The importance of online tourism demand

In recent decades, the combination of tourism and Information and Communication Technologies (ICT), has originated considerable changes in tourists’ behaviour. The analysis of tourism demand resulting from the Internet is of growing importance, given the increasing number of online reservations observed in recent years. However, in order to analyse the new trends caused by online bookings, the availability of data enabling the measurement and characterization of this phenomenon is essential. This has, however, been a considerable limitation, given that either no data on key variables is available or the available data is sometimes of questionable quality. For professionals and researchers in the area of tourism, the high volume of tourists who use the Internet to make hotel and travel reservations is worth of consideration, given that it may potentiate the discovery of new source markets, the identification of clients with different characteristics and may help explain the dynamics between suppliers or countries. The existence of predictive studies to support decision-making and planning, by professionals of the tourism sector, is of great importance. Panel data models are a useful and appropriate method for the analysis and modelling of tourism demand. These models consider both the time series and the cross-sectional dimensions of the data and allow for the inclusion of social variables. The results of estimation of tourism demand, through panel data models, show that the Internet and the sharp technological development have encouraged the increasing demand for tourism. The growing number of tourism companies online will naturally promote or potentiate an increase of tourism demand.

O risco percebido na decisão da compra numa loja online e numa loja tradicional: uma investigação empírica sobre os riscos percebidos e as estratégias de redução do risco percebido

A dissertação consiste no estudo do risco percebido na decisão de compra numa loja online e numa loja tradicional: uma investigação empírica sobre os riscos percebidos e as estratégias de redução do risco percebido. Pretende-se com este averiguar diante de uma situação de compra online, se os riscos percebidos tendem a ser mais evidentes. Como tal, efectuou-se uma investigação qualitativa, onde foram realizados três focus groups compostos por dezoito indivíduos escolhidos, de acordo com algumas características homogéneas, previamente definidas, a fim de se conseguir um debate activo. Em suma, após realizada a análise de conteúdo dos debates constatou-se que existem poucas semelhanças entre os dois ambientes de compra estudados. Os participantes dos debates demonstraram que preferem utilizar o meio tradicional em detrimento do online, isto porque dizem que as lojas online são um meio de compra relativamente novo e incerto, onde percepcionam grandes riscos, o “Financeiro” e o de “Desempenho”. Com o intuito de se salvaguardarem, quando optam por este meio de compra, utilizam as estratégias “Comprar numa loja conceituada” e “Comprar uma marca conhecida”, de forma a reduzirem o risco percebido.

Avaliação da qualidade dos serviços online. Proposta de um método a aplicar ao setor bancário português

O número de utilizadores do serviço de Internet Banking tem vindo a crescer em Portugal. A qualidade na prestação de serviços é um fator muito importante para a sobrevivência e sucesso das empresas. Por estes motivos, os Bancos têm aumentado a sua preocupação com a qualidade da informação e dos serviços disponibilizados nos seus websites. Níveis elevados de qualidade garantem resultados positivos, diferenciação entre as Instituições Bancárias, satisfação e fidelização dos clientes. A presente dissertação propõe-se desenvolver uma metodologia para avaliar a qualidade do serviço de E-banking de um qualquer tipo de Banco, integrando o modelo SERVQUAL, o modelo de Kano e o método Quality Function Deployment (QFD), num único modelo. O principal objetivo foi apresentar um modelo de integração que contribuísse para um melhor entendimento da “voz do cliente” e para uma melhoria das performances dos Bancos. Para ajudar a desenvolver o modelo integrado, foi realizada uma revisão da literatura sobre os principais conceitos deste tema e uma análise crítica dos estudos já elaborados sobre esta temática. A metodologia aqui proposta sugere uma alteração na ordem de aplicação dos modelos SERVQUAL e Kano. Propõe aplicar, em primeiro lugar, o modelo de Kano, em vez do SERVQUAL, para identificar as expectativas dos clientes. Depois, propõe avaliar as perceções dos clientes através do SERVQUAL mas, com modificações na sua estrutura básica. Por fim, a construção da “Casa da Qualidade” é determinante para saber quais os aspetos que devem ser melhorados no serviço de Internet Banking.

Guest reputation indexes to analyze hotel’s online reputation using data extracted from OTAs

Nowadays many travelers use online travel agency (OTAs) to book flights, hotel rooms, rent-a-cars, cruises or entire vacation packages. Usually OTAs allow their users to give scores and to write reviews about what was used. Each OTA defines the terms and conditions for guest rating or review score and hoteliers are giving increasing importance to the scores and reviews their guests do in OTAs. This paper proposes two guest reputation index to help hoteliers to monitorize their presence in OTAs. The Aggregated Guest Reputation Index (AGRI), which shows the positioning of a hotel in different OTAs and it is calculated from the scores obtained by the hotels in those OTAs. Another one, the Semantic Guest Reputation Index (SGRI), which incorporates the social reputation of a hotel and that can be visualized through the development of word clouds or tag clouds. Examples of usage of these indexes are given with data extracted from 5-stars hotels in the Algarve, south region of Portugal, that are available on Booking and Expedia.

A criação de uma empresa: reserva online - agência de marketing digital

Dissertação de Mestrado, Marketing, Faculdade de Economia, Universidade do Algarve, 2015