1 resultado para Fletcher, C. R. L. (Charles Robert Leslie), 1857-1934,
Resumo:
Rsumé : Dans les couverts forestiers, le suivi de lhumidité du sol permet de prvenir plusieurs désastres tels que la paludification, les incendies et les inondations. Comme ce paramètre est trs dynamique dans lespace et dans le temps, son estimation à grande échelle prsente un grand défi, d’où le recours à la téldétection radar. Le capteur radar à synthèse d’ouverture (RSO) est couramment utilisé grce à sa vaste couverture et sa rsolution spatiale élevée. Contrairement aux sols nus et aux zones agricoles, le suivi de lhumidité du sol en zone forestière est trs peu étudié à cause de la complexité des processus de diffusion dans ce type de milieu. En effet, la forte atténuation de la contribution du sol par la végétation et la forte contribution de volume issue de la végétation rduisent énormément la sensibilité du signal radar à lhumidité du sol. Des études portées sur des couverts forestiers ont montr que le signal radar en bande C provient principalement de la couche supérieure et sature vite avec la densité de la végétation. Cependant, trs peu d’études ont explor le potentiel des paramètres polarimétriques, dérivés d’un capteur polarimétrique comme RADARSAT-2, pour suivre lhumidité du sol sur les couverts forestiers. Leffet du couvert végétal est moins important avec la bande L en raison de son importante profondeur de pénétration qui permet de mieux informer sur lhumidité du sol. Lobjectif principal de ce projet est de suivre lhumidité du sol à partir de données radar entièrement polarimétriques en bandes C et L sur des sites forestiers. Les données utilisées sont celles de la campagne terrain Soil Moisture Active Passive Validation EXperiment 2012 (SMAPVEX12) tenue du 6 juin au 17 juillet 2012 au Manitoba (Canada). Quatre sites forestiers de feuillus ont été échantillonnés. Lespèce majoritaire prsente est le peuplier faux-tremble. Les données utilisées incluent des mesures de lhumidité du sol, de la rugosité de surface du sol, des caractéristiques des sites forestiers (arbres, sous-bois, litières…) et des données radar entièrement polarimétriques aéroportées et satellitaires acquises respectivement, en bande L (UAVSAR) à 30˚ et 40˚ et en bande C (RADARSAT-2) entre 20˚ et 30˚. Plusieurs paramètres polarimétriques ont été dérivés des données UAVSAR et RADARSAT-2 : les coefficients de corrélation (ρHHVV, φHHVV, etc); la hauteur du socle; lentropie (H), lanisotropie (A) et langle alpha extraits de la décomposition de Cloude-Pottier; les puissances de diffusion de surface (Ps), de double bond (Pd) extraites de la décomposition de Freeman-Durden, etc. Des relations entre les données radar (coefficients de rtrodiffusion multifrquences et multipolarisations (linéaires et circulaires) et les paramètres polarimétriques) et lhumidité du sol ont été développées et analysées. Les rsultats ont montr que 1) En bande L, plusieurs paramètres optimaux permettent le suivi de lhumidité du sol en zone forestière avec un coefficient de corrélation significatif (p-value < 0,05): σ[indice supérieur 0] linéaire et σ[indice supérieur 0] circulaire (le coefficient de corrélation, r, varie entre 0,60 et 0,96), Ps (r entre 0,59 et 0,84), Pd (r entre 0,6 et 0,82), ρHHHV_30˚, ρVVHV_30˚, φHHHV_30˚ and φHHVV_30˚ (r entre 0,56 et 0,81) alors qu’en bande C, ils sont rduits à φHHHV, φVVHV et φHHVV (r est autour de 0,90). 2) En bande L, les paramètres polarimétriques n’ont pas montr de valeur ajoutée par rapport aux signaux conventionnels multipolarisés d’amplitude, pour le suivi de lhumidité du sol sur les sites forestiers. En revanche, en bande C, certains paramètres polarimétriques ont montr de meilleures relations significatives avec lhumidité du sol que les signaux conventionnels multipolarisés d’amplitude.
