Open source data sensing software for ultrasonic non-invasive temperature estimation

In this paper, an open source solution for measurement of temperature and ultrasonic signals (RF-lines) is proposed. This software is an alternative to the expensive commercial data acquisition software, enabling the user to tune applications to particular acquisition architectures. The collected ultrasonic and temperature signals were used for non-invasive temperature estimation using neural networks. The existence of precise temperature estimators is an essential point aiming at the secure and effective applica tion of thermal therapies in humans. If such estimators exist then effective controllers could be developed for the therapeutic instrumentation. In previous works the time-shift between RF-lines echoes were extracted, and used for creation of neural networks estimators. The obtained estimators successfully represent the temperature in the time-space domain, achieving a maximum absolute error inferior to the threshold value defined for hyperthermia/diathermia applications.

A incorporação das preferências do utilizador no desenvolvimento de software para dados biomédicos: uma contribuição da análise conjunta nas tecnologias de informação da saúde

O aumento significativo de patologias relacionadas com a alimentação, designadamente a obesidade, considerada pela Organização Mundial de Saúde como a “epidemia do século XXI”, remete o profissional da área da nutrição para a necessidade de uma intervenção cada vez mais eficiente. O objectivo deste estudo é avaliar a necessidade do desenvolvimento de novas tecnologias que possibilitem o auxílio aos processos de apoio nutricional, assim como medir as preferências no desenvolvimento de software. Para isso, utilizou-se a Análise Conjunta, na qual os resultados agregados foram hierarquizados mediante uma Análise Categórica de Componentes Principais, para posterior segmentação dos individuos, mediante uma Análise de Clusters Hierárquicos. Neste estudo, pode verificar-se que não existe preferências no desenvolvimento de software genérico, havendo uma grande receptividade dos profissionais de saúde ao desenvolvimento da Telemedicina na área da nutrição. Por fim, existem diferenças, estatisticamente significativas, entre os profissionais da área da nutrição, o que permite a sua caracterização.