l’aide de règles optimisées en mode historique utilisant l’ÉENM comme variable hydrologique. De plus, les résultats du projet démontrent que l’utilisation de prévisions hydrologiques d’ensemble en mode historique pour construire une variable hydrologique permettant d’émettre une prévision du volume d’apport médian pour les huit mois à venir (PVAM) ne permettait pas d’obtenir des résultats de gestion supérieurs à ceux obtenus avec la variable d’ÉENM.